MongoDB 与 MySQL – 它们之间的区别

MongoDB 和 MySQL 之间的主要区别

• MongoDB 将数据表示为 JSON 文档，而 MySQL 将数据表示为表和行。
• 在 MongoDB 中，您无需定义模式，而在 MySQL 中，您需要定义表和列。
• MongoDB 不支持 JOIN，但 MySQL 支持 JOIN 操作。
• MongoDB 使用 JavaScript 作为查询语言，而 MySQL 使用结构化查询语言 (SQL)。
• 如果您拥有非结构化和/或结构化数据，并且有可能快速增长，那么 MongoDB 是理想的选择；如果您拥有结构化数据并需要传统的关系型数据库，那么 MySQL 是绝佳的选择。
• 如果您的服务大部分基于云，MongoDB 最适合您；但如果数据安全是您的首要任务，那么 MySQL 是最佳选择。

在这里，我分析了 MongoDB 和 MySQL 之间的区别，并将全面评估它们的优缺点。

什么是 MongoDB？

MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，用于海量数据存储。MongoDB 于 2000 年代中期问世。它属于 NoSQL 数据库。

这种类型的 DBMS 使用动态模式，这意味着您可以在不先定义结构（例如字段或字段类型及其值）的情况下创建记录。

MongoDB 允许您通过添加新字段或删除现有字段来更改记录（称为文档）的结构。

MongoDB 的特性

在我使用 MongoDB 的实践工作中，这些是重要的特性

• 每个数据库包含集合，集合又包含文档。
• 每个文档都可以不同，具有不同数量的字段。每个文档的大小和内容都可能不同。
• MongoDB 的文档结构由开发人员在其各自的 编程语言 中构建类和对象的方式决定。
• 行不需要定义模式。相反，可以即时创建字段。
• MongoDB 允许您更轻松地表示层次关系、存储数组和其他更复杂的结构。

为什么使用 MongoDB？

我想分享我选择 MongoDB 的主要原因

• MongoDB 非常灵活，能够适应现实世界的业务场景和需求。
• 可以进行查询以返回文档中的特定字段。
• MongoDB 支持字段、范围查询、正则表达式等来搜索存储的数据。
• MongoDB 是一个非常易于使用的 DBMS 系统，可以轻松地向上或向下扩展。
• MongoDB 帮助您使用内部内存存储临时工作数据集，速度更快。
• MongoDB 在任何字段上都提供主索引和次索引。
• MongoDB 支持数据库复制。
• 您可以将 MongoDB 用作文件存储系统，称为 GridFS。
• MongoDB 提供了各种方法对数据执行聚合操作，例如聚合管道、map-reduce 或单目标聚合命令。
• MongoDB 允许您存储任何类型的文件，无论大小如何，而不会影响我们的堆栈。
• MongoDB 主要使用 JavaScript 对象代替过程。
• MongoDB 支持特殊的集合类型，如 TTL（生存时间），用于存储将在特定时间过期的数据。
• MongoDB 中使用的动态数据库模式称为 JSON。
• 可以创建索引以提高 MongoDB 中搜索的性能。MongoDB 文档中的任何字段都可以被索引。
• 复制：MongoDB 可通过副本集提供高可用性。
• MongoDB 可以在多台服务器上运行，平衡负载和/或复制数据，以在硬件故障时保持系统正常运行。

使用 MongoDB 的缺点

根据我的观察，以下是使用 MongoDB 的缺点

• 与许多其他 RDBMS 系统相比，MongoDB 在 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）方面不够强大。
• MongoDB 的事务很复杂。
• 在 MongoDB 中，没有为存储过程或函数提供支持，因此您无法在数据库级别实现任何业务逻辑，而这在任何 RDBMS 系统中都可以做到。

什么是 MySQL？

MySQL 是一个流行且广泛使用的 DBMS 系统。这个名字来源于创始人 Michael Widenius 的女儿 My。MySQL 的源代码在 GNU GPL 下可用。该项目由 Oracle Corporation 拥有和维护。

