8 个最佳 SoapUI 替代品 (2025)
Thomas Hamilton 
超越 SoapUI 的局限性可能预示着您的 API 成熟度的提高。发现最佳的 SoapUI 替代品意味着您可以获得能够满足您的可扩展性、CI/CD 集成和性能测试需求的工具。尽管 SoapUI 在基本环境中表现良好，但它在负载模拟和工作流自动化方面缺乏深度。我的目标是为开发人员和质量保证工程师提供基于 经验的见解，以改进决策。现在，新的平台更注重实时调试和云原生兼容性。
经过 100 多个小时的专注测试和对 40 多种工具的详细审查，我将呈现这份必看的最佳 SoapUI 替代品列表。我在使用 SoapUI 的经验让我了解到，在压力下，一些核心功能是多么受限。这些经过充分研究、最新推荐的工具包括免费和付费工具，并分析了它们的性能、功能和整体价值。这可能有助于团队根据可靠的专家见解做出更自信、值得信赖的决定。 阅读更多…
最佳 SoapUI 替代品
| 产品名称 | API 协议支持 | 文档和报告 | 独特卖点 | 免费试用 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|
 MicroFocus UFT One |
REST，SOAP | 强大的测试报告 | 转换 SoapUI 测试 | 30天免费试用 | 了解更多 |
 vREST |
REST | API 自动文档 | 快速网络模拟 | 免费下载 | 了解更多 |
 HttpMaster |
REST | 高级验证 | 动态参数化 | 免费下载 | 了解更多 |
 Rest-assured |
REST | 控制台/日志输出 | Java 原生集成 | 免费 | 了解更多 |
 Karate DSL |
REST | HTML 报告 | 可重用负载 | 免费 | 了解更多 |
1) MicroFocus UFT One
MicroFocus UFT One 一直是我测试工具包中可靠的补充。我在评估 SoapUI 替代品时审查了它的功能，发现它为 GUI 和无头系统提供了出色的人工智能驱动自动化。它能够覆盖桌面、网络甚至大型机应用程序等多种环境，这一点非常突出。在我的分析中，我注意到它如何简化流程，尤其是在集成到 CI/CD 工作流中时。例如，金融机构经常依赖其强大的脚本选项来简化回归测试。重要的是要记住，在关键系统中，全面的测试覆盖率至关重要。
功能
- 人工智能驱动的测试自动化：MicroFocus UFT One 使用人工智能驱动的对象识别来构建能够智能适应 UI 变化的测试脚本。此功能最大限度地减少了由于动态元素或轻微设计更新导致的测试失败。它使自动化在长期项目中更加健壮。您会注意到，当应用程序界面频繁演变时，脚本所需的更新更少。
- 跨平台测试：该工具通过单一界面处理桌面、网络、移动甚至大型机应用程序。它减少了为不同环境管理多个工具的需要。我曾经将其用于涉及移动和遗留系统的企业部署——它无缝地处理了两者。该工具允许您跨平台重用测试组件，这显著加快了测试开发速度。
- 打包应用程序测试：UFT One 针对 SAP、Oracle 和 Salesforce 等企业级应用程序的测试进行了深度优化。其内置插件可确保对复杂 UI 元素进行准确的对象识别和交互。当我在 Salesforce 集成项目工作时，此功能将脚本编写时间缩短了近一半。我建议利用 SAP 的专用加速器来避免冗余脚本编写并确保更好的稳定性。
- 智能对象识别：即使 UI 组件的底层属性发生变化，它也能出色地识别它们。在测试 UI 频繁调整的敏捷应用程序时，此功能至关重要。AI 适应性保持了脚本的可靠性并缩短了维护周期。在测试此功能时，我注意到即使是细微的布局变化也不会破坏我的脚本，这增强了我对自动化回归测试的信心。
- 无代码自动化：凭借其可视化测试设计界面，UFT One 可以无需编写代码即可构建复杂的自动化。这为业务分析师和手动测试人员直接贡献打开了大门。拖放流程设计直观且功能强大。我建议将其与关键字驱动框架结合使用，以保持测试逻辑的组织性和可扩展性。
