9 种最佳在线 Python 初学者课程（2025）

作者： Anna Blake Anna Blake
小时 - 权威教程 更新于

Best Python Courses

Python 已成为科技界最抢手的编程语言之一。Python 课程可以为您打开通往各种职业机会的大门，从人工智能到数据科学。以下最佳在线 Python 课程将为您提供茁壮成长所需的知识，以应对现实世界中的问题。我已审查了顶尖课程，为您提供准确、值得信赖的见解。随着对 Python 技能需求的**不断增长**，是时候投资您的未来了。在 Python 编程的最新趋势中保持领先。

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最佳在线 Python 课程与认证班

课程名称 时长 提供商 费用 级别 认证 主要主题 链接
👍 应用 Python 数据科学专项课程 3 周 Coursera 免费 专家版 是 应用 Python 数据科学 了解更多
Python 编程入门 5 小时 Coursera 免费 初学者 是 核心编程概念 了解更多
Python for Everybody 专项课程 2 周 Coursera 免费 初学者 是 Python 编程语言基础 了解更多
Python 3 编程专项课程 2 周 Coursera 免费 初学者 是 Python 3 基础 了解更多
Python 速成课 7 小时 Coursera 免费 初学者 是 基础 Python 结构，Python 对象 了解更多

最佳在线 Python 课程

1) 应用 Python 数据科学专项课程 (Coursera)

规格： 评分： 4.5 | 时长： 3 周 | 证书： 是 | 级别： 中级

应用 Python 数据科学专项课程非常适合熟悉 Python 并希望探索高级数据科学概念的学习者。我测试了课程模块，特别喜欢它如何将机器学习与**实用 Python 工具**相结合。动手项目帮助我立即应用所学知识，这对于掌握这些概念至关重要。我建议任何希望将 Python 技能发展为现实世界数据科学解决方案的人都学习这门课程。

Applied Data Science with Python Specialization

这门课程专为希望提高 Python 技能的人士设计。它提供灵活的自定进度学习选项，非常适合管理您的日程。该课程包括英语、法语和韩语字幕，使其在全球范围内都能方便访问。有引人入胜的编程作业和测验，提供即时反馈，这在我自己的学习过程中非常有用。我建议花一些时间完成同伴反馈作业，因为它们提供了宝贵的见解并有助于巩固您的理解。但是，我建议在开始之前对 Python 有扎实的掌握，以便最大限度地利用这门课程。

您将学到什么？

  • 掌握推断统计：您将学习推断统计学的基本原理，它允许您根据样本数据对总体进行推断。这项技能可帮助您进行假设检验、估计数据属性以及得出结论，从而为您的分析和研究提供一种进行数据驱动决策的好方法。
  • 数据可视化技术：您将学习如何根据您的具体需求选择最合适的数据可视化方法。有效的数据可视化在清晰地传达数据洞察方面发挥着关键作用，而选择正确的方法可以显著**提高清晰度**并促进您的分析决策。
  • 机器学习数据分析：我发现学习用于数据分析的机器学习可以帮助揭示隐藏的模式并预测未来的趋势。这些技术将使您能够更有效地处理和分析大型数据集，提供可用于改进决策和自动化的宝贵见解。
  • 探索社交网络连接：您将学习图论如何帮助您探索和理解社交网络中的连接。这种方法允许您分析实体之间的关系，揭示隐藏的模式，并更好地理解社交媒体、网络和组织等复杂系统。
  • 图论实践：图论是可视化和研究系统中各种组件之间关系的完美方法。这种方法有助于您**分析网络**和交互，因此对于检查社交媒体平台、交通系统甚至互联网本身特别有用。

定价

免费报名

如何报名应用 Python 数据科学专项课程认证？

  • 步骤 1) 前往 Coursera 上的应用 Python 数据科学专项课程页面。
  • 步骤 2) 点击“免费注册”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始应用 Python 数据科学专项课程的学习体验来深入学习。

