15 个最佳数据结构与算法书籍 (2025 更新)

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算法是一种明确定义的计算过程，它接受某些值作为输入并生成某些值作为输出。简而言之，它是一系列将输入转换为输出的计算步骤。

您是否有兴趣学习算法和数据结构，并正在寻找一本能帮助您快速提升算法和数据结构专业知识的优秀书籍？那么您来对地方了。

这里有一份精选的、适合初学者的最佳算法学习书籍列表。这些书籍受到了数据结构专家的强烈推荐，并有助于学生掌握编程基础。这些资源将指导您在该有前途的领域建立您的职业生涯，并使您成为一名更好的软件开发人员。 阅读更多…

最佳算法和数据结构书籍：顶级 DSA 书籍

书名	作者姓名	最新版	出版社	评分	链接
Grokking Algorithms	Aditya Bhargava	第一版	Manning		了解更多
Data Structures and Algorithms Made Easy	Narasimha Karumanchi	第 5 版	Careermonk Publications		了解更多
Introduction to Algorithms	Thomas H. Cormen	第三版	PHI Learning Pvt. Ltd. (原 MIT Press)		了解更多
算法	Robert Sedgewick	第四版	Addison Wesley		了解更多
Algorithms Unlocked (MIT Press)	Thomas H. Cormen	第一版	MIT Press		了解更多

1) Grokking Algorithms

Grokking Algorithms 由 Aditya Bhargava 撰写。在这本教程书中，您将学习如何将常用算法应用于您日常面临的实际编程问题。您可以从排序和搜索等任务开始。

这是算法方面最好的书籍之一，可以帮助您解决更复杂的问题，如数据压缩和人工智能。每章都包含有用的图表和完整的 Python 注释代码示例。读完这本书，您将能够了解适用的算法以及何时使用它们。

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2) Data Structures and Algorithms Made Easy

《Data Structures and Algorithms Made Easy: Data Structures and Algorithmic Puzzles》是由 Narasimha Karumanchi 撰写的一本书。

每个问题都有多种不同的解决方案，本书使用 C/C++ 编写。本书是计算机科学家的面试和考试指南。

这本算法书提供了各种复杂数据结构和算法问题的解决方案。这本参考书还可以作为准备面试、考试和校园招聘的指南。

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3) Introduction to Algorithms

《Introduction to Algorithms》一书深入介绍了各种算法。本书的每一章都是相对独立的，可以作为学习材料使用。本书中的算法使用英语和伪代码进行描述。

本书提供了动态规划和贪心算法的处理，以及一种新的基于边的流的概念。学习材料还提供了许多练习、问题和解决方案。

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4) Algorithms

《Algorithms》是由 Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne 撰写的一本书。本书涵盖了当前使用的大多数重要计算机算法。

本书教授搜索、排序、图处理和字符串处理。这本教程书包含了每个程序员都应该知道的算法。它使世界各地的人们能够发现新的学习和教学方式。

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5) Algorithms Unlocked (MIT Press)

《Algorithms Unlocked》是由 Thomas Cormen 撰写的一本书。它对算法如何使计算机解决问题提供了有限数学的通用解释。

您还将找到在计算机上搜索信息的简单方法。在这本书中，您将学习密码学的基本原理以及数据压缩的基础知识。本书包含许多复杂问题及其在合理时间内的解决方案。

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6) Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics

《Algorithms Illuminated》是由 Tim Roughgarden 撰写的一本书。本书包含所有测验和精选问题的解决方案，并配有作者的一系列 YouTube 视频。

第一部分涵盖了渐近分析和大 O 符号、分治算法和主定理、随机算法。本书最后介绍了几个著名的排序和选择算法。

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7) The Master Algorithm

《The Master Algorithm》是由 Pedro Domingos 撰写的一本书。这本书让我们得以一窥驱动 Google、Amazon 和您的智能手机的学习机器。这本书探讨了 Master Algorithm——以及它对商业、科学和社会意味着什么。

本书包含诸如机器学习革命、主算法、无监督学习等主题。

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8) The Algorithm Design Manual

《Algorithm Design Manual》是由 Steven S S. Skiena 撰写的一本书。这本书现在是任何算法设计课程的理想参考书之一。它帮助您在算法的实际参考指南中保持领先地位。这本畅销经典著作消除了设计算法和分析其效率的“神秘感”。

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9) Data Structures and Algorithms in Java

《Data Structures and Algorithms in Java》是由 Robert Lafore 撰写的一本书。这本书设计得易于阅读和理解，尽管主题本身很复杂。

本书提供了清晰简单的示例程序。您还将获得一个作为小型演示程序可在 Web 浏览器上执行的工作室。

此外，本书中演示的程序以图形方式展示了数据结构的外观和操作方式。

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10) Hello World: Being Human in the Age of Algorithms

《Hello World》一书由 Hannah Fry 撰写。这是为应对由代码运行的世界所带来的道德困境做准备。Hannah Fry 带我们游览我们周围的算法，看好、坏和丑陋。

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11) Algorithm Design: Pearson New International Edition

《Algorithm Design》是由 Jon Kleinberg 撰写的一本书。本书向学生传授一系列设计和分析技术。这种方法可以帮助他们解决计算应用中出现的问题。

这本书还解释了设计过程和算法的作用。本书包含诸如算法分析基础、分治法、动态规划、网络流等主题。

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12) Algorithms

《An algorithm is a book》是由 Sanjoy Dasgupta 撰写的一本书。本书教授算法基础知识，内容引人入胜且易于消化。

本书强调理解每个算法背后的数学思想。它帮助您直观地学习该主题，而无需过于正式。

本书包含已使用的算法描述以及适合数学专业人士的扩展内容。这本算法书提供了一本可在在线学习中心获得的解决方案手册。

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13) Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python

《Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python》由 Bradley N. Mille 撰写。它也涉及 Python，以及算法和数据结构的研究。这对于理解计算机科学的本质至关重要。学习计算机科学绝不是学习任何其他类型的科目。

本书旨在作为数据结构和算法的第一个课程教材。本书还涵盖抽象数据类型和数据结构、编写算法以及解决问题。

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14) Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide

《Algorithms, in a Nutshell》是由 George T. Heineman 撰写的一本书。本书可以帮助您创建需要使用高效算法的健壮软件。然而，程序员通常直到问题出现才会考虑它们。本书包含了大量的现有算法，用于解决各种问题。

本书可以帮助您仅用适量的数学知识来选择和实现适合您需求的算法。它可以让您理解和分析算法的性能。

常见问题

🏅 什么是算法？

算法是一组明确定义的指令，用于执行特定任务集。算法在计算机科学中用于执行计算、自动推理、数据处理、计算和解决问题。

📚 哪些是最好的数据结构和算法书籍？

以下是一些最好的数据结构和算法书籍

• Grokking Algorithms
• Data Structures and Algorithms Made Easy
• Introduction to Algorithms
• 算法
• Algorithms Unlocked (MIT Press)

🚀 什么是数据结构？

数据结构是指数据被组织和操作的方式。它旨在找到使数据访问更有效的方法。在处理数据结构时，我们不仅关注单个数据，还关注不同数据集以及它们如何以有组织的方式相互关联。