- 统一功能测试：所有测试——无论是 API、GUI 还是数据库——都在一个统一的界面中进行管理。这减少了学习曲线并集中了所有测试工件。对于处理全栈应用程序的团队尤其有帮助。我赞赏新团队成员能够如此迅速地熟悉情况，这要归功于统一的环境。
优点
缺点
定价
- 价格：联系获取报价
- 免费试用：30 天免费试用（无需信用卡）
链接：https://www.opentext.com/products/functional-testing
2) vREST
vREST 在我分析 API 测试工具时一直是一个可靠的选择。我评估了它的模拟服务器功能，发现它们非常适合在早期开发阶段模拟服务。该工具使实时验证 API 响应变得毫不费力。例如，许多应用程序开发人员使用 vREST 在处理后端依赖项时创建一致且快速的测试周期。请记住，在测试期间减少外部阻塞器非常重要。
功能
- 录制和回放：vREST 在您手动探索应用程序时记录 HTTP 请求和响应，然后将它们转换为可重用的测试用例。这使得测试创建快速直观，尤其是对于初学者。我使用此功能审计遗留应用程序的 API 行为——它快速揭示了未记录的端点。在使用此功能时，我注意到在录制之前优化请求过滤器有助于减少嘈杂或冗余的测试用例。
- 规范驱动测试：vREST 直接与 Swagger 或 OpenAPI 规范同步以创建和更新测试用例。这确保您的测试与您的 API 一起演进，无需手动干预。我看到这显著减少了敏捷环境中的回归测试维护。我建议在同步之前验证您的规范文件，因为微小的架构错误可能会破坏测试导入。
- 数据驱动测试：您可以使用 Excel 或 CSV 文件对不同输入运行相同的测试用例，从而提高覆盖率。这在测试边缘情况、本地化或输入可变性时是理想的选择。我将其用于具有多种货币格式的金融 API，它早期就发现了转换错误。该工具允许您在执行前预览数据，这对于在不提交更改的情况下验证测试逻辑很有用。
- 模拟服务器：使用 vREST，您可以模拟后端 API 并模拟真实的服务器行为。这在后端服务仍在开发中或不稳定时至关重要。我依靠此功能在重大重新设计项目期间解除了前端团队的阻塞。还有一个选项允许您人为延迟响应——这对于测试前端应用程序中的超时场景很有帮助。
- CI/CD 集成：vREST 与 Jenkins、GitLab 和其他管道集成以自动化测试。这确保每次提交或合并都会触发相关的 API 验证。当我在 GitLab 项目中设置它时，它通过更早地捕获合同中断来减少了部署后失败。我建议按端点组标记测试，以便仅运行受特定提交影响的测试。
- 命令行执行：CLI 实用程序支持在无头环境中执行测试，使其非常适合计划任务或服务器端工作流。它支持用于测试选择和报告格式的标志，这增加了灵活性。您会注意到，将 CLI 与版本控制钩子结合使用可以在团队之间创建低摩擦、高可靠性的测试文化。
优点
缺点
定价
- 价格：计划每月 15 美元起，按年计费。
- 免费试用： 免费下载
3) HttpMaster
HttpMaster 为我提供了一种强大而简化的方式来处理 Web 服务测试。在我的研究中，我注意到它如何通过其功能丰富的界面顺利处理 RESTful API。它为我提供了详细的请求模拟和灵活的参数控制。例如，医疗保健平台受益于其在 API 交换期间验证身份验证令牌的能力。确保您使用其文档提示来最大化您的测试设计效率。
功能
- 广泛的 Web API 支持：HttpMaster 全面处理 RESTful API，支持所有标准 HTTP 方法、自定义标头、身份验证类型和正文格式。它特别适用于测试微服务和现代 Web 架构。我将其用于一个 Node.js 项目，该项目具有 OAuth2 保护的端点——它顺利处理了复杂的令牌流。在测试此功能时，我注意到预设跨项目的通用标头可以节省时间并避免冗余。
- 无代码测试创建：可视化界面允许用户创建和运行测试场景，而无需编写一行代码。向导会指导您完成每个步骤，即使对于非开发人员也易于使用。此功能有助于团队实现测试民主化。该工具允许您轻松克隆和调整测试步骤，这在快速迭代或需求变化期间是一个很大的优势。
- HTTP 请求链：HttpMaster 支持通过将令牌或 ID 等输出传递到后续请求来链接请求。这模拟了现实世界中的流程，例如身份验证后进行数据访问。当我为发票 API 构建多步骤测试时，链式操作节省了数小时的重新配置。我建议将频繁重用的响应值存储为命名参数，以简化链的维护。
