信息与数据的区别

什么是数据？

数据是原始的、未组织的事实，需要经过处理才能变得有意义。数据本身可以很简单，但除非经过组织，否则它们是无序的。通常，数据包含事实、观察、感知、数字、字符、符号、图像等。

数据总是由人或机器来解释以导出含义。所以，数据本身是没有意义的。数据以原始形式包含数字、陈述和字符。

什么是信息？

信息是根据给定要求以有意义的方式处理过的一组数据。信息经过处理、结构化或在特定上下文中呈现，使其有意义且有用。

它是经过处理的数据，包括具有上下文、相关性和目的的数据。它还涉及原始数据的操作。

信息为数据赋予含义并提高其可靠性。它有助于确保消除不确定性。因此，当数据转换为信息时，就不会有任何无用的细节。

数据与信息

参数	数据	信息
描述	定性或定量变量，有助于形成想法或结论。	这是一组携带新闻和意义的数据。
词源	“Data”源自拉丁语“datum”，意为“给予某物”。随着时间的推移，“data”已成为“datum”的复数形式。	“Information”一词起源于古法语和中古英语，意为“告知的行为”。它主要用于教育或其他已知的交流。
格式	数据是数字、字母或一组字符的形式。	想法和推论
表示为	它可以是结构化的、表格数据、图表、数据树等。	基于给定数据的语言、思想和观念。
含义	数据没有特定的目的。	它承载着通过解释数据而赋予的含义。
相互关系	收集到的信息	处理过的信息。
特性	数据是单个单元且是原始的。它本身没有意义。	信息是数据的产物和集合，它们共同承载着逻辑含义。
依赖性	它从不依赖信息	它依赖于数据。
度量单位	以比特和字节为单位进行测量。	以有意义的单位（如时间、数量等）进行测量。
支持决策	不能用于决策	它被广泛用于决策。
包含	未处理的原始因素	以有意义的方式处理
知识水平	它是低级知识。	它是第二级知识。
特点	数据是组织的财产，不对公众出售。	信息可供公众购买。
依赖性	数据依赖于收集数据的来源。	信息依赖于数据。
示例	乐队巡演的门票销售。	按地区和场馆划分的销售报告。它提供了关于哪个场馆对该业务有利的信息。
重要性	数据本身没有意义。	信息本身是有意义的。
含义	数据基于记录和观察，存储在计算机中或由个人记忆。	信息比数据更可靠。它有助于研究人员进行适当的分析。
实用性	研究人员收集的数据可能有用，也可能无用。	信息有用且有价值，因为它已准备好供研究人员使用。
依赖性	数据从不为用户的特定需求而设计。	信息始终针对需求和期望，因为在转换过程中，所有不相关的“事实和数字”都被删除了。

DIKW（数据、信息、知识、智慧）

DIKW是用于讨论数据、信息、知识、智慧及其相互关系的模型。它代表了数据、信息、知识和智慧之间的结构或功能关系。

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