SAS 与 R：R 和 SAS 之间有什么区别？

作者： Evelyn Clarke Evelyn Clarke
工时 - 权威教程 更新于

什么是SAS？

SAS代表Statistical Analysis Software（统计分析软件），用于数据分析。它可以帮助您使用定性技术和流程，从而提高员工生产力和企业利润。SAS的发音与SaaS相同。

在SAS中，数据被提取和分类，这有助于您识别和分析数据模式。它是一个软件套件，可让您执行高级分析、商业智能、预测分析、数据管理，以在竞争激烈且不断变化的商业环境中有效运作。此外，SAS是平台独立的，这意味着您可以在任何操作系统上运行SAS，无论是Linux还是Windows。

R是什么意思？

R是一种编程语言，被数据科学家和Google、Airbnb、Facebook等大公司广泛用于数据分析。

R语言为数据分析师所需的每种数据操作、统计模型或图表提供了广泛的功能。R为组织数据、对给定信息进行计算以及创建数据集的图形表示提供了内置机制。

Google Trend SAS vs R
Google趋势 SAS vs R

主要区别

  • SAS是商业软件，因此需要财务投入，而R是开源软件，任何人都可以使用。
  • SAS是最容易学习的工具。因此，对SQL知识有限的人可以轻松学会它；另一方面，R程序员需要编写繁琐且冗长的代码。
  • SAS更新频率相对较低，而R是一个开源工具，会不断更新。
  • SAS具有良好的图形支持，而R工具的图形支持较差。
  • SAS提供专门的客户支持，而R拥有最大的在线社区但没有客户服务支持。

为什么要使用SAS？

  • 访问原始数据文件和外部数据库中的数据
  • 使用统计、描述性、多变量技术、预测、建模和线性规划分析数据
  • 帮助您进行数据录入、格式化、转换、编辑和检索
  • 高级分析功能使您能够对业务实践进行更改和改进。
  • 帮助企业了解其历史数据

为什么要使用R？

  • R为数据分析提供了有用的编程结构，如条件语句、循环、输入输出功能、用户定义递归函数等。
  • R拥有丰富且不断扩展的生态系统，并在互联网上提供大量文档。
  • 您可以在多种平台上运行此工具，包括Windows、Unix和MacOS。
  • 出色的图形功能，并有广泛的用户网络支持。
R Vs Sas Stackoverflow Questions
R vs SAS Stackoverflow问题

SAS的历史

  • SAS由Jim Goodnight和John Shall于1970年在北卡罗来纳大学开发
  • 最初，它是为农业研究开发的。
  • 后来，它扩展到包括预测分析、数据管理、商业智能等一系列工具。
  • 如今，全球财富400强公司中有98%使用SAS数据分析工具进行数据分析。

R的历史

  • 1993年 - R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的编程语言
  • 1995年：R根据GPL2许可证首次作为开源工具分发
  • 1997年：成立R核心小组和CRAN
  • 1999年：R网站r-project.org上线
  • 2000年：发布R 1.0.0
  • 2004年：发布R 2.0.0
  • 2009年：第一期R杂志
  • 2013年：发布R 3.0.0
  • 2016年：采用新的R标志

相关文章

SAS与R：主要区别

Differences between SAS and R
SAS和R之间的区别
参数 SAS 回车符
可用性/成本 SAS是商业软件，因此需要财务投入。 R是开源软件，因此任何人都可以使用。
易学性 SAS是最容易学习的工具。因此，对SQL知识有限的人可以轻松学会它。 R程序员需要编写繁琐且冗长的代码。
统计能力 SAS提供了一个强大的软件包，提供所有类型的统计分析和技术。 R是一个开源工具，允许用户提交自己的软件包/库。最新技术通常首先在R中发布。
文件共享 您无法与不使用SAS的用户共享SAS生成的SAS文件。 由于任何人都可以使用R，因此与其他用户共享文件要容易得多。
更新 SAS更新频率相对较低。 R是一个开源工具，因此它会不断更新。
市场份额 目前，SAS面临来自R和其他数据分析工具的激烈竞争，因此SAS的市场份额正在逐渐下降。 在过去五年中，R的受欢迎程度不断提高，经历了指数级增长。因此，其市场份额正在迅速增长。
图形功能 SAS具有良好的图形支持。但是，它不提供任何自定义。 R工具的图形支持较差。
客户支持 SAS提供专门的客户支持。 R拥有最大的在线社区，但没有客户服务支持。
深度学习支持 SAS中的深度学习仍处于早期阶段，在成熟之前还有很多工作要做。 R提供高级深度学习集成。
就业前景 就企业工作而言，SAS分析工具仍然是市场领导者。许多大公司仍在SAS上工作。 据报道，过去几年R的工作岗位有所增加。
薪资范围 在美国，任何SAS程序员的平均年薪为81,560美元。 “R”程序员的平均年薪范围从数据科学家的约127,937美元到147,189美元不等。
最佳特性
  • 变量
  • 混合
  • 嵌套规则
  • 可维护
  • 函数
  • 数据分析
  • 图形和数据灵活的统计分析
  • 高度交互式
使用它的知名公司 Airbnb、StacShare、Asana、Hubspot Instacart、Adroll、Opbandit、Custora
TIOBE排名 22 16

R的特点

  • R帮助您连接到许多数据库和数据类型
  • 大量的算法和统计软件包
  • 提供有效的数据处理和存储设施
  • 收集和分析社交媒体数据
  • 训练机器进行预测
  • 抓取网站数据
  • 一套全面且集成的中间数据分析工具
  • 与其他语言的接口和脚本功能
  • 灵活、可扩展、全面的生产力工具
  • 理想的数据可视化平台

SAS的特点

  • 运筹学和项目管理
  • 带有标准图形的报告格式
  • 数据更新和修改
  • 强大的数据处理语言
  • 读取和写入几乎任何数据格式
  • 最佳数据清理功能
  • 允许您与多个主机系统进行交互

最终裁决：R vs SAS

在比较了这两个工具的一些主要区别后，我们可以说它们都有各自的用户群体。许多公司出于数据安全问题的考虑更倾向于SAS，尽管近年来有所下降，但对SAS认证专业人员的需求仍然很大。

另一方面，R是那些希望进行深入且经济高效的数据分析工作的专业人士的理想工具。世界各地的初创公司数量正在增加。因此，对R认证开发人员的需求也在增加。目前，两者在市场上的增长潜力相当，并且两者都是同样受欢迎的工具。