- 自定义参数：您可以在 URL、标头和正文中插入动态值，这使得测试用例灵活且可重用。这在跨环境工作或验证输入驱动行为时至关重要。您会注意到，使用项目级参数可以使测试定义更清晰、更易于管理，尤其是对于回归测试套件。
- 执行组：相关请求可以捆绑到执行组中，以进行模块化测试和批处理执行。这简化了组织，并允许对特定 API 段进行重点运行。我曾将其用于在基于角色的访问审计期间隔离管理员与用户级别的测试。还有一个选项允许您在组内随机化执行顺序，这对于负载模拟场景很有帮助。
- 实时预览：在构建每个请求时，HttpMaster 会实时预览将发送的内容。这减少了猜测并有助于及早发现设置错误。即时反馈循环加快了验证速度，尤其是在高压测试冲刺中。我建议关注状态栏以获取实时诊断——它会标记常见问题，例如无效标头或不匹配参数。
优点
缺点
定价
- 价格：免费下载
链接：https://www.httpmaster.net/
4) Rest-assured
Rest-assured 帮助我简化了基于 Java 的 REST API 测试。我分析了其流畅的语法如何完美地融入测试自动化脚本。我只需几行代码即可访问请求参数并验证复杂的响应数据。例如，HR 软件公司通常使用 Rest-assured 自动化入职 API 测试。这是提高测试覆盖率而无需切换工具的最简单方法之一。
功能
- Java DSL 用于测试：Rest-assured 在 Java 中提供了一种领域特定语言，允许进行表达性和简洁的 REST API 测试。它减少了样板代码，并帮助团队编写易于阅读和维护的测试。当我将其引入 Spring Boot 项目时，测试清晰度大幅提高。我建议将 Rest-assured 与 JUnit 5 结合使用，以获得更好的测试结构和更灵活的断言。
- JSON 和 XML 验证：它使用内置的匹配器和路径表达式流畅地处理 JSON 和 XML 验证。这允许您断言从基本状态码到深度嵌套内容的所有内容。我曾验证过第三方 API 的 XML feed，发现 Rest-assured 的 XPath 集成是无缝的。该工具允许您清晰地链接多个断言，这使得调试响应不匹配的速度大大加快。
- BDD 风格语法：由于支持行为驱动语法，Rest-assured 可以与 Cucumber 等工具无缝集成。这改善了技术测试人员和业务利益相关者之间的协作。对于遵循规范优先开发的团队来说，这是一个不错的选择。在使用此功能时，我注意到将测试步骤与用户故事对齐可以提高覆盖率，并有助于在生命周期早期发现差距。
- 请求规范重用：您可以一次定义通用标头、cookie 或查询参数，并在多个测试中重用它们。这避免了冗余并保持测试文件整洁。在测试多租户 API 时，我重用了规范模板以有效地管理租户特定的令牌。还有一个选项允许您在运行时覆盖规范的一部分，这在条件测试流中非常有用。
- GPath JSON 查询：它使用 Groovy 的 GPath 语法访问和断言嵌套 JSON 结构中的值。这在处理返回分层数据的复杂 API 时特别有用。我测试了一个返回多级跟踪信息的物流 API，GPath 使查询子节点变得容易。您会注意到 GPath 表达式可以链接和过滤，从而在定位动态数据时节省时间。
- OAuth 和身份验证：Rest-assured 支持 OAuth 1.0、OAuth 2.0、Basic 和 Digest 身份验证。这消除了在访问受保护端点时进行外部设置的需要。我测试了一个具有复杂授权要求的金融服务 API，设置只用了几分钟。我建议使用环境变量抽象凭据，以确保测试在暂存和生产环境中保持安全和可移植。
优点
缺点
定价
- 价格：开源
5) Karate DSL
Karate DSL 为我提供了一种引人入胜的方式来自动化 API 和 Web 服务测试。在进行评估时，我特别欣赏它如何使用 Gherkin 但又通过实用的测试控制对其进行增强。我可以有效地模拟调用链并验证响应。例如，银行平台依赖它来确认多步账户操作。这可能有助于团队在管道早期解决问题跟踪。
功能
