什么是 SQL?学习 SQL 基础、SQL 全称及用法
什么是 SQL?
SQL 是处理关系型数据库的标准语言。SQL 可用于插入、搜索、更新和删除数据库记录。SQL 可以执行许多其他操作,包括数据库的优化和维护。
SQL 全称
SQL 代表结构化查询语言,发音为“S-Q-L”或有时称为“See-Quel”… MySQL 数据库、Oracle、MS SQL Server、Sybase 等关系型数据库使用 ANSI SQL。

如何使用 SQL
SQL 代码示例
SELECT * FROM Members WHERE Age > 30
不同数据库中使用的 SQL 语法几乎相同,尽管一些 RDBMS 使用一些不同的命令甚至专有的 SQL 语法。
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SQL 的用途是什么?
以下是使用 SQL 的重要原因
- 它帮助用户访问 RDBMS 系统中的数据。
- 它帮助您描述数据。
- 它允许您定义数据库中的数据并操作该特定数据。
- 借助 SQL,您可以创建和删除数据库和表。
- SQL 提供您使用数据库中的函数,创建视图和存储过程。
- 您可以设置表、过程和视图的权限。
SQL 简史
以下是 SQL 历史中的重要里程碑
- 1970 年 – Dr. Edgar F. “Ted” Codd 描述了数据库的关系模型。
- 1974 年 – 结构化查询语言出现。
- 1978 年 – IBM 发布了名为 System/R 的产品。
- 1986 年 – IBM 开发了关系数据库的原型,并由 ANSI 标准化。
- 1989 年 – SQL 的第一个版本发布
- 1999 年 – SQL 3 发布,具有触发器、面向对象等功能!
- SQL 2003 – 窗口函数、XML 相关功能等。
- SQL 2006 – 支持 XML 查询语言
- SQL 2011 - 改进了对时态数据库的支持
SQL 语句的类型
以下是五种广泛使用的 SQL 查询类型。
- 数据定义语言 (DDL)
- 数据操作语言 (DML)
- 数据控制语言 (DCL)
- 事务控制语言 (TCL)
- 数据查询语言 (DQL)
SQL 命令列表
以下是 Some of the most commonly used SQL 命令列表
- CREATE – 定义数据库结构模式
- INSERT – 将数据插入表的行
- UPDATE – 更新数据库中的数据
- DELETE – 从表中删除一个或多个行
- SELECT – 根据 WHERE 子句中描述的条件选择属性
- DROP – 删除表和数据库
SQL 进程
当您想为任何 DBMS 系统执行 SQL 命令时,您需要找到执行请求的最佳方法,SQL 引擎将决定如何解释该特定任务。
此 SQL 过程中包含的重要组件是
- SQL 查询引擎
- 优化引擎
- 查询调度器
- 经典查询引擎
经典查询引擎允许您管理所有非 SQL 查询。
SQL 标准
SQL 是一种操作数据库的语言。它包括数据库的创建、删除、获取行、修改行等。SQL 是 ANSI(美国国家标准协会)标准语言。SQL 标准分为几个部分。
以下是 SQL 标准的一些重要部分
部分 | 描述 |
---|---|
第 1 部分 – SQL/Framework | 它提供了逻辑概念。 |
第 2 部分 – SQL/Foundation | 它包括 SQL 的核心元素。 |
第 3 部分 – SQL/CLI | 此标准包括 SQL 的核心元素。 |
第 4 部分 – 持久化存储模块 | 存储例程、外部例程和 SQL 的过程语言扩展。 |
第 9 部分 – 外部数据管理 | 为 SQL/Foundation 添加语法和定义,允许 SQL 访问非 SQL 数据源(文件)。 |
第 10 部分 – 对象语言绑定 | 对象语言绑定:此部分指定将 SQL 嵌入 Java™ 的语法和语义。 |
第 11 部分 – SQL/Schema | 信息和定义模式 |
第 12 部分 – SQL/Replication | 该项目始于 2000 年。此部分有助于定义语法和语义,以允许定义复制方案和规则。 |
