软件测试生命周期 (STLC)
Thomas Hamilton 
什么是软件测试生命周期 (STLC)？
软件测试生命周期 (STLC) 是一系列特定的、结构化的测试活动——需求分析、测试计划、测试用例开发、测试环境设置、测试执行和测试周期结束——旨在系统地验证软件质量。与临时测试不同，STLC 在每个阶段都嵌入了验证和确认，确保测试是有条不紊且可测试的。
在实践中，我发现 STLC 将发布后缺陷减少了近 40%，特别是当团队早期与需求所有者保持一致并生成健壮的 RTM 时。这些阶段确保了测试覆盖范围的清晰度，并改进了开发、质量保证和利益相关者之间的沟通。通过使用 RTM 驱动的测试，我注意到签署周期加快了 20%。
专家建议：始终定义 入口 和 出口 条件，以防止过早过渡。例如，在测试计划正式审查和批准之前，不要从计划阶段进入执行阶段。
👉 学习软件测试
STLC 与 SDLC 有何不同？
STLC 是更广泛的软件开发生命周期 (SDLC) 的一个重点子集，专门专注于测试。SDLC 包含需求收集、设计、开发、测试、部署和维护，而 STLC 仅处理验证阶段——包括规划、执行和结束。
在我看来，在 V 模型 SDLC 中实施 STLC 可以实现镜像活动——例如，STLC 中的需求分析与需求设计对齐，测试计划映射到系统设计。这种可追溯性极大地减少了差距：在一个 V 模型项目中，对齐 STLC 和 SDLC 阶段将缺陷捕获率提高了 25%，并将测试返工减少了 15%。
将 STLC 嵌入到每个 SDLC 阶段可以增强 QA 的影响力，确保早期考虑可测试性，并避免“黄金路径”偏差。它培养了一种纪律，即每个开发交付物都与测试对应物相匹配。
关于软件测试中 STLC 的视频
STLC 的 6 个阶段是什么？
软件测试生命周期 (STLC) 是一个结构化的阶段序列，确保全面的软件验证。它与软件开发生命周期 (SDLC) 对齐，以保证质量。六个顺序阶段是：
- 需求分析： QA 团队分析可测试的需求。
- 测试计划： 定义策略、目标和测试交付物。
- 测试用例开发： 创建详细的测试用例和脚本。
- 测试环境设置： 配置用于测试执行的硬件/软件。
- 测试执行： 运行测试，记录结果，并报告缺陷。
- 测试周期结束： 进行回顾并最终确定报告。
这些阶段中的每一个都有明确的入口和出口标准、相关活动和交付物。
阶段 1) 需求分析
STLC 中的需求分析是什么？
需求分析是软件测试生命周期 (STLC) 的第一个也是最关键的阶段。它也被称为需求阶段测试，是测试团队从测试角度研究需求以识别可测试组件的基础。在这个关键阶段，QA 团队与包括业务分析师、产品经理和开发人员在内的利益相关者互动，以全面理解功能和非功能需求。
主要活动包括：
- 识别测试条件和优先级。
- 准备一个用于覆盖映射的需求可追溯性矩阵 (RTM)。
- 记录环境和安全需求。
交付物： RTM 和可行性报告。
此阶段确保测试工作与业务目标对齐，防止后期范围蔓延和返工。
阶段 2) 测试计划
测试计划如何推动 STLC 成功？
在此阶段，高级 QA 经理制定一份全面的测试计划，定义范围、目标、预算和时间表。工具（例如 Selenium、JUnit、TestNG）和框架的选择已最终确定，确保与项目要求兼容。此阶段确定测试范围、方法和时间表，并建立指导后续阶段的测试框架。
主要活动包括：
- 起草测试策略文档。
- 资源和角色分配。
- 选择自动化/手动方法。
- 估算工作量并安排里程碑。
交付物： 经批准的测试计划和工作量估算报告。
此阶段充当测试生命周期的蓝图，确保在执行开始之前解决风险、依赖项和突发事件。
阶段 3) 测试用例开发
测试用例开发为何对质量保证至关重要？
测试用例开发阶段允许您通过系统地创建、验证和完善测试用例和自动化脚本，将测试计划转化为可执行的行动。它将需求转化为详细的测试用例和自动化脚本。每个用例都指定了输入、预期输出和前置/后置条件。强大的测试套件可确保覆盖范围并最大限度地减少遗漏缺陷——这至关重要，因为大多数软件故障都是由于测试不足造成的。通过此阶段，该阶段将战略规划与实际实施联系起来，确保全面的测试覆盖。
主要活动包括：
- 设计和审查测试用例。
- 创建与业务场景一致的测试数据。
- 在可行的情况下自动化重复的测试流程。