- 统一的 API、UI 和性能测试：Karate DSL 将 API、UI 和性能测试集成到一个统一的框架中。您可以在不同类型的测试之间切换，而无需更改工具或语法。我曾经在一个项目中将其用于统一 Selenium 和 API 场景，这简化了我们的 CI 管道。我建议利用 Karate 的 Gatling 集成来重用功能测试以进行性能场景，而无需重写它们。
- 基于 Gherkin 的语法：Karate 使用 Gherkin 语法，使测试易于阅读和编写，即使对于编码经验最少的人也是如此。这促进了质量保证、开发人员和产品团队之间的协作。我曾见过产品经理直接在功能文件中审查和建议编辑。在使用此功能时，我注意到用简单的语言概述业务规则可以提高测试清晰度并减少误解。
- 内置 HTTP 客户端：Karate 包含一个原生 HTTP 客户端，因此无需连接外部依赖项即可进行 API 调用。它支持所有标准方法、标头、cookie 和身份验证。这简化了设置，使其特别适合快速原型开发。该工具允许您在几行代码中定义复杂的身份验证工作流，我发现这对于 OAuth 保护的端点特别有用。
- 并行测试执行：Karate 中的测试可以以最少的配置并行运行，从而加快反馈并缩短整体测试持续时间。它非常适合大型回归测试套件或高吞吐量的 CI 环境。当我在云管道上运行 200 多个测试时，此功能将运行时间缩短了 60% 以上。您会注意到，通过在并行执行期间隔离特定于环境的配置，可以提高构建稳定性。
- 动态负载处理：Karate 允许在测试脚本中直接强大的 JSON 和 XML 负载操作。您可以嵌入变量、执行条件逻辑并即时转换结构。这使得它非常适合具有复杂输入模式的 API。还有一个选项允许您重用负载模板，这有助于我保持测试数据的一致性并更易于更新。
- 可重用组件：您可以将测试分解为更小、模块化的部分，并在不同场景中重用它们。这使测试套件 DRY 且更易于扩展。我构建了可重用的身份验证和清理步骤，大大减少了代码重复。我建议将共享步骤组织到公共目录中，并使用相对路径导入它们，以在大型测试套件中保持清晰度。
优点
缺点
定价
- 价格：开源
链接：https://github.com/karatelabs/karate
6) JMeter
JMeter 为我提供了一个用于功能和性能 API 测试的实用解决方案。我检查了它的脚本灵活性，特别欣赏它生成的详细 HTML 报告。它帮助我清晰地跟踪错误率和延迟。例如，电子商务公司通常使用 JMeter 在峰值负载下测试订单处理服务。确保您仔细配置线程组以复制真实的使用模式。
功能
- 协议多功能性：JMeter 支持广泛的协议，包括 HTTP、SOAP、REST、JDBC、FTP 和 JMS。这使得它适用于测试从 API 到数据库和消息队列的所有内容。我将其用于一个混合架构项目，其中 REST 和 SOAP 服务都在运行。我建议在测试计划中按协议对采样器进行分组，以便在调试期间保持组织并快速查明问题。
- 完整测试 IDE：JMeter 的内置 GUI 允许您可视化地构建、记录和调试测试计划。它对初学者友好，但也为经验丰富的测试人员提供了深度定制。在与一个刚接触自动化的 QA 团队合作时，我发现拖放方法显著缩短了入职时间。该工具允许您使用其 HTTP(S) 测试脚本记录器记录浏览器交互，这对于映射未记录的端点很有用。
- CLI/无头执行：测试可以完全从命令行执行，使 JMeter 非常适合 CI/CD 集成。它支持消耗更少内存的非 GUI 运行，这对于基于云的管道是理想的。我将 JMeter 脚本与 GitHub Actions 集成，以运行夜间性能测试，结果可靠且可重复。在使用此功能时，我注意到启用 CSV 结果日志记录可以提高在批处理运行后审查失败时的可追溯性。
- 多线程框架：JMeter 允许通过并发运行线程来模拟多个用户，模仿真实世界的应用程序负载。这对于性能和压力测试至关重要。在容量规划测试期间，我扩展到 1,000 个虚拟用户，并随时间捕获了响应降级趋势。您会注意到，设置适当的预热时间有助于避免人为峰值并提供更真实的负载曲线。
