7 个最佳数据结构与算法课程 (2025)
Sarah Chen 
在美国，一名高级软件工程师的年薪约为 139,724 美元。要达到这个水平的唯一方法就是很好地理解数据结构和算法。最好的数据结构和算法课程可以帮助您找到一份高薪工作。要在谷歌、亚马逊或微软等大型科技公司找到工作，您需要对数据结构和算法有深入的了解。您需要对 DSA 有扎实的理解，才能成为一名程序员或获得晋升。
错误的 DSA 课程可能会阻碍您的职业发展。因此，参加最好的在线 DSA 课程非常有益。我们已经为您做了研究，这样您就不必做了。我们精心挑选了一些最好的数据结构和算法课程来帮助您。
最好的数据结构和算法课程
| 课程名称 | 提供商 | 价格 | 时长 | 主要主题 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| 算法专项课程 | Coursera | 免费 | 4 个月 | • 搜索和排序 • 图算法和结构 |
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| 数据结构和算法专项课程 | Coursera | 免费 | 8 个月 | • 算法基础和技术 • 数据结构精通 |
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| 数据科学基础 | Coursera | 免费 | 3个月 | • 2D 列表操作 • 栈和队列 |
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| 数据结构与算法 – Python | Udemy | 7 天免费试用 | $9.95 | • 图算法 • 基因组组装编程挑战 |
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| 数据结构和算法 | edX | $680 | 5 个月 | • ArrayLists • AVL 和 2-4 树 |
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1) 算法专项课程 (Coursera)
评分：4.8 | 时长：4 个月 | 证书：是 | 级别：中级
在分析最好的数据结构和算法课程时，算法专项课程是一门出类拔萃的课程。我测试了内容，特别是关于堆和哈希表的部分，发现它对中级程序员来说非常相关。我能够进行结构化学习，而不会感到不知所措。这门课程始终保持实用性，帮助您构建可扩展的解决方案。我推荐它给想要深入但易于掌握的算法思维的开发人员。
您将学到什么？
- 最短路径和 NP 问题：您将了解 NP 完全问题的性质以及最短路径算法如何帮助实际计算。我曾经用 Dijkstra 算法解决了一个时间敏感的路径问题。这对于改善您的近似可能是唯一选择的解决问题方法非常有帮助。
- 图算法和结构：您将使用 BFS、DFS 和优先队列等合适的数据结构来构建高效的图遍历逻辑。这可能有助于分析真实的网络。这是优化路由查找和推荐引擎代码的好方法。
- 分治技术：您将通过合并排序和最近点对问题等示例学习递归问题解决。这些有助于您分步处理复杂的逻辑。我使用基于递归的分治法来分割数据并显着加快搜索操作。
- 贪心和动态规划优化：您将学习何时根据问题的结构应用贪心方法或动态规划。对于简单的决策场景，尝试从贪心解决方案开始。此方法通常用于顶级编码面试和问题解决竞赛。
定价
免费注册
如何注册算法专项课程证书？
- 第一步）前往 Coursera 上的 算法专项课程页面。
- 第二步）点击“免费注册”按钮，然后使用您的电子邮件登录或创建帐户。
- 第三步）开始您的学习之旅，学习数据结构、图原语及其现实应用等核心主题。
优点
缺点
2) 数据结构和算法专项课程 (Coursera)
评分：4.6 | 时长：8 个月 | 证书：是 | 级别：中级
我认为 数据结构和算法专项课程（Coursera） 是一个结构良好、引人入胜的选择，我推荐给希望获得扎实成果的学习者。在我的分析过程中，我发现它将最小生成树和最短路径算法等高级主题融入日常语境。这确实有助于加深学习效果。我发现能够完成两个工业项目使得这门课程比许多其他课程更具实践性。这可能有助于学习者在实际工作场景或竞争性考试中应用他们的技能，从而充满信心。如果您既需要学术深度又需要实际应用，那么这是完美的课程。