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2) Python 编程入门 (Coursera)

规格： 时长： 5 小时 | 证书： 是 | 级别： 初级

Python 编程入门 (Coursera) 是开启您的编码之旅的绝佳方式。在我学习课程的过程中，我可以访问各种课程，这些课程帮助我快速掌握核心编程概念。最让我印象深刻的是其材料的全面性，深入探讨了编写自定义函数和使用数据结构等主题。我个人推荐这门课程给刚开始学习 Python 的任何人，因为它使学习过程简单且极具吸引力。这是打下坚实基础并获得复杂项目必备的实践经验的好方法。

Introduction to Python Programming

它为希望深入学习 Python 的初学者提供了理想的学习路径。大约有 28 小时的灵活学习时间，我发现可以按照自己的节奏进步，即使对于日程繁忙的人来说也很容易管理。该课程包含 13 项作业，用于测试您的理解能力并帮助您巩固技能。我建议花时间完成每项作业，因为它们有助于**巩固关键概念**，这些概念对于在 Python 中打下坚实的基础至关重要。完成后，您可以获得可分享的证书，为您的个人资料增添宝贵的资历，以获得未来的机会。

您将学到什么？

  • 数据类型和运算符：了解 Python 中的数据类型和运算符可让您操作和执行各种类型的数据，这对于编写有效的代码至关重要。我发现它对于防止更复杂的编程任务中的错误至关重要。掌握此概念可以帮助您更有效地处理不同数据，使您的程序更可靠。
  • 学习控制流： Python 中的控制流决定了代码的执行顺序。通过掌握循环和条件语句等结构，您可以指导程序的执行流程。它非常适合创建更具交互性和用户响应性的应用程序。这使您可以做出决策并重复操作，从而提高代码的多功能性。
  • 使用函数：函数是 Python 程序的基本构建块，可帮助您组织代码、消除冗余并**提高可读性**。我发现将任务分解为函数可以改进我的 Python 项目的结构和效率。它们使您能够模块化代码，从而更易于维护和调试。
  • 安装 Python 3：安装 Python 并设置环境可确保您使用的是正确版本的 Python，并避免兼容性问题。开始的最佳方法是下载 Python 3 并正确设置您的环境。此步骤对于为 Python 编码创建稳定的基础至关重要。
  • 编写和运行示例 Python 程序：通过 Python 解释器编写和运行简单的 Python 程序是获得实践经验的好方法。这使您可以立即看到结果，这有助于您更快地调试代码。一旦我开始运行我的前几个程序，就更容易进行故障排除并从错误中学习。

定价

免费报名

如何报名 Python 编程入门课程？

  • 步骤 1) 前往 Coursera 上的Python 编程入门课程页面。
  • 步骤 2) 点击“免费注册”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Python 编程入门课程的学习体验来深入学习。

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3) Python for Everybody 专项课程 (Coursera)

规格： 评分： 4.8 | 时长： 大约 2 周 | 证书： 是 | 级别： 初级

Python for Everybody 专项课程 (Coursera) 帮助我打下了扎实的 Python 编程基础。我发现这门课程不仅涵盖了编程基础知识，还教您如何将知识应用到**现实场景**中，例如处理网络应用程序和处理数据。毕业项目尤其有助于我将所学的一切整合到一个功能性的 Python 应用程序中。我建议这门课程给任何想以实用且易于理解的方式开始 Python 编码的人。

Python for Everybody Specialization

它提供完全在线的学习体验，学习时间灵活。我喜欢自定进度学习选项，这使我能够将课程融入我繁忙的日程安排中。该课程包含视频、阅读材料和带有同伴反馈的作业，使我保持参与。我建议利用评分测验，因为它们提供即时反馈并有助于巩固概念。此外，还有编程作业可提供实践经验，并且该课程提供多种语言版本，使其能够惠及更广泛的受众。