- 可脚本化采样器：该工具支持 Groovy、BeanShell 和其他 JSR223 语言的脚本编写，允许动态控制请求流和数据。这在构建涉及逻辑、循环或数据关联的场景时非常有用。我使用 Groovy 脚本为嵌套 JSON API 动态构建复杂负载。我建议在大型测试套件中，使用 JSR223 和 Groovy 而不是 BeanShell，以获得更好的性能和兼容性。
- 可插拔架构：JMeter 采用模块化设计，支持各种插件和自定义扩展。您可以根据项目需求添加新的采样器、监听器或可视化工具。我使用 Kafka 监听器插件扩展了 JMeter，以在金融科技负载测试期间监控实时消息。还有一个选项允许您使用插件管理器直接从 GUI 管理插件，这使得设置快速且不易出错。
优点
缺点
定价
- 价格：开源
7) APIpray Inspector
APIpray Inspector 给我留下了深刻的印象，因为它很好地支持了 API 优先设计。我能够使用他们的可视化编辑器轻松模拟请求和响应。我特别喜欢该工具如何使开发人员、测试人员和产品负责人之间的协作顺畅。例如，SaaS 平台通常依赖它来在早期使前端和后端团队保持一致。这可能有助于防止最后一刻的集成问题。
功能
- API 检查器：Apiary Inspector 捕获发送到其模拟服务器的每个请求和响应，让您立即了解 API 行为。这使得实时调试变得更加容易，尤其是在早期开发阶段。我曾用它来解决支付 API 中的标头不匹配问题，甚至在后端完成之前。该工具允许您暂停流量以隔离特定请求，这在测试快速序列时很有用。
- 请求/响应差异：此功能将实际 API 流量与 API 蓝图进行比较，并突出显示任何偏差。这对于强制执行合同合规性并减少集成问题非常有帮助。在测试此功能时，我发现可选字段中存在未正确记录的差异。我建议定期审查差异，作为 CI 流程的一部分，以尽早发现模式漂移。
- JSON 模式验证：Apiary 根据定义的 JSON 模式对请求和响应执行自动验证。这可确保您的负载结构正确并满足所有指定约束。我曾将其用于将新客户端引入外部 API——它帮助从一开始就消除了格式错误的输入错误。您会注意到错误消息是详细的，这使得更容易找到无效数据的来源。
- 私有日志记录：每个用户的流量日志都私密存储，为调试敏感交互增加了安全层。这在处理凭据、令牌或受保护的健康信息时尤其有价值。我曾经审计过一个涉及 OAuth 范围的会话，而没有向更广泛的团队公开会话数据。还有一个选项允许您将日志导出为 JSON，这对于跨环境比较很方便。
- 主机配置：Apiary 允许在您的 API 描述中自定义 HOST 关键字，将模拟流量引导到适当的环境。这对于模拟多区域部署或在测试和暂存之间切换是理想的。我建议在您的文档中设置特定于环境的主机变量，以减少测试期间的手动切换。
- 交互式文档：Apiary 生成实时、可点击的文档，可以直接从界面测试端点。这对于希望以动手方式学习和试验 API 的团队非常有用。我曾与非技术利益相关者分享过此功能，他们需要验证响应而无需接触 Postman。在使用此功能时，我注意到在文档 UI 中启用身份验证可以更密切地反映现实世界中的场景，从而使测试更具相关性。
优点
缺点
定价
- 价格：开源
8) API 上下文
API 上下文帮助我减少了 API 中断的响应时间差距。我测试了它的端点级监控，发现它在跟踪真实世界性能方面是可靠的。我能够配置警报而不会使设置过于复杂。例如，B2B 平台通常依赖它来监视第三方服务依赖项。这是确保合作伙伴生态系统稳定性的最简单方法之一。
功能
- 真实世界 API 测试：API Context 通过从全球多个云数据中心执行 API 调用来模拟真实世界条件。这揭示了您的端点在真实的延迟和网络条件下如何执行。我曾用它来验证地理分布式微服务部署，并捕获了亚太地区特有的延迟。在测试此功能时，我注意到选择特定测试区域有助于在上线前查明地理瓶颈。
- 集成工作流管理：该平台包括一个可视化工作流构建器，允许您在不编写脚本的情况下创建复杂的 API 测试序列。这简化了条件流、重试和链式调用的创建。我曾用它来模拟一个跨越多个服务的订阅注册过程。该工具允许您将工作流保存为模板，我发现这对于跨项目标准化测试很有用。