您将学到什么？
- 算法基础和技术：您将探索贪心算法、二分查找和动态规划等核心算法原理。我在一个需要优化才能完成的编码作业中使用了这些原理。这可能有助于您轻松清晰地解决复杂的计算问题。
- 图和字符串算法：您将学习解决图遍历和字符串处理问题的有效技术，包括最短路径和模式匹配。这些主题对于面试和实际应用至关重要。我在一个项目中应用最短路径算法来模拟路线图。
- 数据结构精通：您将深入了解栈、队列、哈希表、树和堆。这些是有效管理数据的必备工具。我在过去的编码挑战中实现了哈希映射以改进查找操作。
- 基因组组装技能：您将完成一项编程挑战，通过高级算法模拟基因组测序。这项挑战非常适合培养解决问题的能力。它是将图算法应用于生物信息学的最佳方法之一。
- 高级算法策略：您将处理 NP 完全问题、近似算法和线性规划技术。这部分允许您批判性地思考计算限制，并在无法获得精确解时找到近似解。
定价
免费注册
如何注册数据结构和算法专项课程证书？
- 第一步）前往 Coursera 上的 数据结构和算法专项课程页面。
- 步骤 2) 点击“免费注册”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
- 第三步）通过学习图论、最短路径算法和最小生成树等主题来深入学习这门课程。
优点
缺点
3) 数据科学基础：数据结构和算法专项课程 (Coursera)
评分：4.7 | 时长：每周 9 小时，共 3 个月 | 费用：免费 | 证书：是 | 级别：高级
在寻找“最佳 DSA 课程”类别中真正有影响力的课程时，我深入分析了 数据科学基础。我发现这门课程简化了索引和最短路径算法等复杂主题，同时允许学习者在 Python 中实现它们。它通过 CU Boulder 的学分系统为我提供了实践见解和学术对齐。在我的分析过程中，很明显这不仅仅是另一门数据课程——它是理解复杂数据问题的强大工具。如今，金融分析师依靠本课程中的图遍历算法来检测海量数据集中的欺诈模式。
您将学到什么？
- 迷宫寻路技术：您将学习如何设计逻辑，使用各种搜索算法在复杂的迷宫中找到最佳路径。这些概念非常适合模拟、游戏或机器人技术。我实现了一个寻路例程来引导虚拟玩家穿过分层迷宫。
- 2D 列表操作：您将获得 2D 列表数据结构的实践经验，这对于在编程中表示网格、地图和矩阵至关重要。它最适合涉及空间数据、棋盘游戏或地形建模的项目。
- 栈和队列操作：您将探索栈和队列如何在内存中工作以及它们通常如何应用于算法设计。这些是解决递归和顺序问题的绝佳选择。我编写了一个使用队列逻辑管理任务的程序，以保持正确的顺序。
- 图搜索算法：您将了解广度优先搜索 (BFS) 和 A* 搜索如何找到图或网格上的最短或最高效的路径。这些是游戏、物流和网络路由应用程序中寻路最有效的工具。
定价
免费注册
如何注册数据结构和算法基础专项课程证书？
- 第一步）前往 Coursera 上的 数据结构和算法基础专项课程页面。
- 步骤 2) 点击“免费注册”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
- 第三步）通过学习数组、哈希表、堆、树、图以及排序、搜索和遍历的基础算法等主题来深入学习这门课程。
优点
缺点
4) 数据结构与算法 – Python (Udemy)
评分：4.7 | 时长：8 小时 2 分钟 | 证书：否 | 级别：初学者
数据结构与算法 – Python (Udemy) 提供了一种令人耳目一新的视觉学习方式，在整个审查过程中让我保持专注。我检查了所有模块，并注意到讲师如何将链表和堆等概念生动地呈现出来。这有助于您更快地记住所学内容。我推荐这门课程给任何通过视觉学习效果更好，并且需要在进阶之前打下坚实基础的人。对于那些希望避免编码基础常有的挫败感的人来说，这是完美的。
您将学到什么？
- 大 O 表示法和编程基础：您将掌握基本编程概念，如大 O 效率、内存指针和面向对象结构。这些对于构建坚实的编程基础非常重要。我曾使用指针操作来优化递归函数中的内存使用。
