直方图与条形图 – 它们之间的区别

直方图和条形图的关键区别

• 直方图是指一种图形表示，它通过条形图显示数据，以显示数值数据的频率；而条形图是一种图形表示，它使用条形图来比较不同类别的数据。
• 直方图用于非离散变量的分布，而条形图用于比较离散变量。
• 在直方图中，我们不能重新排列块，而在条形图中，通常可以从高到低重新排列块。
• 直方图用于显示事件的频率，而条形图则帮助您比较不同类别的数据。

什么是直方图？

直方图是一种条形图，用于通过条形图表示统计信息，以显示连续数据的频率分布。它指示落在称为类或箱的值范围内的观察次数。

直方图有助于通过绘制垂直条形图来显示数值数据的分布。您可以使用直方图图来比较非离散值。

例如，可以使用直方图可视化考试中学生在各种分数范围内获得英语分数的人数。

什么是条形图？

条形图用于通过水平或垂直条形图比较不同类别数据的频率、总数、总和或平均值。它也称为柱状图。

借助条形图，您还可以进行各种类型的类别比较，这些比较会以图形方式显示。通常，条形图会有一个轴、标签、刻度和条形，表示可测量值，如百分比或数字。

条形图用于显示所有类型的数据，从季度销售、季节性降雨到就业增长。有时您可以使用双条形图来评估两组数据。它也用于轻松评估两三个数据集。

直方图示例

在构建直方图时，您需要获取观测值并将其拆分为一系列称为“箱”的逻辑间隔。

以上图表显示了特定年份的 GDP 增长率范围。

条形图示例

这是关于 100 人最喜欢的食物的调查。

最喜欢的食物
热狗	披萨	汉堡	三明治	意大利面
10	25	20	35	5

条形图

上述示例显示，在此调查中，最喜欢的食物是三明治，最不喜欢的食物是意大利面。

直方图与条形图的区别

直方图	条形图
直方图是指一种图形表示，它通过条形图显示数据，以显示数值数据的频率。	条形图是一种图形表示，它使用条形图来比较不同类别的数据。
非离散变量的分布。	离散变量的比较。
条形图相互接触，因此条形图之间没有空格。	条形图永不接触，因此条形图之间有空格。
在此类图形中，元素被分组，因此它们被视为范围。	在此类图形中，元素被视为独立的实体。
直方图的宽度可能有所不同。	条形图的宽度大多相等。
显示事件的频率。	比较不同类别的数据。
在直方图中，数据点根据其 bin 值进行分组和渲染。	在条形图中，每个数据点都渲染为独立的条形。
直方图的条目是数字，应将它们分类以表示数据范围。	与条形图相反，条目应被视为独立的实体。
在直方图中，我们不能重新排列块。	条形图，通常可以从高到低重新排列块。

直方图的优点

以下是直方图的优点/好处。

• 它有助于显示大量难以以表格形式解释的数据。
• 它显示了不同数据值发生事件的频率。
• 在计算过程能力时有用。
• 它有助于预测过程的未来表现。
• 直方图允许您显示数据发生事件的频率以及间隔。

条形图的优点

以下是条形图的优点/好处。

• 您可以使用数值或分类数据的条形图。
• 条形图在频率分布中显示每个数据类别。
• 它显示了多个类别的相对数字或比例。
• 您可以以视觉形式总结大型数据集。
• 一目了然地估算关键值。
• 显示接近的数字或比例轮廓。
• 视觉形式的大型数据集有助于比表格更清晰地阐明趋势。

直方图的缺点

以下是直方图的缺点/不足。

• 不允许您读取确切值，因为数据已分组到类别中。
• 它仅与连续数据一起使用。
• 在直方图中，不容易比较两组数据。
• 直方图中使用间隔会妨碍计算中心趋势的精确度量。

条形图的缺点

以下是条形图的缺点/不足。

• 条形图仅显示数据集元素的频率。
• 您需要对条形图进行额外解释。
• 它未能揭示关键假设、原因、影响或模式。