您将学到什么？

  • Python 安装基础：安装 Python 并编写您的第一个程序是成为语言精通者的基本步骤。我意识到从小程序开始可以帮助您理解 Python 的语法和流程。这是开始编程最简单的方法之一。
  • 理解 Python 语法：掌握 Python 的基本语法和结构对于任何编程初学者来说都是必不可少的。在学习了基础知识后，我能够轻松地**创建自己的程序**。这些概念对于学习 Python 和其他语言的高级主题是必不可少的。
  • 在 Python 中使用变量：变量对于有效存储、检索和计算数据至关重要。我发现理解变量的作用对于创建功能性程序至关重要。通过使用变量，我可以轻松地管理数据并对其进行操作以获得期望的结果。
  • 利用函数和循环：函数和循环是 Python 编程中不可或缺的工具。我发现它们使我能够更合乎逻辑地组织代码并自动化重复性任务。它们非常适合提高代码效率，掌握它们对于任何 Python 学习者来说都是必不可少的。
  • 使用 Python 进行数据处理： Python 的数据处理功能非常强大，使其成为任何处理数据的人的首选工具。我发现使用 pandas 等库是清理和分析数据的绝佳方法。对于任何希望在实际项目中处理大型数据集的人来说，这是一项必备技能。

定价

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如何报名 Python for Everybody 专项课程认证？

  • 步骤 1) 前往 Coursera 上的Python for Everybody 专项课程页面。
  • 步骤 2) 点击“免费注册”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Python for Everybody 专项课程的学习体验来深入学习。

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4) Python 3 编程专项课程 (Coursera)

规格： 时长： 大约 2 周 | 费用： 免费 | 证书： 是 | 级别： 初级

Python 3 编程专项课程 (Coursera) 是掌握 Python 编程的最好方法之一。在我审查过程中，我发现这门课程非常清晰且结构化。从变量和循环等基础知识开始，然后逐步过渡到 lambda 表达式和面向对象编程等更复杂的概念。它帮助我提高了调试能力，并使我更容易使用新模块和 API。这门课程非常适合希望超越编程基础并开始实际应用知识的学习者。

Python 3 Programming Specialization

它为初学者提供了一种高度灵活的方法。自定进度学习选项允许您按照自己的速度学习，同时享受视频讲座和阅读材料的结合。我特别欣赏练习题和带反馈的编程作业，它们帮助我**快速提高技能**。您会发现评分测验特别有用，因为它们提供了对您进度的宝贵见解，从而更容易识别需要改进的领域。

您将学到什么？

  • 利用 Python 中的 API 和库： Python 3 支持广泛的第三方库和 API，可以集成到您的项目中。我了解到，包含这些工具可以扩展我的 Python 程序的功​​能，使我能够快速轻松地添加功能。最好使用这些库来增强您的编码工作流程。
  • 使用 Pillow 进行图像处理： Pillow 使处理 Python 中的图像文件变得容易，从打开和查看到高级编辑。我发现学习如何使用 Pillow 对于需要图像处理的项目至关重要。对于任何在 Python 中处理图像的人来说，它是最好的库之一。
  • 使用 Python 进行 Tesseract OCR： Tesseract 库允许您使用光学字符识别 (OCR) 从图像中提取文本。我发现 Tesseract 对于自动化文本提取非常有用，尤其是在处理大量扫描文档时。对于任何希望将 OCR 集成到其 Python 项目中的人来说，这是**最有效**的工具之一。
  • 使用联系表处理人脸：使用联系表，您可以使用 Python 裁剪和处理图像中的人脸。我发现这种技术对于管理大量面部图像数据集非常有用。这种方法非常适合涉及大规模面部识别或照片管理的的项目。

定价

免费报名

如何报名 Python 3 编程专项课程认证？

  • 步骤 1) 前往 Coursera 上的Python 3 编程专项课程页面。
  • 步骤 2) 点击“免费注册”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Python 3 编程专项课程的学习体验来深入学习。

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5) Python 速成课 (Coursera)

