Tensorflow 教程 PDF 入门指南（立即下载）

Google 的 TensorFlow 是一个开源且最受欢迎的深度学习库，用于研究和生产。本电子书涵盖了从基础到高级的主题，如线性回归、分类器、创建、训练和评估神经网络（如 CNN、RNN、自编码器等）。请按顺序、逐一参考这些机器学习教程，以达到最大的学习效果。

PDF 内容

第一节 - 简介

1. 什么是深度学习？（第一章 免费）
2. 机器学习 vs 深度学习
3. 什么是 TensorFlow？
4. 深度学习库比较
5. 如何在 Windows 和 Mac 上下载和安装 TensorFlow
6. Jupyter Notebook 教程
7. AWS 上的 TensorFlow
8. TensorFlow 基础：张量、形状、类型、图、会话和算子

第二节 - 高级内容

1. Tensorboard：带示例的图可视化
2. NumPy
3. Pandas
4. Scikit-Learn
5. 线性回归
6. 线性回归案例研究
7. TensorFlow 中的线性分类器
8. 核方法
9. TensorFlow ANN（人工神经网络）
10. ConvNet（卷积神经网络）：TensorFlow 图像分类
11. TensorFlow 自编码器
12. RNN（循环神经网络） TensorFlow

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