它是一个 RDBMS（关系数据库管理系统），主要基于关系数据库模型工作。它使数据库管理更加轻松灵活。

在 MySQL 中，您需要根据您的需求预先定义数据库模式，并设置规则来帮助您管理表中字段之间的关系。

MySQL 的特性

根据我的经验，MySQL 的一个重要特性在于此。

• MySQL 是一个社区驱动的 DBMS 系统。
• 与使用所有主要语言和中间件的各种平台兼容
• 它支持多版本并发控制。
• 符合 ANSI SQL 标准
• 允许基于日志和触发器的复制 SSL
• 面向对象且符合 ANSI-SQL2008 标准
• 多层设计，模块独立
• 完全多线程，使用内核线程
• 服务器提供嵌入式数据库或客户端-服务器模式。
• 提供用于查询分析和空间分析的内置工具。
• 它可以处理任何数量的数据，高达 5000 万行或更多。
• MySQL 在许多 UNIX 和 Linux 版本上运行。

为什么使用 MySQL？

以下是我们依赖 MySQL 的一些重要原因

• 支持主从复制和横向扩展等功能
• 它支持报表卸载、地理数据分发等。
• 使用 MyISAM 存储引擎时，对于只读应用程序，开销非常低
• 支持内存存储引擎，用于频繁使用的表
• 查询缓存用于重复使用的语句
• 您可以轻松地从博客、白皮书和书籍等不同来源学习和排除 MySQL 的故障。

使用 MySQL 的缺点

在这里，我想介绍一下我在使用这个数据库系统时遇到的 MySQL 的缺点和不足。

• 与系统目录相关的事务不符合 ACID 标准。
• 有时服务器崩溃会损坏系统目录。
• 存储过程无法缓存。
• 用于过程或触发器的 MySQL 表大部分是预先锁定的。

MongoDB 与 MySQL：了解区别

根据我丰富的经验，MongoDB 和 MySQL 之间存在重要的区别，这一点很清楚

MongoDB	MYSQL
MongoDB 将数据表示为 JSON 文档。	MySQL 将数据表示为表和行。
在 MongoDB 中，您无需定义模式。相反，您只需放入文档；您甚至不需要拥有相同的字段。	MySQL 要求您在存储任何内容之前定义表和列，并且表中的每一行都必须具有相同的列。
MongoDB 具有可以定义和遵循的预定义结构，但如果您需要在集合中拥有不同的文档，它们可以具有不同的结构。	MySQL 使用结构化查询语言 (SQL) 进行数据库访问。您无法更改模式。
支持的语言有 C++、C	支持的语言有 C++、C 和 JavaScript。
MongoDB, Inc. 正在进行开发。	Oracle Corporation 正在进行持续开发。
MongoDB 支持内置复制、分片和自动选举。	MySQL 支持主从复制和主复制。
如果找不到索引，则必须扫描集合中的每个文档才能选择与查询语句匹配的文档。	如果未定义索引，则数据库引擎需要扫描整个表才能找到所有相关行。
GPL v2/商业许可证可用 OD	GNU AGPL v3.0/商业许可证可用 OD
如果您的服务大部分基于云，MongoDB 最适合您。	如果数据安全是您的首要任务，那么 MySQL 是最佳选择。
MongoDB 对模式设计没有限制。	MySQL 要求您在存储任何内容之前定义表和列。表中的每一行都必须具有相同的列。
MongoDB 使用 JavaScript 作为查询语言。	MySQL 使用结构化查询语言 (SQL)。
MongoDB 不支持 JOIN。	MySQL 支持 JOIN 操作。
它能够处理大量非结构化数据。	与 MongoDB 相比，MySQL 在处理大型数据库时速度较慢。
实时分析、内容管理、物联网、移动应用	具有清晰模式的结构化数据
无需定义模式，设计风险较低	SQL 注入攻击的风险
如果您拥有非结构化和/或结构化数据，并且有可能快速增长，这是一个理想的选择。	如果您拥有结构化数据并需要传统的关系型数据库，这是一个绝佳的选择。

如何选择 MongoDB 和 MySQL

我们亲眼目睹了 MongoDB 的文档模型和 MySQL 的关系结构如何提供独特的优势。根据您是优先考虑灵活性和增长还是结构化数据完整性，一个将比另一个更适合您的项目。