规格： 评分： 4.8 | 时长： 7 小时 | 费用： 免费 | 证书： 是 | 级别： 高级

我审查了Python 速成课 (Coursera)，我发现它是初学者编写高效脚本的绝佳资源。该课程向您介绍 Python 的核心概念，从基本语法到生成器和对象等更高级的主题。我特别喜欢它如何侧重于实践经验，提供现实世界的示例和互动练习。这门课程帮助我理解如何结合各种编程结构来**解决复杂问题**，非常适合刚接触编码的人。

Crash Course on Python

您将学到什么？

  • Python 中的数据类型和值： Python 提供多种数据类型，包括字符串、整数和列表。我发现学习如何操作这些数据类型对于解决问题和构建功能性程序至关重要。理解值的存储和处理方式是掌握 Python 编程的关键。
  • 使用条件语句和运算符：条件语句和运算符是控制 Python 程序流程的核心。我意识到，通过使用 if-else 语句和 and、or、not 等运算符，我可以创建根据不同条件进行决策的程序。这是为您的代码添加逻辑的最佳方式。
  • Python 中的函数定义：函数是执行特定任务的可重用代码块。我发现通过在我的 Python 代码中定义函数，我可以组织任务并使我的代码更有效率、更易读。管理复杂程序的最有效方法之一。
  • 面向对象编程（OOP）： Python 的面向对象功能允许您将相关功能分组到类中。我发现使用类有助于我编写**更有条理**和更易于维护的代码。这是任何从事更大、更复杂 Python 项目的人的关键概念。
  • Python 中的错误处理：异常处理允许您管理错误并防止程序崩溃。我发现使用 try-except 块处理异常可以使我的程序平稳运行，即使出现意外问题也是如此。这对于使 Python 程序健壮且用户友好至关重要。

定价

免费报名

如何报名 Google 的 Python 速成课？

  • 步骤 1) 前往 Coursera 上的Google 的 Python 速成课页面。
  • 步骤 2) 点击“免费注册”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Google 的 Python 速成课的学习体验来深入学习。

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6) Python 完全训练营：从零到一 (Udemy)

规格： 评分： 4.6 | 时长： 22 小时视频点播 | 证书： 是 | 级别： 初级

我能够欣赏Python 完全训练营：从零到一 (Udemy) 如何简化 Python 的学习。课程包含 100 多个讲座和编码挑战，可帮助您获得实践经验，同时构建 Python 项目作品集。该课程的 Python 教学方法直接且对初学者友好，非常适合那些没有任何编程知识的人。这门课程不仅让我学会了 Python，还让我能够处理现实世界的任务，例如网络抓取和读取 Excel 文件，这些在当今的就业市场中**非常有用的**。

Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python

提供全面的学习体验，包含 14 篇结构良好的文章和 19 项编码练习，使内容引人入胜。我发现手机和电视访问课程的功能非常方便，可以在旅途中学习。在使用此功能时，我注意到在设备之间切换是多么有用，使我能够继续学习而不中断。该课程还提供终身访问权限和结业证书，这为您的学习旅程**增添了价值**。此外，没有任何先决条件，使其成为任何 Python 新手的绝佳起点。

