12款最佳免费SQL数据库软件 (2025)

数据库是数据的一个系统化集合，它支持信息的存储和操作。它通常由数据库管理系统（DBMS）管理。数据库中的数据通常以表格的形式组织成行和列，以使数据查询和处理更有效。

我研究了 38 多个最佳免费 SQL 数据库软件，投入了 168 多个小时来创建这份精心研究的指南。我的深入和专业的评论涵盖了免费和付费选项，概述了主要功能、优缺点和定价。这份全面的资源是任何希望发现最值得信赖的数据库解决方案的人都必须看到的。继续阅读以获取独家且经过验证的见解。 阅读更多…

最佳数据库软件（免费和付费）：热门精选！

名称	平台	数据库容量限制	链接
👍 Applications Manager	Windows、macOS 和 Linux	无限制	了解更多
DBVisualizer	Windows, Mac, Linux	无限制	了解更多
Site24x7	Windows, Linux, Mac	无限制	了解更多
Microsoft SQL	Windows, Linux。	1 GB RAM & 10 GB 数据库。1 CPU。	了解更多
DbSchema	Windows, Mac, Linux	无限制	了解更多

1) Applications Manager

Applications Manager 是一款 SQL 数据库监控系统，支持所有 Microsoft SQL 数据库版本。我发现它能够轻松监控性能和运行状况，确保一切正常运行。它帮助我快速修复了 SQL 数据库中的任何问题。我推荐此工具用于维护稳定高效的数据库。

功能

• 监控和应用程序监控： 对多个监控器进行分组可提供有价值的视角，通过跨各种应用程序增强的洞察力，同时监控单个应用程序可确保流畅的运行并提供精确的性能洞察。
• 易于设置： 简单的设置过程没有任何额外的麻烦，使其成为最易于实施的解决方案之一。
• 技术集成： 该系统集成了 150 多种技术，提供了一种统一各种平台和工具的无缝方式。
• 最终用户满意度监控： 监控最终用户满意度有助于您通过收集有关实时体验的反馈来提高服务质量。
• 关键 CPU 使用率警报： 当 CPU 使用率达到 100% 时，此软件会触发关键警报，有助于防止系统崩溃和性能下降。
• 多语言界面： 此软件支持多种语言，提供通用的用户界面，非常适合全球用户。

访问 Applications Manager

30天免费试用

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2) DBVisualizer

DBVisualizer 是一款通用数据库工具，提供全面的数据库管理功能。我发现它非常适合可视化数据库结构和跨多个数据库平台执行复杂查询。它以其直观的界面帮助我简化了数据库管理任务。我向需要可靠的跨平台数据库解决方案的开发人员和 DBA 推荐 DBVisualizer。

功能

• 通用数据库支持： 通过 JDBC 驱动程序连接到所有主要数据库，包括 Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等。
• 可视化查询构建器： 提供直观的拖放界面，用于构建复杂的 SQL 查询而无需编写代码。
• 数据库模式可视化： 提供数据库结构、关系和依赖关系的全面可视化表示。
• 高级 SQL 编辑器： 具有语法高亮、代码完成和查询优化工具，用于高效的 SQL 开发。
• 数据导出/导入： 支持 Excel、CSV、XML 和 JSON 等多种格式，用于无缝的数据传输操作。
• 跨平台兼容性： 在 Windows、macOS 和 Linux 环境中一致运行，功能相同。

访问 DBVisualizer >>

提供免费版本

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3) Microsoft SQL

Microsoft SQL 提供了一个出色的关系数据库平台，支持 ANSI SQL 标准。根据我的经验，其定制的 T-SQL 版本使其在处理复杂数据方面处于领先地位。我发现 Microsoft SQL 在可伸缩性和性能方面表现出色。它可以帮助您轻松高效地解决最苛刻的数据库任务。

功能

• 数据集成： 此功能使用 SQL Server 和 Spark 的强大组合集成了结构化和非结构化数据。
• 可伸缩性和性能： 它为关键应用程序、数据仓库和数据湖提供了最佳的可伸缩性和性能选项之一。
• 安全性： 该工具提供高级安全功能，以避免风险并确保您的数据受到完全保护。
• 交互式报告： 它使我能够访问丰富、交互式的 Power BI 报告，非常适合更快、更好的决策。

链接： https://www.microsoft.com/en-in/sql-server

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4) MySQL

我特别喜欢 MySQL，因为它能够支持 Windows、Linux 和 Mac OS 等平台。在我的评估过程中，我发现它是数据库管理最好的工具之一。我可以看到它的开源性质对于任何需要灵活性和控制的人来说都是一个很好的选择。事实上，如果您正在寻找一个强大而可靠的数据库解决方案，考虑 MySQL 可能会有所帮助。MySQL 可用于打包软件、业务关键型系统和高流量网站。

平台： Linux, Windows, and Mac。

语言： C, Java, SQL, C++, Perl, Python, Tcl, and PHP。

云版本： 是

功能

• 可伸缩性和灵活性： 这个开源数据库工具提供了重要的可伸缩性和灵活性，使其成为成长型项目的最佳解决方案之一。
• Web 和数据仓库优势： 我发现这款免费的在线 SQL 数据库软件非常适合 数据仓库，其基于 Web 的功能令人印象深刻。
• 高并发事务支持： 这款免费的 Windows 数据库工具可让您实现高并发，非常适合高效处理大型 SQL 任务，同时提供强大的事务支持，这对开发人员至关重要。

链接： https://mysqlserver.cn/

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5) PostgreSQL

PostgreSQL 是一个强大的开源数据库系统，我很欣赏它如何同时服务于企业和开发人员。该工具能够轻松处理关系数据的 SQL 和非关系数据的 JSON。它非常适合任何寻求可靠免费数据库的人，因为它得到了一个熟练的开发者社区的支持。PostgreSQL 使您能够创建自定义数据类型和一系列查询方法。您可以使用不同的编程语言运行存储过程。

