信息与知识：主要区别

信息与知识的关键区别

信息是根据给定要求以有意义的方式处理过的一组数据。它经过处理、结构化或以给定的上下文呈现，使其有意义且有用。

信息为数据赋予意义并提高其可靠性。它有助于确保不期望的事件，并减少不确定性。因此，当数据转化为信息时，它不会包含任何无用的细节。它包括具有上下文、相关性和目的的数据。它还涉及对原始数据的操作，这些操作最终会转化为知识。

知识是信息、经验和洞察力的结合，有助于个人或组织。它与“做”相关，意味着“知道如何”和“理解”。知识由每个个体拥有，并且是其经验的结果。它还涵盖了评估周围新输入的规范。

以下是信息和知识之间的一些重要区别。

信息	知识
信息是经过提炼的数据	知识是有用的信息
数据和上下文	信息、经验和直觉
其结果是理解。	其结果是领悟。
易于传递	传递需要学习
改善表述	增加意识
并非所有信息都一定是知识。	所有知识都是信息。
信息可以被复制。	知识的复制不可能。
仅凭信息不足以做出任何预测。	如果拥有所需的知识，则可以进行预测。
有意义消息的流	由此产生的信念和承诺
用于改变接收者感知的消息	它包含经验、价值观、洞察力和情境信息
回答“谁、何时、何事或何地”问题的文本。	回答“为何和如何”问题的文本。
信息是指关于某人或某事经过组织的数据，这些数据可以从互联网、报纸、电视等各种来源获得。	知识是指一个人通过教育或经验获得的关于某个主题的认识或理解。
信息是经过提炼的、有助于理解含义的数据。	知识是有助于得出结论的相关信息。
处理结果可以改善表述，并确保信息易于解释。	处理结果会增加意识，从而增强学科知识。
信息带来对数字和事实的理解。	知识可以导致对主题的领悟。
信息的传递很容易，可以使用不同的方式。它可以是口头或非口头的信号。	知识的传递很困难，因为它需要接收者的学习。

以下是信息的一些重要特征

以下是知识的一个重要特征

请看关于数据的示例

只有当我们赋予上下文或含义时，数据才会变成信息。当你被告知时，一切才变得有意义

如果我们运用这些信息来获得更多知识，我们可以说

DIKW 是用于讨论数据、信息、知识、智慧及其相互关系的模型。它代表了数据、信息、知识和智慧之间的结构或功能关系。