2025 年 13 个最佳测试数据生成工具
Michael Thompson 
测试数据生成是为执行测试用例而生成随机测试数据的过程。有许多测试数据生成工具可以生成合成测试数据，以创建看起来像生产测试数据的合理数据值。测试数据生成器可以帮助创建真实的测试数据，即使没有现有数据可用。
经过 80 多个小时的研究，我分析了 25 多个最佳测试数据生成工具，包括免费和付费选项。我的全面、公正的指南深入探讨了这些工具的功能、优缺点和定价。这份终极评论可能有助于您发现最值得信赖和最具洞察力的测试数据生成器。请务必阅读整篇文章，获取独家、深入研究的见解。 阅读更多…
最佳在线下载虚拟数据的测试数据生成工具
| 工具名称 | 主要功能 | 链接 |
|---|---|---|
| BlazeMeter | • 它可以开发可变且灵活的测试数据，以实现更准确的测试。 • 为每次测试同步数据，无论是 SUT 还是模拟服务。 |
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| K2view | • 它有助于执行测试数据的回滚。 • 在几秒钟内重现生产问题。 |
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| EMS 数据生成器 | • EMS 数据生成器允许您设置 NULL 值。 • 您可以以 SQL 脚本形式保存和编辑生成的数据。 |
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| DataMaker | • 使用 AI 驱动的提示直接在您的系统中生成合成测试数据。 • 您可以从现有模板或从头开始创建任何数据，并随时进行调整。 |
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| Informatica 测试数据管理 | • 它提供监控和合规性报告。 • 它在数据库内部和跨数据库持续进行屏蔽。 |
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1) BlazeMeter
BlazeMeter 是一款顶级测试数据生成工具。在我的评审中，我发现它有助于团队优化测试并提高准确性。BlazeMeter 在扩展测试覆盖率和提高应用程序弹性方面表现出色。它让我能够加快测试速度并提高应用程序的整体质量。我推荐 BlazeMeter，因为它具有 AI 驱动的数据分析功能和高效的测试数据创建能力。
功能
- 移动应用测试：BlazeMeter 通过生成合成测试数据来执行移动应用测试。该工具生成正确的测试数据，甚至可以在测试过程中使用第三方通行证时导入数据。
- 数据一致性：您现在可以为所有测试保持数据一致性。使用此工具，您甚至可以执行 GUI 功能测试。对于一次性数据生成，您可以在所有领域使用它。
- 模拟服务数据：我可以使用 BlazeMeter 轻松生成虚拟和模拟服务的数据，它帮助我开发灵活的测试数据，这对于获得准确的测试结果至关重要。
- 数据同步：您的数据会为每次测试同步，无论是 SUT（被测系统）还是模拟服务。这种方法提供了全面的测试体验。
优点
缺点
定价
- 价格：请联系销售获取报价
- 免费试用：申请免费演示
2) K2view
K2view 的测试数据管理工具的速度和效率给我留下了深刻印象。我发现我可以快速向任何目标环境提供可信的测试数据，从而节省了时间并降低了成本。我测试了该工具的合成数据生成功能，它为我提供了一种简单的方法来填充缺失数据。
事实上，K2view 工具保持了参照上下文的完整性，并有助于防止数据覆盖，这在并发配置任务期间对我很有帮助。这使其成为需要管理大量测试数据的团队的顶级解决方案之一。
功能
- 数据子集：K2TDM 通过多个平台使用不同的业务参数访问数据子集。您还可以执行测试数据的回滚。
- 多种功能：我可以使用此工具轻松管理版本控制，它允许我根据角色和权限设置完整的用户访问控制。此外，它还与 DevOps CI/CD 流水线无缝集成，使我的工作流程流畅。
- 重建开发：它可以在几秒钟内重现生产问题。该工具为从高到低环境的相关数据集创建了一个预留。
优点
缺点
定价
- 价格：请联系销售获取报价
- 免费试用：申请免费演示
3) EMS 数据生成器
EMS Data Generator 是一款令人印象深刻的数据生成工具，我已对其进行了测试，用于为 MySQL 表创建测试数据。它帮助我同时填充多个 MySQL 表的测试数据，从而提高了效率。我可以使用 SQL 查询结果作为值列表，这让我能够生成准确的数据。在我看来，该工具为每种字段类型提供了出色的参数。我特别喜欢在工具中轻松预览生成数据的功能。
