NLTK 教程：Python 中的 NLTK 库是什么？

什么是自然语言处理 (NLP)？

自然语言处理 (NLP) 是指任何软件或机器处理或理解文本或语音的过程。打个比方，人类相互交流、理解彼此的观点，并以适当的答案回应。在 NLP 中，这种交互、理解和回应是由计算机而不是人类完成的。

NLTK（自然语言工具包）库是一个套件，其中包含用于统计语言处理的库和程序。它是最强大的 NLP 库之一，其中包含的软件包能让机器理解人类语言，并以适当的回应进行回复。

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学习自然语言工具包将帮助您增加一项额外技能，并增强您在 NLP 领域的知识。学习 NLTK 库也有利于专业人士利用 Python 在人工智能和自然语言处理领域提升自己的职业生涯。

在这个 Python NLTK 教程中，您将学习 NLTK 的介绍、如何安装 NLTK、词法分析、词性标注、分词、词干提取、词形还原、标点符号、字符计数、单词计数、WordNet、词嵌入、seq2seq 模型等。

在学习此 NLTK Python 教程之前，建议学习者具备人工智能、Python 编程概念和英语语法的基础知识。

这个 Python NLTK 教程适合对学习自然语言处理感兴趣的学生。本指南也将帮助在职专业人士提升他们在 NLP 领域的知识。

NLP 库	描述
NLTK	这是所有 NLP 库中最常用和最基础的库之一。
spaCy	这是一个完全优化且高度准确的库，广泛用于深度学习。
Stanford CoreNLP Python	对于基于客户端-服务器架构的应用，这是一个很好的 NLTK 库。它由 JAVA 编写，但提供了模块化接口以便在 Python 中使用。
TextBlob	这是一个 NLP 库，可用于 Python 2 和 Python 3。它用于处理文本数据，并主要以 API 的形式提供所有类型的操作。
Gensim	Gensim 是一个强大的开源 NLP 库，支持 Python。该库高效且可扩展。
Pattern	这是一个轻量级的 NLP 模块。它通常用于网络挖掘、爬虫或类似的网络爬取任务。
Polyglot	对于大规模多语言应用，Polyglot 是最适合的 NLP 库。其特征提取方式基于身份和实体。
PyNLPl	PyNLPI 也被称为“Pineapple”，支持 Python。它为许多数据格式提供了解析器，如 FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL。
Vocabulary	这个库最适合从给定文本中获取语义类型的信息。

在这个 Python NLTK 教程中，我们将只讨论最受欢迎的 NLP 库之一——NLTK。