- 高级安全测试：API Context 支持安全协议，包括 OAuth 2.0、相互 TLS (mTLS)，并符合 FIPS 140 标准。这允许对受监管或敏感 API 进行安全测试。我曾经测试了一个通过 mTLS 保护的医疗保健端点——它无缝连接并验证了证书链。我建议定期在测试配置中轮换证书，以模拟真实世界的安全实践。
- 全面报告：它提供丰富、由 AI 驱动的仪表板，清晰地突出显示错误、慢速端点和性能下降。这消除了噪音并加速了根本原因分析。可视化帮助我识别了回归测试期间的间歇性超时峰值。还有一个选项允许您按端点组自定义视图，这使得大型套件的分类更易于管理。
- 持久结果存储：每个测试结果都永久存储，可以进行深入的历史分析。这有助于团队跟踪长期趋势、回归或异常。我在准备季度绩效评估时发现它很有价值。您会注意到，按日期和测试类型过滤历史数据可以揭示在较短测试窗口中经常遗漏的使用模式。
- 可定制警报：可以通过电子邮件或 Webhook 设置警报，以便在性能下降或发生故障时通知团队。这种主动模型可确保团队在用户受到影响之前采取行动。我将其与 Slack 和 PagerDuty 集成，以实现实时事件响应。我建议根据 SLA 而不仅仅是原始响应时间定义警报阈值，以避免误报。
优点
缺点
定价
- 价格：计划每月 29 美元起。
- 免费试用： 14 天免费试用
为什么需要寻找 SoapUI 的替代品
SoapUI 长期以来一直是 API 测试的首选工具。但随着时间的推移，开发人员、测试人员和团队的需求不断发展。根据我的经验，最好的工具会与用户一起成长——并不是所有的工具都能跟上。SoapUI 虽然功能丰富，但对于新用户来说可能笨重且复杂。与更现代、轻量级的平台相比，它也可能显得缓慢或过时。
成本是另一个因素。开源版本提供的功能有限，而专业版对于小型团队或自由职业者来说可能很昂贵。当协作、易用性或对 GraphQL 等新协议的支持变得至关重要时，许多人开始寻找其他选择。
我亲眼目睹了转向更直观或可扩展的平台如何显著加快工作流程。因此，如果您达到了极限或感到沮丧，那么值得探索您的选择。
- 性能需求：许多新工具运行速度更快，界面更简洁。
- 现代协议：一些替代品比 SoapUI 更好地支持 REST、GraphQL 和 gRPC。
- 预算限制：有一些免费或低成本的工具提供强大的功能，而无需高昂的价格。
- 易用性：更简单的用户界面有助于团队更快地上手并避免延迟。
- 协作功能：远程工作的团队通常受益于基于云的、可共享的环境。
我们如何选择最佳 SoapUI 替代品？
在 Guru99，我们致力于提供可靠、准确和相关的信息，并辅以专家评估。经过100 多个小时的测试，我们对 40 多种工具进行了评估，最终编制了这份值得信赖的最佳 SoapUI 替代品列表。我们的经验表明，SoapUI 在压力下可能会受到限制，因此我们精选了可靠、更新的选项——包括免费和付费。每种工具都经过性能、功能和价值审查。我们主要关注以下因素：
- 工具效率：我们根据工具在 REST 和 SOAP 协议上执行测试的流畅性进行了选择，不打折扣。
- 易用性：我们的团队选择了具有直观界面、简化工作流程并帮助用户轻松测试 API 的工具。
- 集成支持：我们的专家团队根据无缝 CI/CD 和第三方集成选择了这些工具。
- 定价灵活性：我们确保将免费和付费工具都列入候选名单，以适应不同的项目预算和团队规模。
- 性能和负载测试：我们根据强大的性能测试功能进行了选择，这些功能可以在高流量场景中解决问题。
- 安全功能：我们的团队认为安全协议对于敏感 API 测试至关重要，以确保您的数据始终受到保护。
结论
我经常依赖提供精确、灵活且跨系统集成的 API 测试平台。对我来说，拥有能够适应不断发展的开发环境而不会增加复杂性的工具至关重要。如果您正在决定选择哪个平台，请查看我的以下结论。
- MicroFocus UFT One：一个用于测试无头系统的强大平台，具有强大的转换和 GUI 功能，使其非常适合遗留和现代环境。
- vREST：该工具是一种经济高效且用户友好的解决方案，非常适合快速验证和模拟服务器功能，为 RESTful API 测试提供令人印象深刻的自动化。
- HttpMaster：以其顶级验证和动态参数支持而闻名，它为自动化复杂的 Web API 测试场景提供了显著优势。
