R 新手教程
Evelyn Clarke R 编程新手教程
我需要知道什么？
要开始学习 R 编程（新手版），您需要具备高中代数知识并能熟练使用电子表格。此外，还需要掌握核心的统计学概念——平均值、中位数、方差、抽样、假设检验——因为 R 的强大之处在于分析。基本的命令行熟练度、Git 版本控制以及对整洁数据格式的理解将加速您的学习进程。 阅读更多…
我需要知道什么？
要开始学习 R 编程（新手版），您需要具备高中代数知识并能熟练使用电子表格。此外，还需要掌握核心的统计学概念——平均值、中位数、方差、抽样、假设检验——因为 R 的强大之处在于分析。基本的命令行熟练度、Git 版本控制以及对整洁数据格式的理解将加速您的学习进程。 阅读更多…
R 编程基础 - 教学大纲
🔍 什么是 R，我能用它做什么？
R 是一种开源语言和生态系统，广泛用于统计分析、数据可视化和机器学习。借助 CRAN 上数以千计的软件包，您可以使用 Shiny 等工具清理和转换数据、构建统计和机器学习模型、生成自动化报告以及创建交互式仪表板。初学者可以从 Guru99 R 教程开始，学习基础知识，然后深入学习 tidyverse 等软件包进行高级分析。
🤔 为什么要学习 R？
学习 R 为您提供了一个免费且强大的工具包，用于数据分析、统计建模和可视化叙事。它与 SQL、Spark 和 Python 等工具的集成，以及可重现的管道和高级可视化等功能，使其成为数据科学的理想选择。R 经常被列为职位描述中的核心技能，这增加了数据专业人员的就业能力和收入潜力。
🎓 R 程序员通常具有什么样的教育背景？
大多数 R 程序员来自定量领域，如统计学、计算机科学、经济学和生物信息学。约 47% 的招聘信息要求学士学位，13% 偏好硕士学位，约 30% 没有正式的教育要求。这种灵活性使得自学者，特别是那些完成了 MOOC 或像 Guru99 R 课程这样的教程的人，能够进入该领域。
🛠️ 成为 R 程序员或 R 开发人员需要哪些技能？
关键的 R 编程技能包括使用 tidyverse 进行数据处理、统计建模、回归分析以及使用 ggplot2 进行可视化。熟悉 SQL、Git 和基本的 Linux 命令可以提高工作流程效率。高级技能，如机器学习、使用 API、使用 RMarkdown 构建自动化报告或通过 Shiny 构建仪表板，可以帮助您在就业市场上脱颖而出。
💼 R 能帮助我找到哪些类型的工作？
R 编程技能对于数据分析师、统计学家、数据科学家、商业智能分析师、生物信息学家和机器学习工程师等职位非常有价值。金融、医疗保健、学术界、电子商务和体育分析等行业都在积极寻找精通 R 的专业人士，以进行数据驱动的决策和研究。
💰 R 程序员/数据科学家的平均薪资是多少？
在美国，精通 R 的数据科学家的年薪中位数约为 109,000 美元。入门级 R 程序员通常年薪约为 85,000 美元，而经验丰富的专业人士年薪可超过 140,000 美元。在欧洲，薪资范围在 60,000 到 80,000 欧元之间，而在印度，专业人士的年薪预计在 10–18 万印度卢比。在 tidyverse、云计算或 Shiny 等领域有专长通常会带来更高的薪酬。
⏱️ 通常需要多长时间才能精通 R 编程？
初学者通过专注于语法、数据处理和可视化等核心主题，可以在 8–12 周内达到 R 的工作熟练水平。要达到完全精通——例如包开发、性能优化和 Shiny 应用部署——通常需要 1 到 2 年的持续应用学习。
🎓 哪些认证或课程可以帮助提升我的 R 编程职业生涯？
认证和结构化课程可以显著提升您的 R 编程资历。可以从免费的 Guru99 R 教程开始，打下从基础到进阶的坚实基础。对于公认的认证，可以考虑 Coursera 上约翰霍普金斯大学的“Data Science with R”、edX 的“R Programming Basics for Data Science”或 DataCamp 的 R 职业路径。大学支持的应用统计或分析证书也能增强您的简历。
❓ 如何准备 R 编程面试？
要准备 R 编程面试，需要平衡理论理解和实践经验。练习 R 中常见的编码模式、数据处理和可视化技术。Guru99 的 R 编程面试问题指南为入门级和经验丰富的候选人提供了一套全面的问答，涵盖了从数据类型和循环到 tidyverse 和 ggplot2 应用等主题。
