8 款最佳免费数据建模工具（2025）
David Carter 
数据建模是任何成功的数据计划的基石。合适的工具可以大大简化这一过程。最佳免费数据建模工具使组织能够在不产生额外费用的情况下设计、可视化和优化数据库。作为一名评估SaaS工具已有数十年经验的专业人士，我深知简化数据架构以提高敏捷性和性能的关键性。这些解决方案可以帮助团队构建高效的系统，减少错误并提高可扩展性。但是，您必须仔细选择这些工具，因为选择任何数据建模工具都可能导致生产力损失、安全风险、频繁错误、数据质量差等问题。
选择正确的数据建模软件对于效率、准确性和可扩展性至关重要。在仔细测试了40多个开源数据建模工具超过100个小时后，我整理了一份透明的最佳选项明细。我深入的经验表明，虽然一些免费工具提供独有的功能，但其他工具可能存在隐藏的限制。本指南提供了一个诚实、精心研究且最新的建议，以帮助您找到一个符合您工作流程的安全且专业的工具。 阅读更多…
免费和开源的最佳数据建模工具和数据库软件
| 名称 | 数据库兼容性 | 平台 | 免费试用 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
 👍 Miro |
概念/视觉建模 | Windows、macOS、Android、iOS | 终身免费基础版 | 了解更多 |
 DbSchema |
SQL、NoSQL、云数据库 | Windows、Mac 和 Linux | 15 天免费试用 | 了解更多 |
 Erwin |
Hive、Oracle、DB2、SQL Server | 车窗 | 30天免费试用 | 了解更多 |
 Archi |
ArchiMate、SQL 数据库 | Windows、Mac 和 Linux | 免费 | 了解更多 |
 Adobe Express |
MySQL、PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server | Windows、Android 和 iOS | 终身免费基础版 | 了解更多 |
1) Miro
Miro 是终极的数据建模工具，我特别喜欢它的协作功能。在我进行评估时，我发现 Miro 可以轻松创建和共享图表，使其成为团队项目的绝佳选择。在旨在增强组织内数据可视化和协作时，考虑 Miro 至关重要。通常，数据科学家使用 Miro 创建交互式图表，以帮助理解复杂的数据关系。
Miro 成立于 2011 年，已发展成为领先的视觉协作平台。它提供了一个拖放式绘图工具，可以简化数据库设计。与传统的桌面应用程序不同，Miro 在浏览器中运行，消除了安装麻烦，并实现了跨设备访问。
功能
- 数据库绘图：Miro 提供预构建的数据库图表模板，以帮助用户快速构建关系数据库。这些模板提供了坚实的基础，无需从头开始。
- 实时协作：团队可以同时处理同一数据模型，这使得 Miro 非常适合远程协作。使用这个免费的数据建模软件工具，可以轻松添加评论、便签或提及。团队成员之间的沟通通常很顺畅，可以即时获得反馈。
- 实体关系图 (ERD)：Miro 支持创建 ERD，从而更容易可视化表关系。我曾经使用此功能向客户的项目解释复杂的多对多关系。通过颜色编码实体来突出主键和外键非常有效。
- 版本历史记录和更改跟踪：更改会自动保存，用户可以查看图表的先前版本。这对于跟踪大型数据库项目中的修改特别有用。如果您在团队中工作，请为每个版本指定逻辑名称以避免混淆。
- AI 驱动的自动布局：Miro 的 AI 可以自动排列数据库实体，以提高可读性并减少混乱。根据我的个人经验，如果您的 ERD 变得太乱，可以使用自动布局功能即时整理连接并改善可视化。
- 与其他工具集成：Miro 集成了数据库、云服务和项目管理工具，如 Jira、Confluence 和 Notion。我发现 Google Drive 集成在将 ERD 图表导出为 PDF 文件以供客户演示时特别有用。
优点
缺点
👉 如何免费获取 Miro？
- 访问 Miro 官方网站并导航到主页。
- 点击“免费注册”按钮，使用您的电子邮件 ID 进行注册。
- Miro 会将“登录”链接发送到您提供的电子邮件。点击它，即可享受终身免费的基础计划。
终身免费基础版
2) DbSchema
我审查了 DbSchema，发现它是一款适用于任何 SQL、NoSQL 或云数据库的可视化数据库设计器和管理器。它允许您通过可视化方式设计和交互数据库模式，与团队合作，并在多个数据库上部署。用户可以生成清晰的HTML5图表，交互式地探索数据，并构建高效的查询以改进决策。
