信息系统类型：MIS、TPS、DSS、金字塔图
Atlas Phoenix 典型的组织分为操作层、中层和高层。每个层级的用户的信息需求不同。为此，有许多信息系统支持组织中的每个层级。
本教程将探讨不同类型的信息系统、使用它们的组织层级以及特定信息系统的特征。
组织层级和信息需求金字塔图
理解组织的各个层级对于理解在各自层级运作的用户所需的信息至关重要。
下图说明了典型组织的各个层级。
操作管理层
操作层负责处理组织日常的业务交易。
此管理层级的用户示例包括：销售点收银员、银行柜员、医院护士、客户服务人员等。
此层级的用户做出结构化决策。这意味着他们有明确的规则来指导他们做出决策。
例如，如果一家商店提供赊销业务，并且有一项信贷政策规定了借款的上限。所有销售人员需要决定是否给客户赊销，都基于系统提供的当前信用信息。
战术管理层
此组织层级主要由中层经理、部门负责人、主管等组成。此层级的用户通常监督操作管理层用户的活动。
战术用户做出半结构化决策。决策部分基于既定指南和判断。例如，战术经理可以查看客户的信用限额和付款历史，并决定例外提高特定客户的信用限额。该决策部分是结构化的，因为战术经理必须使用现有信息来识别对组织有利的付款历史和允许的增长百分比。
战略管理层
这是组织中最高层级。此层级的用户做出非结构化决策。高级管理人员负责组织的长期规划。他们在做出非结构化决策时，会使用来自战术经理和外部数据的信息作为指导。
交易处理系统 (TPS)
交易处理系统用于记录组织的日常业务交易。它们由操作管理层的用户使用。交易处理系统的主要目标是回答常规问题，例如：
- 今天卖出了多少台打印机？
- 我们手头有多少库存？
- John Doe 的欠款是多少？
通过记录日常业务交易，TPS 系统及时回答上述问题。
- 操作经理做出的决策是常规的且高度结构化的。
- 交易处理系统产生的信息非常详细。
例如，提供贷款的银行要求申请人的公司与银行签订谅解备忘录 (MoU)。如果一个雇主与银行有 MoU 的人申请贷款，操作人员只需核实提交的证件即可。如果符合要求，则处理贷款申请文件。如果不符合要求，则建议客户联系战术管理人员，了解签署 MoU 的可能性。
交易处理系统的示例包括：
- 销售点系统 – 记录每日销售额
- 薪资系统 – 处理员工工资、贷款管理等
- 库存控制系统 – 跟踪库存水平
- 航空公司预订系统 – 航班预订管理
管理信息系统 (MIS)
管理信息系统 (MIS) 由战术经理用于监控组织当前的绩效状态。交易处理系统的输出作为管理信息系统的输入。
MIS 系统使用常规算法分析输入，即聚合、比较和汇总结果，生成战术经理用于监控、控制和预测未来绩效的报告。
例如，销售点系统可以分析哪些产品表现良好，哪些产品表现不佳的趋势。这些信息可用于未来的库存订单，即增加畅销产品的订单，并减少滞销产品的订单。
管理信息系统的示例包括：
- 销售管理系统 – 它们从销售点系统获取输入
- 预算系统 – 提供关于组织短期和长期支出金额的概述。
- 人力资源管理系统 – 员工的整体福利、员工流动率等。
战术经理负责半结构化决策。MIS 系统提供做出结构化决策所需的信息，并且根据战术经理的经验，他们做出判断，例如，根据第一季度的销售情况预测第二季度应订购的商品或库存量。
决策支持系统 (DSS)
决策支持系统由高级管理层用于做出非例行决策。决策支持系统使用来自内部系统（交易处理系统和管理信息系统）和外部系统的信息。
决策支持系统的主要目标是为独特且经常变化的问题提供解决方案。决策支持系统回答的问题如下：
- 如果我们将工厂的生产批量加倍，员工绩效将受到什么影响？
- 如果新竞争者进入市场，我们的销售会怎样？
决策支持系统使用复杂的数学模型和统计技术（概率、预测建模等）来提供解决方案，并且它们具有高度交互性。
决策支持系统的示例包括：
- 财务规划系统 – 它使经理能够评估实现目标的替代方法。目标是找到实现目标的最佳方法。例如，企业的净利润使用总销售额减去（商品成本 + 费用）的公式计算。财务规划系统将使高级管理人员能够提出“如果”问题，并调整总销售额、商品成本等的值，以查看决策对净利润的影响，并找到最优方法。
- 银行贷款管理系统 – 用于验证贷款申请人的信用并预测贷款回收的可能性。
人工智能技术在商业中的应用
人工智能系统模仿人类专业知识来识别大型数据集中的模式。亚马逊、Facebook 和谷歌等公司使用人工智能技术来识别对您而言最相关的数据。
以 Facebook 为例，Facebook 通常能非常准确地预测您可能认识的人或与您一起上学的人。它们使用您提供给它们的数据、您朋友提供的数据，并基于这些信息预测您可能认识的人。
亚马逊也使用人工智能技术，根据您当前购买的商品推荐您应该购买的产品。
谷歌还使用人工智能，根据您与谷歌的互动和您的位置，为您提供最相关的搜索结果。
这些技术极大地促进了这些公司的成功，因为它们能够为客户提供价值。
联机分析处理 (OLAP)
联机分析处理 (OLAP) 用于查询和分析多维数据，并生成可以使用多个维度以不同方式查看的信息。
假设一家公司销售笔记本电脑、台式电脑和移动设备。它们有四个分支 A、B、C 和 D。OLAP 可用于查看所有区域中每个产品的总销售额，并将实际销售额与预测销售额进行比较。
产品、销售数量、销售额等每条信息都代表一个不同的维度。
OLAP 系统的主要目标是及时回答临时查询，无论使用的数据集大小如何。