功能
- 数据编码：EMS Data Generator 支持不同脚本文件的编码选项。此外，它还支持 Unicode 文件。
- 程序安装：包含测试数据的文件与程序安装包集成在一起。最新版本支持 Windows 11 ARM。
- 数据库迁移：我可以使用这些工具轻松地从一个 DBMS 迁移到另一个 DBMS，这让我可以顺利地进行过渡，而不会丢失我工作中所需的任何关键数据。
- JSON 数据类型支持：它还支持 Oracle 21c、MySQL 8、Firebird 4、PostgreSQL 16 等的 JSON 数据类型。
优点
缺点
定价
- 价格：MySQL 版 EMS 数据生成器（商业版）+ 1 年维护费为 110 美元
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链接： https://www.sqlmanager.net/products/datagenerator
4) DataMaker
DataMaker 是一款全面的合成测试数据创建工具，擅长为软件测试、企业工作流甚至训练 AI 模型生成测试数据。
凭借其无缝的 API 和数据库集成，以及 AI 驱动的聊天机器人，用户可以在应用程序内创建真实数据并导出，或将数据直接发送到集成的数据库或企业平台，如 SAP/ServiceNow/Workday 等。
功能
- AI 聊天机器人：只需描述您需要的数据，DataMaker 就会直接在您的系统中生成。您可以创建模板并根据需要重复使用或调整。
- 无代码界面：用户界面非常直观，无需编写任何代码即可轻松创建和管理测试数据。
- 广泛集成：它适用于结构化和非结构化格式，如 CSV、JSON 和流行的 API（例如，SAP OData、REST）。
- 系统分析和模板：该工具理解测试数据需求，并能够在复杂的企业环境中创建缺失数据。
- 合规性：内置的屏蔽和合成生成有助于确保数据合规性。
优点
缺点
定价
- 价格：请联系 sales 获取报价：office@automators.com
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5) Informatica 测试数据管理
Informatica 测试数据管理作为最佳测试数据生成工具之一脱颖而出。我能够轻松地自动化数据连接和测试数据生成。在我的评估过程中，该工具始终帮助我找到用于屏蔽的数据，该功能可在数据库中用编辑后的内容隐藏原始数据。对于任何需要强大数据保护的人来说，这是一个出色的解决方案。
功能
- 自动化数据识别：Informatica TDM 在短时间内识别容易出现敏感数据的位置。此外，它还在数据库内部和跨数据库持续进行屏蔽。
- 数据子集：我可以设置更小的数据集，从而提高速度和性能，同时避免过度使用基础设施。
- 预构建加速器：屏蔽算法让您在处理常见数据元素时保持匿名，从而消除风险因素。
- 监控与报告：它还与审计团队合作，重点关注风险和合规规则，以处理数据治理计划。
优点
缺点
定价
- 价格：请联系销售获取报价
- 免费试用：获取免费试用版
链接： https://www.informatica.com/in/products/data-security/test-data-management.html
6) Double
Double 是我在评审过程中测试过的一个非常出色的测试数据管理解决方案。它让我能够轻松地清理数据、转换文件和管理测试计划。我特别喜欢该工具如何帮助我在不同部门和地区保持数据井井有条。对于需要干净数据进行现场测试的企业来说，这个解决方案是顶级选择。考虑此选项可能有助于确保您组织中一致可靠的数据处理。
功能
- 数据管理：可用于各种测试数据的数据管理选项，包括 SFRA（扫频响应分析）、T-Double 软件和 DTA（国内关税区）。
- 严格监督：通过 Double，您将获得一流的数据管理监督服务。这项举措有助于推行最佳数据管理实践。
- 数据治理：我可以说这个数据库非常适合捕获数据并将其备份到逻辑文件夹中，这有助于我确保在需要时更好地组织和管理数据。
- 数据库 API：应用程序接口提供了一个服务层，用于检索测试数据和结果。它还与第三方商业智能工具集成。
优点
缺点
定价
- 价格：请联系支持团队获取报价