DbSchema 是一款多功能工具，允许您通过交互式图表和可视化查询生成器无缝地处理 MongoDB、SQLite 和 SQL Server 等数据库。它支持多种文件格式，包括 PDF、CSV 和 XLSX，并提供各种导入和导出选项。我可以受益于 HTML5 文档、关系数据浏览器和模式同步等功能，这些功能利用拖放构建器和逆向工程来优化数据库管理。
集成： MongoDB、SQLite、Snowflake、SQL Server、Redis 和 IBM Db2
拖放式构建器： 是
支持平台：Windows、Mac 和 Linux
免费试用：15 天免费试用
功能
- 可视化查询生成器：查询生成器使用可视化界面简化复杂的 SQL 查询。如果您在多表连接方面遇到困难，请使用 Join Optimizer 自动建议表之间的最佳关系。
- 逻辑和物理设计： 我可以创建识别、非识别、一对一和多对多关系。它还允许您使用转换器映射数据类型、默认值等。此外，我还可以向布局添加各种箭头和形状，并轻松与团队共享。
- SQL 和 NoSQL 支持：与许多仅专注于关系数据库的工具不同，DbSchema 支持 MongoDB、Cassandra、PostgreSQL 等。它为 NoSQL 数据库提供的图形表示使我能够更有效地构建文档和关系。
- 可视化数据库设计：DbSchema 支持交互式数据库模式设计，具有拖放功能。它允许用户轻松创建和修改图表。更改可以应用于实时数据库或存储为模型文件，这对于协作开发非常理想。
- 模式同步：该工具提供模式比较和同步，允许用户检测多个数据库实例之间的差异并有选择地应用更新。我使用此功能同步暂存和生产环境，避免了意外的模式覆盖。
优点
缺点
👉 如何免费获取 DbSchema？
- 访问 DbSchema 官方网站并导航到主页。
- 点击“下载”按钮下载免费的 DbSchema 社区版。
14 天免费试用
3) Erwin Data Modeler
在我评估期间，我查看了 Erwin，发现它是一个功能强大的数据建模工具，用于创建逻辑、物理和概念数据模型。它非常适合根据物理模型构建真实世界的数据库。该工具支持数据传输和敏捷方法，并具有多种导入/导出功能。
Erwin Data Modeler 可有效地同步数据定义代码的正向和逆向工程，支持 Hive 和 Oracle 等数据库，并允许您从 CRM 和 ERP 中提取准确的建模数据。凭借拖放构建器和集中式模型管理等功能，它确保您的业务用户和技术用户能够有效协作。
功能
- 正向和逆向工程：Erwin 允许用户直接从模型生成数据库模式脚本（正向工程），或从现有数据库创建模型（逆向工程）。手动重新创建模式使我能够无缝地迁移旧数据库。
- 多模型支持：与许多免费工具不同，Erwin 支持不同的建模方法，包括关系、维度和 NoSQL 数据模型。这种灵活性使其适用于各种数据库环境，从传统的 relacion 数据库到现代的云数据库仓库。
- 版本控制和更改管理：一个独特的功能是其内置的版本控制，可以跟踪随时间推移的模型更改。这有助于团队协作，而不会意外覆盖彼此的工作。但是，我建议在进行任何重大修改之前始终检查版本历史记录，以避免团队项目中的冲突。
- 元数据管理和分析：该工具提供强大的元数据管理，使用户能够有效地分析和重用数据资产。如果您是一家大型企业的一部分，此功能将极大地帮助标准化数据治理。
- 自动模型文档：Erwin 为数据库模型生成详细的报告和文档，这对于合规性和审计至关重要。我曾经使用此功能为项目创建自动数据字典，从而节省了数小时的手动文档工作。
优点
缺点
👉 如何免费获取 Erwin Data Modeler？
- 访问 Erwin Data Modeler 官方网站。
- 向下滚动并点击“开始免费试用”按钮导航到注册页面。
- 输入您的电子邮件 ID 并点击“请求试用”即可免费访问 Erwin Data Modeler
下载链接： https://www.erwin.com/products/erwin-data-modeler/
4) Archi
Archi 是一款强大的开源数据建模解决方案，可简化所有级别专业人士复杂的企业架构建模。它支持最新的 ArchiMate 3.2 标准，并允许用户轻松可视化、分析和优化架构设计。Archi 拥有直观的功能，如 Sketch View、Hints View 和 Visualiser，可以更轻松地理解业务层之间的关系和依赖关系。