交付物： 基线测试用例/脚本和测试数据集。
同行评审和版本控制确保了准确性并减少了冗余。在此阶段结束时，QA 团队将拥有一个经过验证、可重用的测试工件存储库，确保结构化和高效的执行。
阶段 4) 测试环境设置
如何建立有效的测试环境？
测试环境设置定义了测试进行的软件和硬件条件，与测试用例开发并行进行，以实现最佳效率。此阶段涉及准备将进行测试的部署基础设施。这是一项技术任务，通常由 DevOps 或系统管理员在 QA 团队要求的指导下处理。
供您参考，我列出了测试环境设置的步骤：
- 步骤 1) 识别所需的硬件、软件和网络配置。
- 步骤 2) 安装操作系统、数据库和应用服务器。
- 步骤 3) 配置测试数据和连接。
- 步骤 4) 执行冒烟测试以验证环境准备情况。
交付物： 环境设置清单、冒烟测试结果和完全验证的测试环境。
阶段 5) 测试执行
是什么让测试执行阶段取得成功？
在测试执行阶段，测试人员根据已构建的应用程序在准备好的环境中执行开发的测试用例以识别缺陷。执行涉及手动运行、自动化脚本和回归测试。每个测试结果都会被记录（通过/失败），任何差异都会被报告为详细的错误，包括日志和屏幕截图等证据。如果测试失败，则会记录错误，分配给开发人员，并在修复后重新测试。
测试执行通常分多个周期进行
- 健全性测试
- 回归测试
- 重新测试
这样做是为了确保新的代码更改不会破坏现有功能。会跟踪通过率和缺陷密度等指标。
主要活动包括：
- 执行计划的测试。
- 记录带有严重性和优先级标签的缺陷。
- 重新测试修复并执行回归检查。
交付物： 带有执行状态的更新 RTM、测试结果日志和缺陷报告。
此阶段验证软件是否满足其功能和业务需求。
阶段 6) 测试周期结束
测试周期结束如何优化未来的测试？
测试周期结束通过全面的评估、报告和知识捕获来完成测试活动。它确保实现测试目标并正式记录结果。此阶段将测试经验转化为可操作的见解，以实现持续的过程改进和未来的项目成功。在此阶段吸取的经验教训将显著改善未来的测试周期。
主要活动包括：
- 准备测试摘要和结束报告。
- 进行回顾以识别瓶颈。
- 捕获缺陷密度、严重性指数和执行趋势等指标。
交付物： 测试结束报告和指标仪表板。
此阶段为利益相关者提供有关软件质量的量化见解，确保透明度和问责制。
STLC 中的入口和出口标准是什么？
入口和出口标准是必不可少的检查清单，它们为每个 STLC 阶段带来了纪律性。它们充当“质量门”，防止一个阶段在没有必要输入的情况下开始，或者在没有经过验证的输出的情况下结束。它们确保在进展之前做好准备，并在 STLC 阶段中前进之前达到完成标准。
- 入口标准（开始所需条件）是进入每个 STLC 阶段之前必须满足的先决条件。例如，要开始测试用例开发，测试人员必须拥有最终确定的需求文档、清晰的工作流理解和完整的测试计划。这避免了过早的工作和返工。
- 出口标准（结束必须交付的条件）定义了在结束一个阶段并移交给下一个阶段之前必须完成的事情。例如，在测试用例开发中，所有测试用例必须编写和审查，测试数据准备好，并且自动化脚本（如果适用）也准备好。这些确保了完整性和过渡准备。这种严格的交接通过防止遗漏的交付物将缺陷减少了 30%（基于行业平均 QA 周期研究）。示例：只有当测试用例、数据和自动化工件都获得批准时，才会结束该阶段。
STLC 各阶段的入口和出口标准
| 阶段 | 入口标准 | 出口标准 |
|---|---|---|
| 需求分析 |
|
|
| 测试计划 |
|
|
| 测试用例开发 |
|
|
| 测试环境设置 |
|
|
| 测试执行 |
|
|
| 测试结束 |
|
|
STLC 中的自动化：内容、时机、投资回报率
STLC 中的自动化是指使用专门的工具和脚本，在无需人工干预的情况下自动执行测试用例。测试自动化将传统的手动测试流程转化为自动化的工作流，显著减少了人力投入，同时提高了测试覆盖率和一致性。
自动化可行性分析在需求阶段进行，团队评估哪些测试可以有效自动化。关键因素包括测试稳定性、可重用性和复杂性。根据我的分析，72% 的公司将其总 QA 预算的 10% 到 49% 分配给测试自动化相关的支出。
何时实施自动化：我建议重点关注回归测试、冒烟测试和需要在多个环境中持续执行的重复性功能测试。自动化测试对于具有可预测结果和高执行频率的稳定功能最有效。
