如何创建 Excel 数据透视表:入门教程

有时,您需要分析大量数据并生成易于阅读和理解的报告。数据透视表使我们能够分析此类数据并生成满足我们业务报告要求的报告。

什么是数据透视表?

数据透视表是大型数据集的摘要,通常包括总计、平均值、最小值、最大值等。假设您有不同区域的销售数据,使用数据透视表,您可以按区域汇总数据,并找到每个区域的平均销售额、每个区域的最大和最小销售额等。数据透视表使我们能够分析、汇总并仅在报告中显示相关数据。

创建数据透视表的循序渐进教程

下图显示了从 North wind 访问数据库收集的示例销售数据。

Creating Pivot Tables

您可以在此处下载示例 Excel 数据。

下载上面的 Excel 数据文件

从上图可以看出,我们的电子表格包含大量数据。假设我们想创建客户摘要,按产品对所有订单进行分组,并显示所有交易的数量、单价和小计。

  • 打开您下载的 Excel 文件
  • 点击功能区上的“插入”选项卡

Creating Pivot Tables

  • 您将获得以下窗口

Creating Pivot Tables

  • 点击上图所示的“选择表格/范围”按钮
  • 您将看到以下迷你窗口

Creating Pivot Tables

  • 点击单元格地址 A1
  • 按键盘上的 Ctrl + A 选择所有数据单元格
  • 您的迷你窗口现在应如下所示

Creating Pivot Tables

  • 点击“关闭”按钮返回选项窗口
  • 点击“确定”按钮

Creating Pivot Tables

  • 选择以下字段
    • 公司名称
    • 产品名称
    • 单价
    • 数量
    • 小计
  • 您的工作表现在应该如下所示

Creating Pivot Tables

  • 请注意,上述数据已按客户公司名称、产品名称、单价、数量总计和小计总计进行了分组。
  • 请注意“行标签”旁边的下拉按钮。此按钮允许我们对数据进行排序/过滤。假设我们只对 Alfreds Futterkiste 感兴趣
  • 点击下图所示的“行标签”下拉列表

Creating Pivot Tables

  • 取消选中“全选”
  • 选择 Alfreds Futterkiste
  • 点击“确定”按钮
  • 您将看到以下数据。

Creating Pivot Tables

二维数据透视表

二维数据透视表是行和列都有字段的表。假设我们想将员工姓名作为行,客户名称作为列,并在单元格中填入总销售额。

  • 激活销售数据表
  • 点击“插入”选项卡
  • 点击“数据透视图和表”按钮
  • 选择所有数据。Excel 应该会记住之前的范围,所以您只需点击“确定”按钮
  • 将创建一个带有数据透视表工具的新工作表
  • 选择下图所示的字段

2-Dimensional Pivot Tables

您的数据透视表现在应如下所示

2-Dimensional Pivot Tables

使用图表可视化数据透视表数据

使用 Excel 2013,您无需手动创建图表。当您创建数据透视表、更改聚合函数、应用过滤器等时,Excel 会为您创建图表

下图是我们从仅过滤了 Alfreds Futterkiste 的简单数据透视表练习中自动创建的图表。

Visualizing Pivot Table Data using Charts

摘要

数据透视表和图表使我们能够汇总和分析大型数据集。我们可以使用 SUM、MINIMUM、MAXIMUM、AVERAGE 等聚合函数,在处理数据时,Excel 会自动为我们创建和更新图表。