AI（人工智能）教程
Evelyn Clarke 人工智能教程摘要
AI（人工智能）是机器执行认知功能的能力，如同人类一样，例如感知、学习、推理和解决问题。在这篇面向初学者的人工智能教程中，您将学习一些人工智能的基础知识，如定义、类型、分类、应用和挑战。
什么是AI？
AI是一种能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。它包括识别物体、理解自然语言和做出决策。它是一个强大的工具，可以帮助您的业务在许多方面成长和改进。
人工智能教学大纲
学习AI基础知识
| 👉 第 1 课 | 什么是人工智能？ — 介绍、历史与AI类型 |
| 👉 第 2 课 | 什么是AI中的专家系统 — 实例学习 |
| 👉 第 3 课 | 机器学习初学者教程 — 什么是机器学习，机器学习基础 |
| 👉 第 4 课 | 机器学习中的混淆矩阵 — 实例学习 |
| 👉 第 5 课 | 深度学习初学者教程 — 什么是深度学习，流程与类型 |
| 👉 第 6 课 | 监督式机器学习 — 什么是监督式学习，算法与示例 |
| 👉 第 7 课 | 无监督式机器学习 — 什么是无监督式学习，算法、类型与示例 |
| 👉 第 8 课 | 反向传播神经网络 — 反向传播算法如何工作 |
| 👉 第 9 课 | 强化学习 — 什么是强化学习，算法、类型与示例 |
| 👉 第 10 课 | 模糊逻辑教程 — 什么是模糊逻辑，架构、应用与示例 |
| 👉 第 11 课 | AI的应用 — 人工智能的应用：13个AI示例 |
| 👉 第 12 课 | 朴素贝叶斯分类器 — 机器学习中的朴素贝叶斯分类器 |
| 👉 第 13 课 | ChatGPT Dan — 如何使用ChatGPT Dan |
| 👉 第 14 课 | ChatGPT中的网络错误 — 如何修复ChatGPT中的网络错误 |
必须知道的区别！
| 👉 第 1 课 | 深度学习 vs 机器学习 vs AI — 有什么区别？ |
| 👉 第 2 课 | 监督式学习 vs 无监督式学习 — 主要区别 |
| 👉 第 3 课 | TensorFlow vs Theano vs Torch vs Keras — 深度学习库 |
AI面试问题、工具与书籍
| 👉 第 1 课 | 最佳AI聊天机器人 — 20个最佳人工智能聊天机器人 |
| 👉 第 2 课 | 最佳AI软件 — 50+款最佳人工智能软件（AI工具） |
| 👉 第 3 课 | 最佳AI写作工具 — 12款最佳AI写作工具 |
| 👉 第 4 课 | ChatGPT替代品 — 10个最佳ChatGPT替代品 |
| 👉 第 5 课 | 最佳Midjourney替代品 — 7个最佳Midjourney替代品 |
| 👉 第 6 课 | AI评测 — Doctrina AI评测 |
| 👉 第 7 课 | 人工智能书籍 — 20本最适合初学者的AI书籍 |
| 👉 第 6 课 | 机器学习面试问题 — 50个热门机器学习面试问题与答案 |
| 👉 第 7 课 | 人工智能面试问题 — 50个热门AI面试问题与答案 |
为什么学习人工智能？
学习AI有很多好处，包括
- 提高效率和生产力。
- 改善安全性和保障性。
- 能够增强处理大量数据的能力。
- 它帮助您创造新产品和服务。
- 它可以帮助您创建更个性化的客户体验。
- 您可以创建更准确的模型和预测。
AI的应用
以下是AI的一些重要应用
- 银行：许多银行采用基于AI的系统来提供客户支持，以检测异常和信用卡欺诈。
- 金融：企业一直严重依赖计算机和数据科学家来决定市场的未来模式。
- 农业：组织正在使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来保护他们的作物免受杂草侵害。
- 医疗保健：许多组织和医疗中心都依赖AI。有很多例子说明医疗保健中的AI如何帮助了全球的患者。
学习人工智能的先决条件
在这个面向初学者的AI教程中，您需要学习一些东西。
- 强大的计算机科学背景
- 具有Python或Java等编程语言的经验
- 机器学习算法知识
- 数据结构和数据库设计的基础知识
您将在这篇AI初学者教程中学到什么？
在这篇面向初学者的AI教程中，您将学习：什么是AI、机器学习、深度学习、监督式机器学习、无监督式机器学习、监督式和无监督式学习的区别、模糊逻辑等。最后，您还将获得一份优秀的AI工具、书籍、课程和问答列表。
谁可以学习人工智能？
任何人都可以学习人工智能，学习AI并不需要您拥有特定的技能组合。