链接： https://www.doble.com/product/test-data-management/
7) Broadcom EDMS
Broadcom EDMS 是我在研究期间评估的一款出色的测试数据生成工具。我发现它可以提取目标测试所需的业务数据集，并且我喜欢它有助于定义和重用元数据。在我看来，该工具使得创建数据子集和应用屏蔽规则变得容易，从而确保了数据保护。它是测试生成过程中数据安全性的最佳工具之一。
功能
- 多重规则：Broadcom EDMS 提供多种测试数据生成规则，以创建包含所有生产数据特征的子集。
- 多种子集功能：它提供多种子集功能，包括删除、插入和截断。
- 高端安全性：凭借最新的安全措施，此虚拟数据生成器工具消除了不必要的安全风险，并显著降低了基础设施成本。
- 大规模检测：我可以检测来自机密来源（如价格表）的数据，它允许我快速检索完成任务所需的关键信息。
优点
缺点
定价
- 价格：如需定价，您可以向销售团队咨询
链接： https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager
8) SAP 测试数据迁移服务器
在审查 SAP 测试数据迁移服务器时，我发现它是管理测试数据生成的卓越选择。它有助于使用真实的 SAP 数据简化开发、测试和培训活动。该工具还通过减少管理这些系统数据所需的时间来提高效率。我特别赞赏它对敏感数据进行混淆，这有助于遵守隐私法。
功能
- 快照功能：使用快照功能，您可以使用指针获取特定存储卷的逻辑版本，以获取关联的数据块。
- 数据选择并行化：您可以通过数据选择并行化过程同时调度不同的批处理作业。
- 创建用户角色：我可以访问整个流程树中的活动，这让我能够不受限制地查看相关数据。
- 活动 Shell 创建：您可以通过此过程将一个系统中应用程序的所有数据复制到另一个系统。它使用核心 SAP 系统复制过程。
优点
缺点
定价
- 价格：请联系销售获取报价
链接： https://help.sap.com/docs/SAP_TEST_DATA_MIGRATION_SERVER
9) Upscene – 高级数据生成器
我审查了 Upscene，一个为数据库创建真实测试数据的数据生成工具。其用户友好的界面让我可以轻松自定义数据类型、关系和约束。我发现其高级工具生成的数据看起来很真实。它通过让我避免手动数据输入节省了时间。这还使我能够在部署前对大型数据集进行压力测试，从而确保更流畅的操作。
功能
- 创建复杂数据：它允许您在多个相关表上创建复杂数据。
- 数据类型支持：该工具支持各种数据类型，包括日期和时间、整数、二进制和布尔值。
- 多个宏：您可以使用多个宏来生成单个值。
- 生成合理数据：多亏了内置的数据库和指导我创建特定数据类型的文档，我能够快速生成真实且合理的数据。
优点
缺点
定价
- 价格：起价 119 欧元
- 免费试用：您可以下载试用版或免费精简版
链接： https://www.upscene.com/advanced_data_generator/
10) Mockaroo
Mockaroo 是最有效的模拟数据生成工具之一。在我的评估过程中，我能够以 JSON、CSV、Excel 和 SQL 格式创建超过 1,000 行测试数据。
它为我提供了丰富的模拟数据库，我可以快速下载定制数据并上传到我的测试环境中。
功能
- 数据类型：它提供了一系列数据类型，包括城市、国家、国家代码、街道地址、纬度、电话、州等。
- 模拟库：该工具为每种语言和平台提供了大量的模拟库。
- 随机测试数据：您可以下载随机生成的测试数据，这些数据可以直接加载到您的测试环境中。
优点
缺点
定价
- 价格：套餐起价仅为 60 美元/年
- 免费试用：免费计划允许最多 1,000 行 CSV、JSON、SQL 和 Excel 格式的测试数据
11) GenerateData
GenerateData 是一款出色的开源数据生成工具，采用 PHP、MySQL 和 JavaScript 编写。我测试了它生成大量自定义数据以进行软件测试的能力。在我看来，它是需要创建各种格式的大型测试数据集的任何人的理想工具。
功能
- 自定义数据类型：它使开发人员能够编写自己的数据类型来生成新型随机数据。
- 互连数据：使用此工具，您可以添加新的国家/地区插件，提供城市名称、地区名称以及邮政或邮政编码格式。
- GNU 许可证：此随机在线数据生成工具提供了一个功能齐全的 GNU 许可版本。
优点
缺点
定价
- 免费试用：这是一个开源项目
12) Delphix
