Top 18 算法面试题及答案 (2025)
Sarah Chen
初学者算法问题及解答
1）解释什么是计算中的算法？
算法是一种明确定义的计算过程，它接受某些值作为输入并生成某些值作为输出。简单来说，它是一系列将输入转换为输出的计算步骤。
2）解释什么是快速排序算法？
快速排序算法能够快速地对列表或查询进行排序。它基于分区交换排序或分治法的原理。这种算法占用的空间较少，并将列表分为三个主要部分。
- 小于枢轴元素的元素
- 枢轴元素
- 大于枢轴元素的元素
3）解释什么是算法的时间复杂度？
算法的时间复杂度表示程序运行到完成所需的总时间。它通常使用**大 O 符号**来表示。
4）提及用于时间复杂度的符号类型？
时间复杂度的符号类型包括：
- 大 O (Big Oh)：表示“小于或等于”
次迭代 - 大 Omega (Big Omega)：表示“大于或等于”
次迭代 - 大 Theta (Big Theta)：表示“等于”
次迭代 - 小 O (Little Oh)：表示“小于”
次迭代 - 小 Omega (Little Omega)：表示“大于”
次迭代
5）解释二分搜索是如何工作的？
在 二分搜索 中，我们将键与数组中间位置的元素进行比较。如果键小于被查找的元素，则它一定位于数组的下半部分；如果键大于被查找的元素，则它应该位于数组的上半部分。
6）解释是否可以对链表使用二分搜索？
由于链表不允许随机访问，因此无法在 O(1) 时间内访问中间元素。因此，链表不支持二分搜索。
7）解释什么是堆排序？
堆排序 可以定义为一种基于比较的排序算法。它将输入分为未排序区域和已排序区域，直到通过删除最小元素并将其移到已排序区域来缩小未排序区域。
8）解释什么是跳表？
跳表是一种数据结构方法，它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在跳表中，每个元素由一个节点表示。搜索函数返回与键相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值关联起来，而删除函数则删除指定的键。
9）解释插入排序算法的空间复杂度是什么？
插入排序是一种原地排序算法，意味着它不需要额外或很少的存储空间。对于插入排序，只需要一个列表元素存储在初始数据之外，这使得空间复杂度为 0(1)。
10）解释什么是“哈希算法”以及它们用于什么？
“哈希算法”是一种哈希函数，它接收任意长度的字符串并将其缩减为固定长度的唯一字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。
有经验者的算法面试题及解答
11）解释如何判断链表是否有环？
要判断链表是否有环，我们将采用双指针方法。如果我们维护两个指针，一个指针在处理两个节点后前进，另一个指针在处理每个节点后前进，那么我们很有可能遇到两者都指向同一节点的情况。这只有在链表有环时才会发生。
12）解释加密算法是如何工作的？
加密是将明文转换为称为“密文”的秘密代码格式的过程。为了转换文本，算法使用称为“密钥”的位串进行计算。密钥越大，创建密文的潜在模式越多。大多数加密算法使用固定长度（约 64 到 128 位）的输入块，而有些则使用流方法。
13）列出一些常用的密码学算法？
一些常用的密码学算法包括：
- 3-way
- Blowfish
- CAST
- CMEA
- GOST
- DES 和 Triple DES
- IDEA
- LOKI 等
14）解释算法的最佳情况和最坏情况之间的区别？
- 最佳情况：算法的最佳情况是指算法表现最佳的数据排列。例如，我们以二分搜索为例，其最佳情况是目标值恰好位于您正在搜索的数据的中心。最佳情况时间复杂度为 0 (1)。
- 最坏情况：这是指给定算法最差的输入集。例如，对于 快速排序，如果您为枢轴值选择了子列表的最大或最小元素，它可能会表现最差。这会导致快速排序退化到 O (n2)。
15）解释什么是基数排序算法？
基数排序 通过比较数字的位数来对元素进行排序。它是用于整数的线性排序算法之一。
16）解释什么是递归算法？
递归算法是一种解决复杂问题的方法，它通过将问题分解成越来越小的子问题，直到问题足够小到可以轻松解决。通常，它涉及一个`函数调用自身`。
17）提及递归算法的三定律？
所有递归算法都必须遵循三定律：
- 它应该有一个基本情况
- 递归算法必须调用自身
- 递归算法必须改变其状态并向基本情况移动
18）解释什么是冒泡排序算法？
冒泡排序算法 也称为沉降排序。在这种排序中，要排序的列表会比较相邻的元素对。如果它们的顺序不正确，它将交换值并将它们按正确的顺序排列。
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