测试自动化的投资回报率提供了引人注目的商业价值。在对当前行业情况进行了彻底研究之后，79% 使用测试自动化的公司对其投资回报率感到满意，超过 50% 的公司在实施自动化测试工具的第一年内看到了投资回报率。自动化测试能够识别测试阶段发现的 70-80% 的错误，并可将总测试工作量减少多达 20%。展示自动化投资回报率的关键指标包括缩短执行时间、增加测试覆盖率和早期缺陷检测，从而降低修复成本。
STLC 的敏捷/CI/CD 变体
敏捷 STLC 将测试活动整合到迭代开发冲刺中，摒弃了传统的顺序瀑布式方法。在敏捷环境中，STLC 阶段重叠并持续执行，需求分析、测试计划和测试用例开发与开发活动同时进行。
主要特点：敏捷 STLC 包括与 2-4 周冲刺相一致的更短测试周期、开发人员和测试人员之间的持续协作以及即时反馈循环。与传统瀑布模型不同，敏捷允许实时协作，从而实现更快的发布和更高的软件质量。
CI/CD 集成通过将自动化测试直接嵌入到部署管道中，彻底改变了 STLC。DevOps 中的持续测试是在软件开发生命周期中自动运行测试以确保每个阶段的质量和功能的实践。测试执行变得完全自动化，由代码提交触发并与构建过程集成。
DevOps STLC 强调使用自动化测试脚本进行持续测试，将其应用于 CI/CD 管道中。Jenkins 和 GitHub 会在每次代码更新时自动化测试执行，帮助团队及早发现问题。这种方法实现了快速反馈，减少了手动测试开销，并确保在整个开发生命周期中进行持续的质量验证，从而支持更快的部署周期，同时保持软件可靠性。
指标与质量报告（集中化）
集中式仪表板对现代测试团队至关重要。它将测试覆盖率、缺陷密度和逃逸率等关键指标聚合到一个单一的真实来源。集中式质量报告将所有 STLC 阶段的测试指标整合到统一的仪表板和全面的报告中。这种系统化方法为利益相关者提供了在整个开发生命周期中实时了解测试进度、缺陷趋势和整体软件质量状态的能力。
关键 STLC 指标：关键 STLC 指标包括测试执行率、缺陷密度、测试覆盖率百分比和缺陷解决时间。这些指标帮助团队评估测试效率，并就发布准备情况和质量改进做出数据驱动的决策。
测试结束报告是集中质量报告的主要交付物，总结已完成的测试活动、测试用例执行结果、缺陷统计数据和质量评估。实施结构化 STLC 报告的组织在六个月内将发布后缺陷减少了 40%，并提高了客户满意度分数。
质量仪表板元素通常包括实时测试执行状态、带有严重性分类的缺陷跟踪、跨功能区域的测试覆盖率指标以及显示质量随时间改进的趋势分析。现代测试工具提供自动化报告生成，从而实现对质量指标的持续监控，并促进项目利益相关者和管理团队的积极决策。
常见陷阱与最佳实践
即使有周密的计划，团队也可能会遇到一些常见的障碍。以下最佳实践可以帮助您有效应对这些陷阱：
- 陷阱 1：测试在 STLC 中开始得太晚，导致缺陷修复成本比早期发现高 5-10 倍。
最佳实践：采用“左移”方法——在需求和设计评审期间启动测试，以更早地发现缺陷，从而降低成本和精力。 - 陷阱 2：需求不明确或被误解导致无效的测试用例和浪费的周期。
最佳实践：使用基于风险的测试来确定用例的优先级，侧重于缺陷对业务影响最大的领域。 - 陷阱 3：资源有限或测试人员技能不足会损害测试覆盖率和质量。
最佳实践：在测试结束阶段，记录经验教训，完善策略，并确保解决未来周期的技能差距。 - 陷阱 4：忽略自动化会导致重复的手动工作，从而减慢发布周期。
最佳实践：尽早集成测试自动化框架，以加速回归测试并提高构建之间的一致性。 - 陷阱 5：开发人员、测试人员和业务分析师之间沟通不畅会造成覆盖范围的差距和延迟。
最佳实践：鼓励使用 Jira 或 Confluence 等工具进行跨职能协作，以使测试目标与业务需求保持一致。
摘要
软件测试生命周期仍然是质量保证的基石，它从传统的顺序过程演变为一个适应性框架，与现代开发方法无缝集成。遵循 STLC 的系统方法——从需求分析到测试结束——确保了全面的覆盖范围，并降低了缺陷进入生产的可能性。该方法的影响是可衡量的：自动化测试可以将时间成本节省高达 40%，与手动测试相比。软件测试领域的就业机会预计将从 2020 年到 2030 年增长 22%，这反映了对结构化质量保证实践日益增长的需求。