第 13 部分 – Java 例程和类型 | Java 例程和类型:此部分介绍了使用 Java 编程语言的例程。 |
第 14 部分 – SQL/XML | SQL 和 XML |
第 15 部分 – SQL/MDA | 为多维数组提供 SQL 支持 |
SQL 语言元素
以下是 SQL 语言的重要元素
- 关键字:每个 SQL 语句包含一个或多个关键字。
- 标识符:标识符是数据库中对象的名称,例如用户 ID、表和列。
- 字符串:字符串可以是文字字符串,也可以是具有 VARCHAR 或 CHAR 数据类型的表达式。
- 表达式:表达式由多个元素组成,例如常量、SQL 运算符、列名和子查询。
- 搜索条件:条件用于从表中选择行子集,或用于控制 IF 语句等语句以确定流程控制。
- 特殊值:在创建表时,特殊值应在表达式和列默认值中使用。
- 变量:Sybase IQ 支持局部变量、全局变量和连接级变量。
- 注释:注释是另一个 SQL 元素,用于为 SQL 语句或语句块附加解释性文本。数据库服务器不执行任何注释。
- NULL 值:使用 NULL,它可以帮助您指定未知、缺失或不适用的值。
SQL 中的数据库是什么?
一个 数据库 由存储结构化数据详细集合的表组成。它是一个包含行(称为记录或元组)和列(也称为属性)的集合的表。
表中的每一列都设计用于存储特定类型的信息,例如姓名、日期、美元金额和数字。
什么是 NoSQL?
NoSQL 是一种新兴的 数据库管理系统。它的主要特点是不遵循关系数据库概念。NoSQL 意为“不仅仅是 SQL”。NoSQL 数据库的概念随着 Google、Facebook、Amazon 等处理海量数据的互联网巨头而兴起。
当您将关系数据库用于海量数据时,系统在响应时间方面开始变慢。为了解决这个问题,我们可以通过升级现有硬件来“升级”我们的系统。上述问题的替代方法是,随着负载的增加,将数据库负载分布到多个主机上。这被称为“横向扩展”。
NoSQL 数据库是非关系型数据库,与关系型数据库相比,它们可以更好地横向扩展,并且是为 Web 应用程序设计的。它们不使用 SQL 查询数据,也不遵循关系模型那样的严格模式。使用 NoSQL,ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性并不总是得到保证。
为什么在 NoSQL 之后学习 SQL 是有意义的?
鉴于 NoSQL 数据库比关系模型具有更好的横向扩展优势,您可能会想为什么仍然要了解 SQL 数据库?嗯,NoSQL 数据库是非常专业的系统,它们有其特殊的用途和局限性。NoSQL 更适合处理海量数据的人。绝大多数人使用关系型数据库和相关工具。
与 NoSQL 数据库相比,关系型数据库具有以下优势。
- SQL(关系型)数据库具有成熟的数据存储和管理模型。这对企业用户至关重要。
- SQL 数据库支持视图的概念,允许用户仅查看他们有权查看的数据。他们无权查看的数据对他们是隐藏的。
- SQL 数据库支持存储过程 SQL,允许数据库开发人员将部分业务逻辑实现到数据库中。
- 与 NoSQL 数据库相比,SQL 数据库具有更好的安全模型。
世界并没有偏离关系型数据库的使用。能够处理关系型数据库的专业人士的需求正在增长。因此,学习数据库和 SQL 基础仍然有价值。
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总结/关键要点
- SQL 语言用于查询数据库
- SQL 的意思或 SQL 代表:结构化查询语言
- SQL 用途
- RDBMS 系统
- 描述、定义和操作数据
- 创建和删除数据库和表
- SQL 语句类型:DDL、DML、DCL、TCL、DQL
- SQL 命令列表:CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT、DROP
- SQL 语言元素:关键字、标识符、字符串、表达式、变量等。
- NoSQL:意为“不仅仅是 SQL”,是数据库管理系统的一个新兴类别
- 与传统的基于平面文件的系统相比,数据库方法在存储数据方面具有许多优势