您将学到什么？

  • 使用 Python 创建游戏：开发像 Tic Tac Toe 和 Blackjack 这样的游戏，可以让您以一种有趣的方式应用 Python 概念。通过这些项目，您将学习处理用户输入、实现游戏逻辑以及使用控制流来构建程序等基本技能。我发现制作游戏有助于我练习基本的 Python 函数和提高解决问题的能力。
  • Python 高级功能： Python 的高级功能，例如 collections 模块，提供了专门的数据结构，有助于更有效地管理复杂数据。学习使用 namedtuples、defaultdict 和 Counter 等工具，可以使您用更少的代码和更大的灵活性来解决现实世界的编程问题。这些功能是精简您的代码和提高性能的好方法。
  • 在 Jupyter Notebook 中创建 GUI：学习在 Jupyter Notebook 中创建图形用户界面 (GUI) 可使您设计出交互式且易于使用的 Python 应用程序。GUI 为您的程序添加按钮、文本字段和菜单等元素，从而为用户提供更好的体验。我发现使用 Jupyter Notebook 中的 GUI 有助于我直观地组织我的代码并更直观地与之交互。
  • 从头开始理解 Python：从基础开始，理解 Python 的语法、数据类型和控制结构将为您提供扎实的编程**基础**。这是学习 Python 最简单的方法，并确保您拥有进阶到更复杂主题所需的知识。为了舒适地使用 Python，我发现掌握这些基本元素至关重要。
  • 面向对象编程 (OOP)：类面向对象编程是一种强大的 Python 代码结构方式。通过创建类和对象，您可以设计可重用且易于维护的软件，这对于大型项目至关重要。它有助于以反映现实世界概念的方式组织您的代码，并提高您程序的模块化和可扩展性。

定价

课程 $6.07

如何报名 Python 完全训练营课程？

  • 步骤 1) 前往 Udemy 上的Python 完全训练营课程页面。
  • 步骤 2) 点击“立即报名”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Python 完全训练营的学习体验来深入学习。

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7) Python 编程大师班 (Udemy)

规格： 评分： 4.7 | 时长： 61 小时视频点播 | 证书： 是 | 级别： 高级

学习Python 编程大师班 (Udemy) 是绝对初学者渴望掌握 Python 的热门选择。我在测试课程时发现，它能将复杂的 Python 概念分解成易于管理的章节。无论是理解 Python 语法还是深入研究面向对象编程，这门课程都能确保您不会错过任何关键领域。在我看来，如果您想转行进入科技行业，这是**完美的起点**。课程内容是最新的，我特别赞赏其中包含的实践练习，这些练习使 Python 学习过程既有趣又有益。

Learn Python Programming Masterclass

提供一套全面的学习材料，包括 16 篇详细的文章、14 个可下载资源和 25 多个编码练习。这些功能使其非常适合没有任何编程经验的初学者。我发现终身访问权限尤其有用，因为它允许您在需要时重新访问内容。我建议利用移动和电视访问选项，这样无论您身在何处，都可以轻松地在旅途中学习。

您将学到什么？

  • Python 核心概念：要成功使用 Python，掌握变量、循环和数据类型等基本概念至关重要。我发现这些基础概念对于构建我的 Python 项目非常重要。一旦我理解了它们，我就可以继续学习更复杂的语言方面。
  • Python 的面向对象功能： Python 中的面向对象编程 (OOP) 有助于您编写模块化、可重用且易于维护的代码。我了解到，Python 的基于类的结构允许以理想的方式组织代码，用于构建大型复杂应用程序。这可能有助于您更有效地组织代码。
  • 构建 Python 项目：创建 Python 程序可让您将所学知识付诸实践并解决现实世界的问题。我发现从简单的程序开始，然后逐渐应对更具挑战性的项目是一种很好的学习方式。这是**建立编程信心**的最佳方式。
  • Python 版本之间的兼容性：理解 Python 2 和 3 对于确保您的代码在各种环境中兼容至关重要。我发现了解这两个版本之间的差异有助于我在维护旧代码时避免常见陷阱。了解 Python 2 的语法与 Python 3 的区别很有帮助。

定价

课程 $9.11

如何报名 Python 编程大师班课程？

  • 步骤 1) 前往 Udemy 上的Python 编程大师班课程页面。
  • 步骤 2) 点击“立即报名”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Python 的完整 Python 开发人员课程的学习体验来深入学习。

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8) Python 数据科学与机器学习训练营 (Udemy)

规格： 评分： 4.6 | 时长： 25 小时视频点播 | 证书： 是 | 级别： 专家

Python 数据科学与机器学习训练营 (Udemy) 是一门顶尖课程，可帮助您理解 Python 在数据科学领域的强大功能。在我研究过程中，我发现这门课程非常实用，重点关注机器学习算法的应用。它为我提供了入门数据科学和机器学习所需的一切，并包含**真实应用**。