- 深入的树结构：您将学习二叉树、AVL 树和 N 叉树等基于树的模型，以及遍历技术。这有助于您解决分层数据问题，这通常出现在解析或文件结构导航中。树对于结构化、非线性数据是一个很好的选择。
- 哈希映射和快速访问：您将学习设计和应用哈希表，通过常数时间操作提供快速访问。我应用哈希函数来有效地防止重复数据条目。这是存储和检索无序数据的最佳方法。
- 栈和队列操作：您将了解如何将栈用于 LIFO 任务，以及将队列用于 FIFO 逻辑。这些对于 BFS 或撤销-重做功能等算法至关重要。全面掌握它们的实际用途可能需要模拟这些行为。
- 图结构和搜索：您将构建图并使用深度优先和广度优先搜索等遍历技术。这些有助于您分析连接、路线和依赖关系。我使用 BFS 在加权图结构上解决了一个最短路径问题。
定价
每月 9.95 美元
如何注册 Python 数据结构与算法课程？
- 第一步）前往 Udemy 上的 Python 数据结构与算法课程页面。
- 第二步）点击“立即购买”或“添加到购物车”按钮，然后使用您的电子邮件登录或创建帐户。
- 第三步）完成购买过程，并通过实际应用开始学习链表、树、堆和图等数据结构。
优点
缺点
5) 数据结构和算法 (edX)
评分：4.5 | 时长：5 个月 | 费用：完整课程 680 美元 | 证书：是 | 级别：中级
我分析了 数据结构和算法 (edX) 这个项目，以了解它对旨在提高算法思维能力的学习者的影响。该课程内容全面，从基本数据结构到 Dijkstra 和动态规划等复杂算法，提供了全面的学习体验。我特别喜欢这门课程如何将理论知识与实际应用相结合，确保学习者能够将概念应用于现实场景。讲师的专业知识和清晰的解释也进一步提高了课程的有效性。鉴于其深度和实践导向，对于那些希望精通数据结构和算法的人来说，该计划是一个绝佳的选择。
您将学到什么？
- 高级树结构：您将学习使用自平衡树，如 AVL 树和 2-4 树，这对于维护排序数据和确保快速检索和更新至关重要。我使用 AVL 树来在处理大型数据集的实时程序中保持一致的性能。
- 高效存储和访问：您将掌握 ArrayLists、LinkedLists、Stacks 和 Queues 的使用。这些结构是顺序数据存储和访问最有效的工具。最好了解它们之间的区别，以便为每种用例选择正确的结构。
- 哈希、堆和二叉树：您将探索二叉树、堆、SkipLists 和 HashMaps。这些对于优化内存使用和提高各种应用程序的运行时至关重要。这可能有助于完成诸如调度、索引和搜索优化等任务。
- 模式匹配和图算法：您将获得 Dijkstra 算法、最小生成树和模式匹配的实践知识。这对于解决路由问题、优化网络和处理大型字符串非常有用。我在过去的项目中实现了 Dijkstra 算法来模拟最佳寻路。
定价
每门课程 680 美元
如何注册佐治亚理工学院的数据结构和算法专业证书？
- 第一步）前往 edX 上的 数据结构和算法专业证书课程页面。
- 第二步）点击“注册”或“立即注册”按钮，然后使用您的电子邮件登录或创建一个新的 edX 帐户。
- 第三步）通过访问课程材料并学习数据结构和算法问题解决的基础知识来开始学习。
优点
缺点
6) 易学进阶数据结构 (Udemy)
评分：4.4 | 时长：8 小时 17 分钟 | 证书：是 | 级别：初学者
在分析面向初学者的 Java DSA 课程时，易学进阶数据结构成为我的首选之一。我能够清楚地了解每个主题——从链表到堆——是如何通过动画和代码进行解释的。根据我的研究，这种方法有助于减少新接触算法的人的学习阻力。这门课程对于任何希望从基础计算机科学知识转向更应用性问题解决的人来说都特别有帮助。例如，教育技术导师现在整合这门课程的课程来构建交互式课堂工具。
您将学到什么？
- 高效数组操作：您将掌握静态和动态数组，以管理内存、高效调整大小和处理索引。我在需要内存灵活性以应对不可预测的输入大小的任务中使用了动态数组。
- 线性数据结构：您将使用栈、队列和链表，这对于有序处理、撤销功能和动态插入至关重要。这是构建递归和顺序应用程序基础技能的好方法。
- 树数据管理：您将探索 AVL 树、二叉搜索树和 Fenwick 树，这些对于为快速访问和实时更新组织数据很有帮助。这些对于排序数据操作和累积范围查询非常理想。
