OLTP 与 OLAP – 它们之间的区别
David Carter OLTP 和 OLAP 数据库之间的关键区别
- 在线分析处理 (OLAP) 是一类软件工具，用于分析存储在数据库中的数据，而在线事务处理 (OLTP) 在三层架构中支持面向事务的应用程序。
- OLAP 为所有类型的业务分析需求创建一个统一平台，包括规划、预算、预测和分析，而 OLTP 则有助于组织日常事务的管理。
- OLAP 的特点是数据量大，而 OLTP 的特点是大量的短期在线事务。
- 在 OLAP 中，数据仓库是独特创建的，以便集成不同的数据源来构建一个集成的数据库，而 OLTP 使用传统的 DBMS。
什么是 OLAP？
在线分析处理，一类软件工具，为业务决策提供数据分析。OLAP 系统允许用户一次性分析来自多个数据库系统的数据。
主要目标是数据分析，而非数据处理.
什么是 OLTP？
在线事务处理，简称 OLTP，在三层架构中支持面向事务的应用程序。OLTP 管理组织的日常交易。
主要目标是数据处理，而非数据分析
OLAP 示例
任何数据仓库系统都是 OLAP 系统。OLAP 的用途如下
- 一家公司可能会将其 9 月份的手机销售与 10 月份的销售进行比较，然后将这些结果与可能存储在单独数据库中的另一个地点进行比较。
- 亚马逊分析其客户的购买行为，从而为客户提供个性化的主页，展示他们可能感兴趣的产品。
OLTP 系统示例
OLTP 系统的一个例子是 ATM 中心。假设一对夫妇拥有一个联合银行账户。有一天，他们两人同时到达不同的 ATM 中心，并希望提取银行账户中的全部金额。
但是，首先完成身份验证过程的人才能取到钱。在这种情况下，OLTP 系统确保提取的金额永远不会超过银行中的金额。关键要注意的是，OLTP 系统针对的是事务处理的优越性，而非数据分析。
OLTP 应用的其他示例包括
- 在线银行
- 在线机票预订
- 发送短信
- 订单录入
- 将书籍添加到购物车
OLTP 和 OLAP 之间的区别
下面是数据仓库中 OLAP 和 OLTP 的区别
| 参数 | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| 过程 | 它是一个在线事务系统。它管理数据库修改。 | OLAP 是一个在线分析和数据检索过程。 |
| 特点 | 它以大量的短期在线事务为特征。 | 它以大量数据为特征。 |
| 功能性 | OLTP 是一个在线数据库修改系统。 | OLAP 是一个在线数据库查询管理系统。 |
| 方法 | OLTP 使用传统 DBMS。 | OLAP 使用数据仓库。 |
| 查询 | 从数据库插入、更新和删除信息。 | 主要是选择操作 |
| 表 | OLTP 数据库中的表是规范化的。 | OLAP 数据库中的表不是规范化的。 |
| 源 | OLTP 及其事务是数据源。 | 不同的 OLTP 数据库成为 OLAP 的数据源。 |
| 数据完整性 | OLTP 数据库必须维护数据完整性约束。 | OLAP 数据库不经常修改。因此，数据完整性不是问题。 |
| 响应时间 | 它的响应时间在毫秒级别。 | 响应时间为几秒到几分钟。 |
| 数据质量 | OLTP 数据库中的数据始终是详细且有组织的。 | OLAP 过程中的数据可能没有组织。 |
| 有用性 | 它有助于控制和运行基本的业务任务。 | 它有助于规划、解决问题和决策支持。 |
| 操作 | 允许读/写操作。 | 仅读，很少写。 |
| 受众 | 这是一个面向市场的过程。 | 这是一个面向客户的过程。 |
| 查询类型 | 此过程中的查询是标准化且简单的。 | 涉及聚合的复杂查询。 |
| 备份 | 数据的完整备份与增量备份相结合。 | OLAP 只需要不时备份。备份不如 OLTP 重要 |
| 设计 | 数据库设计是面向应用的。示例：数据库设计会随着零售、航空、银行等行业而改变。 | 数据库设计是面向主题的。示例：数据库设计会随着销售、营销、采购等主题而改变。 |
| 用户类型 | 它由数据关键用户使用，如职员、DBA 和数据库专业人士。 | 由数据知识用户使用，如工作人员、经理和首席执行官。 |
| 目的 | 专为实时业务运营而设计。 | 专为按类别和属性分析业务指标而设计。 |
| 性能指标 | 事务吞吐量是性能指标 | 查询吞吐量是性能指标。 |
| 用户数 | 此类数据库用户允许成千上万的用户。 | 此类 数据库 只允许数百名用户。 |
| 生产力 | 它有助于提高用户的自助服务和生产力 | 帮助提高业务分析师的生产力。 |
| 挑战 | 数据仓库项目在历史上一直是一个开发项目，其构建成本可能很高。 | OLAP 多维数据集不是开放的 SQL Server 数据仓库。因此，技术知识和经验对于管理 OLAP 服务器至关重要。 |
| 过程 | 它为日常使用的数据提供快速结果。 | 它确保对查询的响应始终更快。 |
| 特点 | 它易于创建和维护。 | 它允许用户借助电子表格创建视图。 |
| 风格 | OLTP 设计旨在实现快速响应时间、低数据冗余和规范化。 | 数据仓库是独特创建的，以便集成不同的数据源来构建一个集成的数据库 |
使用 OLAP 服务的优点
- OLAP 为所有类型的业务分析需求创建一个统一平台，包括规划、预算、预测和分析。
- OLAP 的主要优点是信息和计算的一致性。
- 轻松对用户和对象应用安全限制，以符合法规并保护敏感数据。
OLTP 方法的优点
- 它管理组织的日常交易。
- OLTP 通过简化各个流程来扩大组织的客户群。
OLAP 服务的缺点
- 实施和维护依赖于 IT 专业人员，因为传统的 OLAP 工具需要复杂的建模过程。
- OLAP 工具需要不同部门人员之间的合作才能有效，这可能并非总是可能的。
OLTP 方法的缺点
- 如果 OLTP 系统出现硬件故障，在线交易将受到严重影响。
- OLTP 系统允许多个用户同时访问和更改相同的数据，这常常会产生前所未有的情况。
