Informatica 中的性能调优：完整教程

Joiner转换

• 如果可能，始终优先在数据库中执行连接，因为数据库连接比在Informatica joiner转换中创建的连接更快。
• 如果可能，在连接前对数据进行排序，因为它会减少连接期间执行的磁盘 I/O。
• 将行数较少的表作为主表。

Lookup转换

• 为查找表（用于查找匹配数据）中的列创建索引。由于将查询查找表以查找匹配数据，因此添加索引将提高性能。
• 如果可能，请使用数据库连接而不是lookup转换。因为数据库连接更快，所以性能会提高。
• 从查找表中删除不必要的列，并只保留必需的列。这将减少从数据库中获取额外列的开销。

Filter转换

• 应尽快在映射中使用filter转换。如果可以尽早丢弃映射中不需要的数据，这将提高吞吐量。
• 使用source qualifier过滤数据。您还可以使用source qualifier SQL 覆盖来过滤记录，而不是使用filter转换。

Aggregator转换

• 在聚合数据之前过滤数据。如果您在映射中使用filter转换，那么在使用aggregator之前过滤数据，因为它将减少不必要的聚合操作。
• 限制aggregator transformation中使用的端口数量。这将减少aggregator transformation缓存中存储的数据量。

Source Qualifier转换

• 仅从源中带入必需的列。大多数时候，并非所有源表的列都是必需的，因此请通过删除不必要的列来仅带入必需的字段。
• 避免在source qualifier SQL覆盖中使用order by子句。order by子句需要额外的处理，通过避免它来提高性能。