Node.js 与 Python — 选择哪种后端技术？

Node.js 与 Python 的主要区别

• Node.js 是一个基于 Google Chrome JavaScript 引擎构建的服务器端平台，而 Python 是一种面向对象、高级、动态和多用途的编程语言。
• Node.js 更适合 Web 应用程序和网站开发，而 Python 最适合后端应用程序、数值计算和机器学习。
• Node 使用 JavaScript 解释器，而 Python 使用 CPython 作为解释器。
• Node 编程语言最适合异步编程，而 Python 在异步编程方面并非最佳选择。
• Node.js 最适合小型项目，而 Python 最适合开发大型项目。
• 比较 Node.js 和 Python，Node.js 更适合内存密集型活动，而 Python 不建议用于内存密集型活动。

什么是 Node.js？

Node.js 是一个基于 Google Chrome JavaScript 引擎构建的服务器端平台。它使用非阻塞、事件驱动的 I/O 模型。它允许开发人员创建跨分布式设备运行的数据密集型实时应用程序。它的应用程序是用 JavaScript 编写的。它可以运行在 OS X、Microsoft Windows 和 Linux 操作系统上。它广泛用于运行实时服务器应用程序。

什么是 Python？

Python 是一种面向对象、高级、动态和多用途的编程语言。Python 的语法、动态类型和解释特性使其成为脚本编写的理想语言。

它支持多种编程模式，包括面向对象编程、函数式编程或过程式风格。此外，它是一种解释型语言，这意味着在运行时运行之前，它无法转换为计算机可读的代码。

Node.js 和 Python 的区别

以下是 NodeJS 与 Python 的主要区别

Node.JS	Python
Node.js 最适合异步编程	Python **并非**确切是异步编程的最佳选择。
Node.js 是纯 JavaScript，因此其基础对于开发人员来说很简单易学。	使用 Python 的最大优势在于开发人员需要编写的代码行数更少。
Node.js 缺乏干净的代码标准。因此，不建议用于大型项目。	它是大型项目的理想选择，因为它可以使用 PHP 代码完成任何事情。
Node.js 是目前处理实时 Web 应用程序的理想平台。	并非处理实时 Web 应用程序的理想平台。
它最适合小型项目，以实现需要较少脚本编写功能的功能。	Python 适合开发大型项目。
最适合内存密集型活动。	不建议用于内存密集型活动。
如果您的重点是 Web 应用程序和网站开发，Node.js 是更好的选择。	Python 是一个理想的平台，可以做许多事情——Web 应用程序、与后端应用程序集成、数值计算、机器学习和网络编程。
Node.js 使用 JavaScript 解释器。	Python 使用 CPython 作为解释器。
Node.js 支持回调。其编程基于事件/回调，使其处理速度更快。	它支持生成器，这使得它更加简单。

Node.js 的特性

• 它使用带事件循环的单线程模型。这种事件机制使服务器能够以非阻塞方式响应。
• 它基于 V8 JavaScript 引擎构建，使其成为最快的代码执行库。
• Node.js 中没有缓冲，因为应用程序以小块输出数据。

Python 的特性

• 它允许包含低级模块到Python 解释器。这些模块允许程序员添加或自定义他们的工具。
• 它提供与所有主要商业数据库的接口。
• 它支持函数式和结构化编程方法以及 OOP。
• 它提供高级动态数据类型并支持动态类型检查。
• 它可以轻松与C、C++、COM、ActiveX、CORBA 和 Java 集成。

选择开发平台是应用程序开发阶段的重要步骤。Node JS vs Python 如今无疑是一个备受关注的话题。让我们看看我们可以在哪里使用 Node JS 以及何时使用 Python。

何时使用 Node.js？

由于 Node.js 是一个基于 Chrome 的 JavaScript 运行时平台，它有助于开发可扩展的网络应用程序。它使用事件驱动的非阻塞 I/O 模型，使其成为开发数据密集型实时应用程序的理想选择。

与 Node vs Python 相比，Node.js 提供了更高的性能和速度。它是开发消息或聊天应用程序的理想解决方案。它也适用于开发重负载应用程序和依赖处理速度的电子商务网站。

最适合 Node JS 的应用

• I/O 密集型应用
• 数据流应用
• 数据密集型实时应用 (DIRT)
• 基于 JSON API 的应用
• 单页应用

何时使用 Python？

Python 拥有开源数据分析工具、Web 框架和测试工具库。因此，它的生态系统是所有编程社区中最大的之一。

Python 是新程序员最易于访问的语言，因为社区提供了许多入门资源。该语言也在大学中教授，并用于处理初学者友好的设备，如树莓派。

与 Python vs Node.js 相比，Python 具有一致性、稳定性和易用性。它在开发科学应用程序、大数据解决方案和政府项目方面备受青睐。

最适合 Python 的应用