什么是数据驱动测试？学习创建框架
Thomas Hamilton 数据驱动测试
数据驱动测试是一种软件测试方法，其中测试数据以表格或电子表格形式存储。数据驱动测试允许测试人员输入单个测试脚本，该脚本可以执行对表格中所有测试数据的测试，并期望在同一表格中得到测试输出。它也称为表格驱动测试或参数化测试。
数据驱动框架
数据驱动框架是一种自动化测试框架，其中输入值从数据文件中读取并存储到测试脚本中的变量中。它使测试人员能够将正向和反向测试用例构建到单个测试中。数据驱动框架中的输入数据可以存储在单个或多个数据源中，例如 .xls、.xml、.csv 和数据库。
为什么选择数据驱动测试？
数据驱动测试之所以重要，是因为测试人员经常对单个测试拥有多个数据集，为每个数据集创建单独的测试可能非常耗时。数据驱动测试有助于将数据与测试脚本分离，并且相同的测试脚本可以针对不同的输入测试数据组合执行，从而有效地生成测试结果。
示例
例如，我们想要使用 1000 个不同的数据集测试具有多个输入字段的登录系统。
要测试此功能，您可以采用以下不同方法
方法 1) 为每个数据集创建 1000 个脚本，然后一个接一个地单独运行每个测试。
方法 2) 手动更改测试脚本中的值并运行多次。
方法 3) 从 Excel 表格中导入数据。逐行从 Excel 中获取测试数据并执行脚本。
在给定的三种场景中，前两种费力且耗时。因此，理想的做法是遵循第三种方法。
因此，第三种方法就是数据驱动框架。
如何创建数据驱动自动化框架
假设您要测试应用程序的登录功能。
步骤 1) 确定测试用例
- 输入正确的用户名和密码 – 登录成功
- 输入不正确的用户名和正确的密码 – 登录失败
- 输入正确的用户名和不正确的密码 – 登录失败
步骤 2) 为上述 3 个测试用例创建详细的测试步骤
| 测试用例# | 描述 | 测试步骤 | 测试数据 | 预期结果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 检查有效凭据的登录 |
|
用户名：有效 密码：有效 | 登录成功 |
| 2 | 检查无效凭据的登录 |
|
用户名：无效 密码：有效 | 登录失败 |
| 3 | 检查无效凭据的登录 |
|
用户名：有效 密码：无效 | 登录失败 |
步骤 3) 创建测试脚本
如果您观察到在 3 个测试步骤中测试步骤保持不变。您需要创建一个测试脚本来执行这些步骤
// This is Pseudo Code
// Test Step 1: Launch Application
driver.get("URL of the Application");
// Test Step 2: Enter Username
txtbox_username.sendKeys("valid");
// Test Step 3: Enter Password
txtbox_password.sendKeys("invalid");
// Test Step 4: Check Results
If (Next Screen) print success else Fail
步骤 4) 创建一个包含输入测试数据的 Excel/csv 文件
步骤 5) 修改脚本以循环处理输入测试数据。输入命令也应参数化
// This is Pseudo Code
// Loop 3 Times
for (i = 0; i & lt; = 3; i++) {
// Read data from Excel and store into variables
int input_1 = ReadExcel(i, 0);
int input_2 = ReadExcel(i, 1);
// Test Step 1: Launch Application
driver.get("URL of the Application");
// Test Step 2: Enter Username
txtbox_username.sendKeys(input_1);
// Test Step 3: Enter Password
txtbox_password.sendKeys(input_2);
// Test Step 4: Check Results
If(Next Screen) print success
else Fail
}
以上只是3个测试用例。通过将测试数据值附加到Excel，测试脚本可以用于循环以下测试用例
- 输入不正确的用户名和不正确的密码 – 登录失败
- 输入正确的用户名和空密码 – 登录失败
- 输入空用户名和空密码 – 登录失败
等等
数据驱动测试的最佳实践
以下是数据驱动测试的最佳实践
- 在数据驱动测试过程中使用真实信息是理想的
- 测试流程导航应在测试脚本中编码
- 使用有意义的数据驱动虚拟 API
- 使用数据驱动动态断言
- 测试积极和消极结果
- 将数据驱动功能测试重新用于安全和性能
数据驱动测试的优点
数据驱动测试有很多优点，其中一些是
- 允许在回归测试期间使用多组数据值测试应用程序
- 测试数据和验证数据可以组织在一个文件中，并且与测试用例逻辑分离。
- 根据工具，可以将测试脚本存储在单个存储库中。这使得文本易于理解、维护和管理。
- 动作和函数可以在不同的测试中重复使用。
- 有些工具会自动生成测试数据。当需要大量随机测试数据时，这很有用，有助于节省时间。
- 数据驱动测试可以执行开发中的任何阶段。数据驱动测试通常合并到单个流程中。但是，它可以在多个测试用例中使用。
- 允许开发人员和测试人员将测试用例/脚本的逻辑与测试数据清晰分离。
- 相同的测试用例可以多次执行，这有助于减少测试用例和脚本的数量。
- 测试脚本中的任何更改都不会影响测试数据
数据驱动测试的缺点
数据驱动自动化测试方法的一些缺点是
- 测试质量取决于实施团队的自动化技能
- 测试大量数据时，数据验证是一项耗时的任务。
- 维护是一个大问题，因为数据驱动测试需要大量编码。
- 需要高水平的技术技能。测试人员可能需要学习一种全新的脚本语言。
- 将有更多的文档。主要与脚本管理测试基础设施和测试结果相关。
- 需要像记事本这样的文本编辑器来创建和维护数据文件。
结论
- 数据驱动是一种测试自动化框架，它以表格或电子表格格式存储测试数据。
- 在数据驱动测试自动化框架中，输入数据可以存储在单个或多个数据源中，例如xls、XML、csv和数据库。
- 为每个数据集创建单独的测试是一个漫长而耗时的过程。数据驱动测试框架通过将数据与功能测试分离来解决此问题。
- 在数据驱动测试中，使用真实信息是理想的选择
- 它允许在回归测试期间使用多组数据值测试应用程序
- 这种方法的缺点是它依赖于实施团队的自动化技能