- 快速访问结构：您将了解如何使用哈希表和稀疏表在大型集合中执行快速查找。这些通常用于缓存系统、搜索引擎和编译器。
- 基于集合的图技术：您将学习并查操作，这对于确定网络中的连通性和周期很有用。它最适合 Kruskal 算法和连通分量跟踪等场景。
定价
每月 9.95 美元
如何注册易学进阶数据结构课程？
- 第一步）前往 Udemy 上的 易学进阶数据结构课程页面。
- 第二步）点击“立即购买”或“添加到购物车”按钮，然后使用您的电子邮件登录或注册。
- 第三步）完成结账流程，并通过清晰的解释和示例开始学习数据结构。
优点
缺点
7) 数据结构与算法：深入 Java 使用 (Udemy)
评分：4.4 | 时长：15 小时 59 分钟 | 证书：是 | 级别：中级
数据结构与算法：深入 Java 使用是掌握 Java 基础问题解决的绝佳途径。我分析了其模块，发现它们针对实际应用进行了结构化。该课程因其直观、全面和引人入胜而脱颖而出。在我进行评估时，我发现它能够毫不费力地分解递归、树和排序算法。选择一门既适合初学者又内容深入的课程是个好主意。我推荐这门课程给任何想要快速将理论知识转化为切实技能的人。
您将学到什么？
- 理解数组和复杂度：您将使用数组，同时学习大 O 表示法来评估运行时效率。这有助于决定给定任务的最有效算法。我在分析排序速度时使用了这种方法。
- 基本线性结构：您将学习队列、栈和列表，这对于游戏、模拟或解析器中的数据管理是必需的。这些是许多编程环境中的基本工具。
- 排序和搜索优化：您将尝试关键的排序和搜索算法。这些对于优化数据库查询或排列用户数据非常理想。比较不同输入类型的算法速度是个好主意。
- 高效数据访问：您将使用堆、树和哈希表来实现索引系统和优先队列。这些是构建需要快速数据检索或排名系统的应用程序的首选。
- 源代码精通：您将获得读取和编写这些结构背后代码的实践经验，这可以让您获得更深层的技术信心和理解。
定价
每月 9.95 美元
如何注册数据结构与算法：深入 Java 使用课程？
- 第一步）前往 Udemy 上的 数据结构与算法：深入 Java 使用课程页面。
- 第二步）点击“立即购买”或“添加到购物车”按钮，然后使用您的电子邮件登录或创建帐户。
- 第三步）通过学习深入的 Java 基础数据结构和算法内容来开始您的学习体验。
优点
缺点
我们是如何选择最好的数据结构和算法课程的？
在 Guru99，我们致力于提供准确、相关和公正的信息，以支持明智的决策。我们的编辑流程确保每项推荐都是最新、可靠且经过客观评估的。数据结构和算法对于软件开发、技术面试和竞争性编码至关重要。我们的团队花了 100 多个小时分析了 40 多个平台，以突出适合初学者和经验丰富的开发人员的实用、结构化的课程。我们提供免费和付费选项的透明概览，包括经过验证的功能、优势、局限性和定价。我们在审查工具时，重点关注以下因素：
- 课程深度：我们根据递归、树、图、排序和搜索主题的包含情况进行选择，以确保全面性。
- 讲师专业知识：我们的团队选择了由顶尖大学或大型科技公司经验丰富的工程师授课的课程，他们具有已证实的成效。
- 实践练习：我们的专家团队根据编码平台、真实问题和模拟面试来选择工具。
- 课程结构：我们确保将理论、视觉效果、测验和编码挑战的平衡组合纳入精选课程。
- 学生成果：我们根据成功率、学习者反馈和过去学生持续分享的职业转型情况进行选择。
- 平台可靠性：我们的团队选择了安全、响应迅速且易于使用的平台。
结论
在这篇评测中，您了解了一些最好的自动化测试工具。它们都有各自的优缺点。为了帮助您做出最终决定，我创建了以下结论。
- 算法专项课程：这门斯坦福大学的课程内容出色，通过真实世界的例子提供了扎实的算法基础。同行评审的作业和评分编程有助于有效解决深层技术疑虑。
- 数据结构和算法专项课程：这是加州大学圣地亚哥分校提供的顶级综合课程，融合了扎实的理论和真实世界的项目，如果您正在选择一种可靠的学术式结构，这是一个绝佳的选择。
- 数据科学基础：这门课程以其用户友好且视觉吸引力的方式分解了栈、队列和搜索算法等复杂结构，脱颖而出。对于旨在将 Python 与应用算法思维相结合的学习者来说，这是一个理想的选择。