无论您是刚开始使用 ArchiMate，还是经验丰富的专业人士，正在寻找一款能在不牺牲功能的情况下提供效率的跨平台工具，Archi 都能让您自信地管理关键数据建模任务。凭借其在 Windows、macOS 和 Linux 上的无缝性能，我认为 Archi 是这个精选的最佳免费建模解决方案列表中的理想选择。
功能
- ArchiMate 3.2：ArchiMate 3.2 帮助我轻松地在 ArchiMate 视图中创建 ArchiMate 元素和关系。它带有一个魔术连接器，可将您引导至 ArchiMate 概念之间的正确连接。此外，我还可以使用用户定义的属性来优化我的模型，并使用我的颜色方案来绘制图表。
- 自定义属性支持：您可以为元素和关系分配自定义属性，从而实现定制化的元数据跟踪。我使用此功能来跟踪每个系统组件的成本估算和合规性指标，从而提供更深入的分析见解。
- 模型存储库协作：Archi 通过 Archi Collaboration Plugin 支持协作建模。您可以连接到基于 Git 的存储库进行版本控制和团队贡献。Guru99 建议使用 Git 分支策略来管理团队之间的模型更改，而不会发生冲突。
- 跨视图元素管理：该工具允许您在不同视图中重用元素，而无需复制。此功能在简化我的工作流程方面非常有价值。当我将其应用于一个复杂的多层数字转型项目时，它不仅减少了冗余，还确保了我所有架构图表都具有高度一致性。它极大地提高了我的项目视觉呈现的清晰度和有效性。
- 使用 JavaScript (JArchi) 进行脚本编写：借助 JArchi 脚本支持，您可以自动化任务和自定义模型操作。我创建了脚本来批量更新属性和生成自定义报告，这节省了数小时的手动工作。Guru99 建议探索 JArchi GitHub 仓库中的可重用社区脚本。
优点
缺点
👉 如何免费获取 Archi？
- 访问 Archi 官方网站。
- 点击“下载”按钮免费下载 Archi。
下载链接： https://www.archimatetool.com/
5) SqlDBM
SqlDBM 是一款强大的工具，我特别欣赏它的直观界面和全面的功能。它允许您轻松创建和管理数据库模型，非常适合初学者和经验丰富的专业人士。根据我的经验，SqlDBM 因其高质量的设计和定制选项而成为数据建模的首选之一。SqlDBM 允许您轻松创建详细的 ERD，并支持 SQL Server、MySQL 等数据库。
它提供拖放式构建器和逆向工程，并与GitHub 和 Snowflake 等平台无缝集成。SqlDBM 通过提供数据模型的清晰视觉表示来帮助您增强数据库结构。例如，数据架构师通常喜欢使用 SqlDBM 来简化他们的数据库设计过程，确保项目之间的一致性和效率。
功能
- 基于 Web 的平台：SqlDBM 完全基于浏览器，无需本地安装。您可以随时随地在任何设备上处理数据模型。它非常适合远程团队和云优先工作流程。这种灵活性使其成为当今最易于访问的免费建模工具之一。
- 可视化图表界面：拖放式界面允许直观的实体排列。表之间的关系清晰显示，提高了清晰度并减少了逻辑设计错误。Guru99 建议对逻辑分组进行颜色编码，以便于视觉解析，尤其是在大型项目中。
- 版本控制和更改跟踪：SqlDBM 中的版本历史记录可确保您永远不会丢失工作或更改。它会跟踪所有模式版本，并进行带时间戳的备份。您可以轻松地恢复或比较版本。我建议为版本指定清晰的名称，以避免多用户项目中的合并错误。
- 自动布局功能：只需单击一下，SqlDBM 即可将您的 ER 图表排列成整洁的布局。它提高了可读性，无需手动对齐。还有一个选项允许您锁定自定义位置，如果您喜欢手动结构，这对于演示非常有用。
- 子模型和层：您可以创建子模型将较大的 ERD 分割成可管理的节。它提高了复杂建模项目中的导航和清晰度。在使用此功能时，我注意到的一件事是导出子模型有助于简化特定于客户的报告。
优点
缺点
👉 如何免费获取 SqlDBM？
- 访问 SqlDBM 官方网站。
- 点击“尝试建模”按钮开始免费使用 SqlDBM。
下载链接： https://sqldbm.com/Home/
6) Sparx Systems Enterprise Architect
