Python Timeit() 及其示例
Python timeit() 是什么?
Python timeit() 是 Python 库中用于测量给定代码片段执行时间的方法。Python 库运行该代码语句一百万次,并提供给定代码片段集中所需的最短时间。Python timeit() 是一个非常有用的方法,有助于检查代码的性能。
语法
timeit.timeit(stmt, setup,timer, number)
参数
- stmt:这将采用您想要测量执行时间的代码。默认值为“pass”。
- setup:这将包含在 stmt 之前需要执行的设置详细信息。默认值为“pass”。
- timer:这将具有计时器值,timeit() 已经设置了默认值,我们可以忽略它。
- number:stmt 将根据此处给出的数字执行。默认值为 1000000。
要使用 timeit(),我们需要导入模块,如下所示
import timeit
第一个例子
下面是一个 timeit() 函数的简单示例
代码示例 1
# testing timeit() import timeit print(timeit.timeit('output = 10*5'))
输出
0.06127880399999999
我们看到了一个简单的示例,它给出了简单代码语句 output = 10*5 的执行时间,执行时间为 0.06127880399999999。
计时 Python 代码的多行
有两种方法可以在 timeit.timeit() 中执行多行代码:通过分号分隔行,或使用三引号将代码括起来作为字符串。
以下是展示其工作原理的示例。
示例 1:使用分号
import timeit print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b'))
输出
The time taken is 0.137031482
示例 2:使用三引号
import timeit import_module = "import random" testcode = ''' def test(): return random.randint(10, 100) ''' print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module))
输出
C:\pythontest>python testtimeit.py The time taken is 0.182619178
timeit – 方法
这里有两个重要的 timeit 方法
timeit.default_timer():执行时将返回默认时间。
timeit.repeat(stmt, setup, timer, repeat, number):与 timeit() 相同,但 repeat 会调用 timeit() 的次数等于 repeat 的值。
程序示例 1
# testing timeit() import timeit import_module = "import random" testcode = ''' def test(): return random.randint(10, 100) ''' print(timeit.timeit(stmt=testcode, setup=import_module))
输出
0.46715912400000004
示例 2
default_timer() 示例
# testing timeit() import timeit import random def test(): return random.randint(10, 100) starttime = timeit.default_timer() print("The start time is :",starttime) test() print("The time difference is :", timeit.default_timer() - starttime)
输出
The start time is : 0.220261875 The time difference is : 0.0004737320000000045
示例 3:timeit.repeat()
# testing timeit() import timeit import_module = "import random" testcode = ''' def test(): return random.randint(10, 100) ''' print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module, repeat=5))
输出
[0.43638873, 0.5040939680000001, 0.5069179909999999, 0.3943449330000002, 0.3546886979999999]
timeit.repeat() 的工作方式与 timeit.timeit() 函数类似,唯一的区别是它接受 repeat 参数,并以数组格式返回执行时间,值对应于 repeat 的次数。
在命令行界面中执行计时函数 timeit.timeit()
在命令行中执行函数 timeit() 的语法如下
python -m timeit [-n N] [-r N] [-s S] [-t] [-c] [-h] [code statement ...]
命令行参数
- -n N:您希望代码执行的次数。
- -r N:您希望 timeit() 函数重复的次数
- -s S:这将包含在代码执行之前将执行的设置详细信息。
- -t:对于这个,您可以使用 time.time()
- -c:对于这个,您可以使用 time.clock()
- -h:帮助
- 代码语句:代码详细信息。
示例
C:\pythontest>python -m timeit -s 'text="hello world"' 20000000 loops, best of 5: 13.1 nsec per loop
您可以在命令行中执行的另一种方式如下所示
示例
>>> import timeit >>> print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b')) The time taken is 0.15048536300000137 >>>
为什么 timeit() 是测量 Python 代码执行时间的最佳方法?
以下是我们认为 timeit() 是测量执行时间的最佳方法的几个原因。
- 它运行代码语句一百万次(这是默认值),并从中返回最短时间。您还可以通过在 time() 函数中设置 number 参数来增加/减少一百万次。
- 在执行测试时,time() 函数每次都会禁用垃圾回收。
- timeit() 内部会根据您使用的操作系统获取准确的时间。例如,它会为 Windows 操作系统使用 time.clock(),为 Mac 和 Linux 使用 time.time()。
摘要
Timeit() 用于获取给定小代码的执行时间
timeit() 使用的参数
- stmt:这将采用您想要测量执行时间的代码
- setup:这将包含在 stmt 之前需要执行的设置详细信息
- timer:这将具有计时器值,timeit() 已经设置了默认值,我们可以忽略它。
- number:stmt 将根据此处给出的数字执行。