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

它为初学者提供了坚实的基础，包含 13 篇信息丰富的文章和 5 个可下载资源。我发现终身访问的特色尤其有助于我回顾复杂的主题。手机和电视访问选项让您可以随时随地学习。最后获得的证书非常有价值，并且可以成为求职者的有用凭证。

您将学到什么？

  • Python 数据科学与机器学习： Python 提供了进行高级数据分析和机器学习所需的工具和库。我发现 Python 的灵活性在数据分析和构建机器学习模型方面都至关重要，使其成为任何想探索这些领域的人的理想语言。
  • Spark 大数据： Spark 是处理和分析大型数据集的绝佳工具。我发现 Spark 的实时数据处理能力对于大数据应用**非常有价值**。对于处理大量数据的用户来说，它是最好的解决方案之一。
  • 使用基本数据科学库： NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 在处理数据和创建有见地的可视化方面非常出色。我发现这些库帮助我管理数据集并生成清晰的数据趋势可视化表示。对于任何在 Python 中处理数据的人来说，它们都是必不可少的。
  • 使用 SciKit-Learn 进行机器学习： SciKit-Learn 是在 Python 中实现机器学习算法最简单的库之一。我发现它有助于应用各种机器学习技术并理解它们的输出。对于任何开始机器学习之旅的人来说，这是首选。
  • 在 Python 中实现算法：通过使用支持向量机、决策树和朴素贝叶斯等算法，您可以构建强大的机器学习模型。我发现这些算法对于开发解决现实世界挑战的预测模型至关重要。它们是开始学习机器学习的好方法。

定价

课程 $9.11

如何报名 Python 数据科学与机器学习训练营？

  • 步骤 1) 前往 Udemy 上的Python 数据科学与机器学习训练营课程页面。
  • 步骤 2) 点击“立即报名”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Python 数据科学与机器学习训练营的学习体验来深入学习。

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9) Python 圣经 | 掌握 Python 编程所需的一切 (Udemy)

规格： 评分： 4.6 | 时长： 9 小时视频点播 | 证书： 是 | 级别： 初级

Python 圣经是我向初学者推荐的首选。我仅用 9 小时就对编程基础有了扎实的理解。该课程非常清晰地解释了每个概念，并提供了实践练习，帮助我**快速掌握知识**。我特别赞赏该课程通过有趣且引人入胜的项目来教授 Python，这使我的学习体验愉快而难忘。这是最适合初学者的 Python 课程之一，我强烈建议您尝试一下。

The Python Bible | Everything You Need to Program in Python

The Python Bible | Everything You Need to Program in Python (Udemy) 是一门适合完全的编程初学者的绝佳课程。它提供 4 篇信息丰富的文章和 3 个可下载资源，帮助您按照自己的节奏学习。我发现 11 项编码练习是巩固您所学知识的好方法。我建议利用终身访问权限，以便随时回顾材料并跟踪您的进度。在手机和电视上访问课程的选项也使您可以随时随地轻松学习。

您将学到什么？

  • Python 初学者基础：要开始使用 Python，理解基本结构至关重要，包括语法、变量和函数。我意识到，一旦我掌握了这些核心概念，我就能快速构建功能性的 Python 程序。掌握这些基础知识是进入编程的最佳途径之一。
  • Python 逻辑和数据结构：理解逻辑和数据结构对于构建能够做出智能决策的 Python 程序至关重要。我发现使用列表和队列等结构有助于我**更有效地解决问题**并编写更简洁的代码。这些概念对于高级 Python 编程至关重要。
  • 在 Python 中使用 OOP：面向对象编程 (OOP) 是一种创建结构良好、可扩展的 Python 程序的有效方法。我发现通过创建类和对象，我可以将复杂问题分解成可管理的模块，并编写更好的代码。OOP 对于任何希望构建大型应用程序的人来说都是必不可少的。
  • 为自定义用户体验优化原始数据： Python 允许您处理原始文本数据并使用它来自动化任务，例如发送个性化消息。我发现此功能对于创建响应用户输入的交互式应用程序非常有用。这是在 Python 程序中改善用户体验的最有效方法之一。
  • 使用循环优化代码：循环是 Python 中自动化重复任务和提高代码效率的最有效工具之一。我发现使用循环可以使我更快地处理数据和执行任务，从而提高我的代码效率。对于任何 Python 开发人员来说，它都是一个必不可少的工具。