Delphix 是一款令人印象深刻的数据生成工具。通过随时访问虚拟数据，我能够加快软件发布速度。根据我的经验，它让我能够管理和跟踪不同版本的测试数据库，从而使我的流程更加高效。
功能
- 错误书签共享：我可以轻松地与开发人员共享充满错误的环境书签，这有助于您高效地解决问题。
- 数据合规性：此样本数据生成器可以关联和保护数百万行数据的敏感信息，以用于其关键数字应用程序。它符合 GDPR、CCPA 和其他隐私法。
- 可扩展和开放：Delphix 具有用户友好的 UI、CLI 和 API，用于管理不同设置中的数据操作。它可以连接到不同的数据源，同时与 CM、APM 和 CI 工具集成。
优点
缺点
定价
- 价格：请联系销售获取报价
链接： https://www.delphix.com/solutions/test-data-management
13) Original Software
在审查 Original Software 时，我发现它是一个功能强大的数据生成工具。它提供了在数据库和 UI 级别测试应用程序的能力，我特别喜欢这一点。我能够将其与其他工具集成，以提高应用程序的整体质量。这使其成为旨在改进其测试策略的人的绝佳选择。
功能
- 数据子集创建：此测试数据创建工具允许您创建具有完整参照完整性的数据子集，以实现更快、不牺牲质量的测试。您还可以通过保留有效数据引用来选择或采样数据。
- 多重跟踪：它是最佳测试数据生成工具之一，可让您跟踪每次插入、更新和删除，包括介入数据状态。
- 单元测试：Original Software 提供完整的单元测试，以显示批处理过程和其他功能方面。它与 IBM i-batch 测试兼容。
- 无缝运行：我可以使用此工具轻松地通过与其他工具集成来自动化测试，从而使过程更流畅，没有任何性能问题，这对于更快获得结果至关重要。
优点
缺点
定价
- 价格：他们的定价取决于几个因素。因此，请与他们的销售团队联系以讨论定价
链接： https://originalsoftware.com/products/testbench/
什么是测试数据生成器？
测试数据生成器是一种自动创建大量数据以用于测试目的的工具或软件。这些数据通常用于测试软件应用程序、数据库或系统，以确保它们能够处理各种场景，例如高容量、性能或压力条件。测试数据可以是合成的，也可以基于真实世界的数据，具体取决于测试需求。它有助于模拟真实用户交互和边缘情况，使测试过程更高效、更彻底、更省时。
我们是如何选择测试数据生成工具的？
在 Guru99，我们通过关注准确、相关和客观的信息来优先考虑可信度。经过 80 多个小时的研究，我分析了 25 多个最佳虚拟测试数据生成工具，涵盖了免费和付费选项。这份全面公正的指南探讨了它们的功能、优缺点和定价。我们严格的内容创建和审查流程保证了信息丰富且可靠的见解。这份评论可能有助于您发现最值得信赖的测试数据生成器，因此请务必阅读整篇文章以获取独家见解。在选择在线测试数据生成工具时，请考虑以下关键因素。
- 易用性：考虑用户界面和可用性。用户友好的工具可以提高生产力并减少团队的学习曲线。
- 集成能力：检查该工具是否与您现有的测试框架、CI/CD 流水线和其他开发工具无缝集成。
- 报告和分析：检查该工具是否提供数据生成过程的洞察，例如日志、报告和指标，以帮助分析测试结果。
- 安全选项：评估工具提供的安全功能至关重要，以保护敏感数据并确保符合法规。
- 硬件/软件要求：评估工具顺利运行所需的硬件和软件规格，确保与现有系统的兼容性。
- 客户偏好：如果该工具用于外包项目，则考虑客户或客户对数据生成工具的偏好非常重要。
- 公司评论：研究用户对该工具的反馈和评论，以深入了解其性能、可靠性和潜在挑战。
- 培训成本：考虑培训员工如何有效使用测试数据生成工具所需的时间和成本。
- 客户支持：确保工具提供商提供可靠且可访问的客户支持，以解决工具实施和操作期间遇到的任何挑战或问题。
- 许可成本：考虑购买工具的成本，包括任何许可费用，并检查它们是否与您的预算和业务目标一致。
结论
当我探索最佳测试数据生成工具时，我旨在寻找能够真正帮助解决复杂数据创建难题的选项。我关注的是提供定制、可靠性和效率的解决方案。查看我的结论，了解每个工具的优势以及我推荐哪一个。
- BlazeMeter：这是一款出色的工具，提供强大的功能，能够高效可靠地模拟各种测试数据，使其成为性能测试的首选。
- K2view：这个综合平台通过其可定制的功能实现无缝数据管理，使其成为复杂环境的理想选择。
- EMS 数据生成器：凭借其经济高效且用户友好的界面，该工具可确保为小型和大型数据库高效生成数据。