Sparx Systems Enterprise Architect 在我的审查过程中给我留下了深刻的印象。我特别欣赏它提供了一个全面的建模套件，可以帮助您清晰地映射复杂的系统。我认为对于那些希望以有意义且视觉化的方式组织数据架构的专业人士来说，它是一个绝佳的选择。该工具使导航不同的建模框架变得更加容易，这对于提供高效的结果至关重要。
它还支持 CSV 和 XML 导入/导出选项，以实现通用的数据处理。Sparks Systems 允许我通过支持 SQLite 和 Oracle 等数据库来轻松管理数据。成长型初创企业中的数据分析师通常依赖 Enterprise Architect 丰富的存储库和团队共享功能，以在快速发展的项目中保持建模一致性。
功能
- UML 和 BPMN 集成：该工具在同一环境中集成了 UML、BPMN 和 SysML。它能够从业务模型无缝过渡到数据结构。这在将流程逻辑与数据库实体对齐时对我特别有帮助。您可以跨不同建模层保持一致性。
- 正向工程到 SQL 脚本：该工具允许您从数据模型生成 SQL 脚本。它消除了冗余的手动编码，加快了实现速度，并确保了数据库的一致性。我建议调整代码生成模板以匹配您组织的 SQL 标准，以获得更干净的输出。
- 模型验证和完整性检查：您可以运行验证来检查断开的链接、不完整的关系或错误的数据类型。此功能有助于保持高质量的模型。Guru99 建议在审查周期之前运行这些检查，以尽早捕获常见的数据建模错误。
- 模式比较和版本控制：Sparx 允许对模式图的不同版本进行比较。这将使您能够识别结构差异并随时间管理更改。集成的版本控制支持确保了可追溯性。我已对此进行了测试，发现在与跨职能团队合作进行不断发展的数据项目时，它特别有用。
- 影响分析和可追溯性：它实现了从需求到数据结构的完全可追溯性。您可以评估模型中任何更改的下游影响。这有助于降低项目风险并提高文档准确性。我在变更管理审计中广泛使用了此功能。
- 模拟和模型执行：一个鲜为人知的优势——Enterprise Architect 支持模型模拟。您可以执行活动图或数据流来验证逻辑路径。在数据库部署之前，我创建了模拟来测试数据转换逻辑，这节省了数小时的下游调试时间。
优点
缺点
👉 如何免费获取 Sparx Systems Enterprise Architect？
- 访问 Sparx Systems 官方网站。
- 点击“立即下载”按钮免费下载 Sparx Systems Enterprise Architect。
下载链接： https://sparxsystems.com/
7) PgModeler
PgModeler 是一款开源数据建模工具，支持地理空间数据类型和可翻译的用户界面。它允许您自动生成列和约束，提供拖放式构建器以及正向/逆向工程。我受益于其模型结构验证（带自动修复）、CLI 自动化以及多功能导入/导出选项，包括 SQL、PNG 和 CSV 格式。
在审查过程中，我特别喜欢创建单个列等基本对象以及定义运算符、函数和语言的能力。其源代码访问权限允许进行定制和优化以满足特定需求。PgModeler 可在 Linux、Windows 和 macOS 上流畅运行。我个人曾在 Ubuntu 和 macOS 上使用过它，一切都很顺利。跨平台支持确保了整个团队的采纳，而没有技术摩擦。
功能
- PostgreSQL 原生支持：PgModeler 专为 PostgreSQL 构建，完全支持其功能，包括扩展、规则和高级数据类型。这种紧密的集成确保了与您的 PostgreSQL 实例的兼容性。我认为它是当今少数几个具有如此专注优化的开源工具之一。
- 实体关系 (ER) 图：您可以构建带有基数表示法和关系定义的详细 ER 图。PgModeler 有效支持 1:1、1:N 和 N:M 关系。它非常适合可视化大型模型中的外键关系。
- 以 XML 格式导入/导出模型：PgModeler 支持基于 XML 的模型导入/导出，用于互操作性和存档。您可以轻松地与使用版本控制系统的团队共享模型。还有一个选项允许您压缩导出的文件，这对于管理大型模型非常有用。
- 命令行界面 (CLI)：CLI 功能允许您自动化模型生成、验证和导出。我在 CI/CD 管道中使用它来自动部署模式更新——这是 DevOps 工作流程的变革者。这是初学者经常忽略的突出功能之一。
- 数据类型映射和扩展处理：该工具支持所有 PostgreSQL 数据类型，包括自定义域和数组类型。您还可以无缝建模 PostGIS 等 PostgreSQL 扩展。这对于地理空间或科学数据集非常有益。