定价

课程 $9.11

如何报名 Python 圣经课程？

  • 步骤 1) 前往 Udemy 上的Python 圣经课程页面。
  • 步骤 2) 点击“立即报名”按钮，并使用您的电子邮件创建帐户。
  • 步骤 3) 通过开始 Python 圣经的学习体验来深入学习。

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其他**有用的编程资源**，您可能想探索

Python 的重要应用是什么？

以下是 Python 的重要应用

  • AI、机器学习和深度学习语言
  • 快速原型开发、Web 脚本
  • 临时编程
  • 科学应用
  • XML 处理
  • 数据库应用
  • 用于 GUI 应用

我们如何选择最佳 Python 课程？

Choose Right Python Course

在Guru99，我们致力于提供可信、准确和相关的信息。我们的编辑团队确保所有内容都经过严格的审查过程，以提供可靠的资源。在测试和审查了 110 多个小时的 45 多个在线 Python 课程后，我们编制了一份全面的、无偏见的指南，以帮助您选择最适合您需求的**最佳 Python 课程**。该指南重点介绍了每门课程的特色、优缺点和定价，包括免费和付费选项。我们在审查工具时，侧重于以下因素：内容质量、讲师经验和学生反馈。

  • 专家讲师：我们选择由经验丰富的专业人士教授的课程，以确保高质量的教学和行业相关性。
  • 全面的课程：我们确保精选了具有结构化课程的课程，涵盖了从基础到高级的 Python 概念。
  • 学生反馈：我们的团队根据全球学习者的积极评价和高评分来选择课程。
  • 动手实践：我们选择了强调实践练习和项目的 Python 课程，以确保实际应用。
  • 认证：我们选择了提供认可认证的课程，以为您的学习旅程和职业生涯增添价值。

学习 Python 后有什么工作前景？

如果您想提升您的职业技能，Python 已成为最值得学习的编程语言之一。当您学习 Python 语言课程时，您将为许多职业选择打开大门。

  • 1) 软件工程师：软件工程师的工作是将软件工程原理应用于使用 Python 进行计算机软件的设计、开发、维护、测试和评估。
  • 2) Python 开发人员： Python 开发人员是使用 Python 构建软件的专业人士，Python 可以在各种类型的计算机上运行。
  • 3) 数据科学家：数据科学家是管理海量数据，并利用 Python 及其他工具和技术来获得引人注目的业务洞察力的专业人士。
  • 4) 数据分析师：您也可以选择数据分析师职业，负责挖掘海量数据。您需要寻找数据中的关系、模式和趋势。在此角色中，您需要为分析数据提供引人注目的报告和可视化，以做出最可行的业务决策。

结论

在本评论中，我探讨了一些市面上最好的 Python 课程。每门课程都有其独特的优势，满足各种学习需求。这是我的结论，以帮助您决定合适的课程。

  • 应用 Python 数据科学专项课程：对于旨在深入数据科学的人来说，这是一个绝佳的选择，它提供了对机器学习和数据可视化技术的强大涵盖。
  • Python 编程入门：非常适合希望从零开始学习 Python 的初学者，它提供了对核心编程概念的全面介绍。
  • Python for Everybody 专项课程：这是一门非常适合初学者的全能课程，教授了基础的编程技能和 Python 数据处理。