数据库与数据仓库 – 它们之间的区别

数据库与数据仓库的关键区别

• 数据库是相关数据的集合，代表现实世界的某些元素，而数据仓库是一个信息系统，存储来自一个或多个来源的历史和累计数据。
• 数据库用于记录数据，而数据仓库用于分析数据。
• 数据库是面向应用的数据库集合，而数据仓库是面向主题的数据库集合。
• 数据库使用联机事务处理（OLTP），而数据仓库使用 联机分析处理（OLAP）。
• 数据库表和连接很复杂，因为它们是规范化的，而数据仓库表和连接很简单，因为它们是反规范化的。
• ER建模技术用于设计数据库，而数据建模技术用于设计数据仓库。

什么是数据库？

数据库是相关数据的集合，代表现实世界的某些元素。它旨在为特定任务构建和填充数据。它也是您数据解决方案的构建块。

什么是数据仓库？

数据仓库是一个信息系统，存储来自一个或多个来源的历史和累计数据。它旨在分析、报告、集成来自不同来源的事务数据。

数据仓库简化了组织的分析和报告流程。它也是组织用于决策和预测的“单一真相来源”。

为什么要使用数据库？

以下是使用数据库系统的主要原因

• 它提供数据的安全性和访问权限
• 数据库提供了多种存储和检索数据的方法。
• 数据库充当高效的处理程序，以平衡多个应用程序使用相同数据的需求
• DBMS 提供完整性约束，以获得高级别的保护，防止访问受限数据。
• 数据库允许您以一次只有一个用户可以访问相同数据的方式访问并发数据。

为什么要使用数据仓库？

以下是使用数据仓库的重要原因

• 数据仓库帮助业务用户在一个地方访问来自多个来源的关键数据。
• 它提供关于各种跨职能活动的统一信息
• 帮助您集成多个数据源，减轻生产系统的压力。
• 数据仓库有助于缩短分析和报告的总周转时间 (TAT)。
• 数据仓库帮助用户在一个地方访问来自不同来源的关键数据，从而节省用户从多个来源检索数据信息的时间。您也可以轻松访问云中的数据。
• 数据仓库允许您存储大量的历史数据，以分析不同的时期和趋势，从而进行未来预测。
• 增强了运营业务应用程序和客户关系管理系统的价值
• 将分析处理与事务数据库分离，提高了两个系统的性能
• 利益相关者和用户可能高估了源系统中数据的质量。数据仓库提供了更准确的报告。

数据库的特点

• 提供安全并消除冗余
• 允许数据的多个视图
• 数据库系统遵循 ACID 事务（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
• 允许程序和数据之间的隔离
• 数据共享和多用户事务处理
• 关系数据库支持多用户环境

数据仓库的特点

• 数据仓库是面向主题的，因为它提供与主题相关的信息，而不是公司的日常运营。
• 数据也需要以通用且一致可接受的方式存储在数据仓库中。
• 与其他运营系统相比，数据仓库的时间范围相对较长。
• 数据仓库是非易失性的，这意味着当新信息输入时，以前的数据不会被擦除。

数据库和数据仓库的区别

参数	数据库	数据仓库
目的	旨在记录	旨在分析
处理方法	数据库使用联机事务处理 (OLTP)	数据仓库使用联机分析处理 (OLAP)。
用途	数据库有助于执行您的基本业务运营	数据仓库允许您分析您的业务。
表和连接	数据库的表和连接很复杂，因为它们是规范化的。	数据仓库中的表和连接很简单，因为它们是反规范化的。
方向	是面向应用的数据库集合	是面向主题的数据库集合
存储限制	通常仅限于单个应用程序	存储来自任何数量应用程序的数据
可用性	数据实时可用	数据根据需要从源系统刷新
用途	ER建模技术用于设计。	数据建模技术用于设计。
技术	捕获数据	分析数据
数据类型	数据库中存储的数据是最新的。	数据仓库中存储当前和历史数据。可能不是最新的。
数据存储	使用扁平化关系方法进行数据存储。	数据仓库在数据结构中使用维度和规范化方法。例如：星型和雪花型模式。
查询类型	使用简单的事务查询。	用于分析的复杂查询。
数据摘要	数据库中存储详细数据。	它存储高度汇总的数据。

数据库的应用

行业	用途
银行	在银行业用于客户信息、账户相关活动、支付、存款、贷款、信用卡等。
航空公司	用于预订和时刻表信息。
大学	存储学生信息、课程注册、学院和成绩。
电信业	它有助于存储通话记录、月账单、余额维护等。
金融	有助于存储股票、股票买卖信息。
销售与生产	用于存储客户、产品和销售详情。
制造业	它用于供应链的数据管理，以及跟踪产品、库存状况。
人力资源管理	关于员工薪资、扣除、生成工资单等的详细信息。

数据仓库的应用

行业	用途
航空公司	它用于航空公司系统管理操作，如机组人员分配、航线分析、乘客常旅客计划折扣方案等。
银行	它在银行业用于有效管理办公桌上的资源。
医疗保健行业	数据仓库用于制定策略和预测结果，创建患者治疗报告等。高级机器学习、大数据支持的数据仓库系统可以预测疾病。
保险行业	数据仓库广泛用于分析数据模式、客户趋势和快速跟踪市场动态。
零售连锁	它有助于跟踪商品、识别客户购买模式、促销活动，并用于确定定价策略。
电信业	在该行业，数据仓库用于产品促销、销售决策和分销决策。

数据库的缺点

• 实施数据库系统的硬件和软件成本很高，这会增加您组织的预算。
• 许多 DBMS 系统通常很复杂，因此需要对用户进行使用 DBMS 的培训。
• DBMS 无法执行复杂的计算
• 与现有系统兼容性问题
• 数据所有者可能会失去对其数据的控制权，从而引发安全、所有权和隐私问题。

数据仓库的缺点

• 添加新的数据源需要时间，并且成本很高。
• 有时与数据仓库相关的问题可能会多年未被发现。
• 数据仓库是高维护系统。提取、加载和清理数据可能非常耗时。
• 数据仓库可能看起来很简单，但实际上它对于普通用户来说太复杂了。您需要为最终用户提供培训，而他们最终可能不使用数据挖掘和仓库。
• 尽管项目管理尽了最大努力，但数据仓库的范围总会不断扩大。

数据库与数据仓库有什么不同？

数据库是相关数据的集合，代表现实世界的某些元素。相比之下，数据仓库是一个信息系统，存储来自一个或多个来源的历史和累计数据。

什么最适合您？

总而言之，我们可以说数据库有助于执行企业的基本运营，而数据仓库则帮助您分析您的业务。您可以根据您的业务目标选择其中任何一个。要找到适合您需求的正规解决方案，请探索这些仓库管理软件选项。