优点
缺点
👉 如何免费获取 pgModeler？
- 访问 pgModeler 官方网站。
- 点击“下载”按钮免费下载 pgModeler。
下载链接： https://pgmodeler.io/
8) Oracle SQL Developer Data Modeler
Oracle SQL Developer Data Modeler 软件帮助我提高了生产力，并简化了许多数据建模任务。它非常适合传统环境和云环境，对于旨在实现高效数据建模的人来说至关重要。
如果您想要免费的数据建模工具以及跨逻辑、关系、物理和多维模型的协作开发，我推荐 Oracle SQL Developer Data Modeler。它允许我使用拖放式构建器创建和编辑各种模型，并通过正向和逆向工程以及版本历史记录确保我工作的连贯性。该工具支持 PNG、PDF、SVG 等多种文件格式，并提供广泛的导入和导出选项。
功能
- 内置版本控制：它支持与 Git 和 Subversion 的版本控制集成，允许团队随时间跟踪模型更改。Guru99 建议在进行重大模式修改之前启用版本控制，以维护更改历史记录并在需要时回滚。
- 高级词汇管理：它带有一个内置词汇工具，允许您维护一致的命名约定。此功能帮助我跨多个项目强制执行标准表和列命名，从而提高了可读性。
- 丰富的报告选项：我可以生成多种格式的详细报告，包括 Excel、HTML 和 PDF。这些报告足够有用，因为它们提供了元数据见解、表关系和业务规则。
- 逆向工程功能：Oracle SQL Developer Data Modeler 允许用户将现有数据库逆向工程为可视化模型。我使用此功能从旧 Oracle 数据库中提取了一个复杂的模式，从而在更新之前更容易分析关系和依赖关系。
- 设计规则验证：它包含一个内置的验证引擎，用于检查设计中的错误和不一致之处。当我处理一个复杂的模式时，它标记了重复的索引和不一致的外键，帮助我在部署之前避免关键问题。
优点
缺点
👉 如何免费获取 Oracle SQL Developer Data Modeler？
- 访问官方 Oracle SQL Developer Data Modeler 网站。
- 点击“下载”按钮免费下载 Oracle SQL Developer Data Modeler。
下载链接： https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html
什么是数据建模工具？
数据建模工具是软件应用程序，可帮助您通过图表创建数据库结构，从而更容易根据您的需求形成完美的数据结构。这些数据库建模工具允许用户创建特定于业务的信息图、图表、数据可视化和流程图。为了有效地测试这些系统，通常需要生成测试数据，为此您可以考虑使用这些测试数据生成工具之一。
我们是如何选择最佳数据库建模工具的？
数据库建模工具必须简化设计、提高性能并支持无缝协作。在Guru99，我们对信誉的承诺坚定不移。我们的编辑重点在于获取准确、相关和客观的信息。我们仔细分析了功能、可用性和可靠性，以确保顶级选择。目标是筛选出能够优化工作流程并支持各种用例可扩展性的工具。
- 功能和特性：我们根据高级绘图、自动化建模和实时协作功能进行选择。
- 易用性：我们的团队确保精选具有直观界面和最少学习曲线的工具。
- 集成支持：我们团队的专家根据与 SQL 和 NoSQL 数据库的兼容性来选择工具。
- 性能和效率：我们确保我们精选的工具通过快速处理和流畅的工作流程提供优化的性能。
- 可扩展性和灵活性：我们的团队优先选择能够随着业务需求和复杂数据模型而扩展的适应性强的工具。
- 安全性和可靠性：我们确保包含具有强大加密、访问控制和可靠正常运行时间的工具。
结论
根据我的研究，以上所有工具都符合我的要求。但是，我想推荐以下三款工具，因为它们在功能、用户友好的用户界面方面脱颖而出，并且总体上更加可靠
- Miro：这款出色的工具以其用户友好的界面和出色的协作功能而脱颖而出，是团队进行实时数据可视化和头脑风暴的理想选择。
- DbSchema：一个强大且可定制的工具，提供模式文档、可视化设计和交互式绘图，使其成为初学者和经验丰富的数据库专业人士的卓越选择。
- Erwin Data Modeler：以其全面的功能而闻名，这个安全强大的解决方案提供了企业级的数据治理功能，实现了可靠和结构化的数据库建模。