平台： Mac, Windows, and Linux。

语言： PL/Tcl, PL/pgSQL, PL/Python, and PL/Perl。

云版本： 否。

功能

• 数据库兼容性： PostgreSQL 与各种数据库平台兼容，并支持所有主要的语言和中间件，从而易于集成。
• 服务器端功能： 该工具包括成熟的服务器端编程功能，这通常是强大的企业级应用程序所必需的。
• 复制方法和锁定机制： PostgreSQL 支持基于日志和基于触发器的复制，并采用 SSL 加密进行安全数据传输，而其高级锁定机制可确保数据一致性并防止冲突。
• 并发控制： 该工具支持多版本并发控制，这是管理多个事务而不锁定的一种好方法。
• 客户端-服务器架构： 它允许您在客户端-服务器网络架构中工作，这对于可伸缩应用程序非常有用。
• 数据联合： 该平台允许与 NoSQL 等其他数据存储链接，充当多模型数据库的联合中心。

链接： https://postgresql.ac.cn/

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6) MongoDB

MongoDB 是我遇到的最好的免费数据库选项之一。它是一种面向文档的 NoSQL 数据库，非常适合处理大量数据。我特别欣赏它的开源性质，它允许您根据需要进行修改。事实上，在我的研究中，我发现它非常适合高流量数据存储。根据我的审查，自 2000 年代中期流行以来，它一直是其中最有效的选择之一。

MongoDB 允许您验证文档。它不适用于具有复杂事务的应用程序。但是，如果您正在使用 MongoDB 并需要工具来帮助您管理数据，您可以查看可用的 顶级 MongoDB 工具。

平台： 跨平台

语言： C#, C, Java, C++, Perl, Scala, Ruby, etc。

云版本： 是

功能

• 集群管理： 您可以通过简单的 API 调用完全自动化复杂、高可用性、多节点集群的配置和管理。此解决方案非常适合轻松扩展和管理要求苛刻的工作负载。
• 数据恢复： 它允许您在需要时快速恢复数据，使其成为确保数据可用性的最简单方法之一。
• 监控和警报： 它提供对 80 多个指标的可视化、监控和警报，用于跟踪集群的运行状况或与第三方解决方案集成，这有助于维护高系统可靠性。
• 查询语言： 该工具提供强大的查询语言，简化了复杂的数据检索操作，非常适合高效的数据管理任务。
• 丰富的文档存储： 它使用丰富的 JSON 文档来存储关系数据库中的表格，这是灵活数据处理的一个很好的选择。
• 全球云分发： 该工具允许您通过 MongoDB Atlas（一种云数据库服务）创建全球分发的集群，为跨地理分布环境扩展数据库提供无缝解决方案。

链接： https://mongodb.ac.cn/

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7) OrientDB

OrientDB 是一款出色的多模型数据库，可简化图和其他数据的处理。我发现它显著提高了性能和安全性。它帮助我避免了对独立系统的需求，从而节省了时间。如果您需要一个支持可伸缩性和无缝集成的可靠解决方案，我建议使用 OrientDB。它非常适合以卓越的方式处理复杂的数据需求。OrientDB 能够执行多主复制、通过集群共享数据以及自动化分布式查询和事务。

平台： Linux, Mac OS X, Windows, Solaris, and HP-UX

语言： Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaScript, Ruby, Scala, Elixir, Android, Perl。

云版本： 是

功能

• 统一的多模型 API： 该 API 通过在单个框架中支持多种模型，使您能够更快地部署应用程序。
• TinkerPop 3 支持： 此功能旨在优化数据库性能，可确保快速有效地升级。
• 可伸缩性和性能： 这是最好的功能之一，考虑该工具提供的可伸缩性和高性能至关重要。
• 免费云数据库： 如果您旨在提高查询效率，则是一个很好的选择，它提供了改进且优化的查询计划程序。

链接： https://orientdb.dev/

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8) MariaDB

MariaDB 由构建 MySQL 的同一批开发人员创建，我能够访问其强大的功能，适用于小型项目和大型企业。在我的分析过程中，我发现 MariaDB 非常适合处理数据处理需求。MariaDB 是 MySQL 的替代软件。它通过轻松集成提供高可伸缩性。

平台： Windows, Linux, and Mac。

语言： C#, Java, C++, Python, etc。

云版本： 是

功能

• 许可合规性： 它在 GPL、BSD 或 LGPL 许可下运行，允许您选择最合适的选项。
• 存储引擎集成： 它带有许多存储引擎，包括高性能的引擎，这些引擎可以与其他数据库系统集成。
• Galera 集群技术： 它是最好的开源数据库软件之一，提供先进的 Galera 集群技术。
• 操作系统和语言支持： 我可以在我喜欢的操作系统上轻松运行它，并支持我使用的 编程语言。

链接： https://mariadb.org.cn/

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9) SQLite

在我评估 SQLite 的过程中，我发现它对于任何寻求嵌入式且易于部署的数据库的人来说都是一个绝佳的选择。它为我提供了性能方面所需的一切，而无需进行任何安装或服务器设置。在我看来，SQLite 非常适合那些需要简单性但又不希望牺牲基本数据库功能的人。我欣赏它的易用性，并推荐它用于需要快速实施的小型项目。SQLite 是一个 C 编程语言库，提供了一个独立的、可靠的、功能齐全的 SQL 数据库引擎。

平台： Blackberry, Symbian, Maemo, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, illumos, Solaris 10, Windows, and Tizen。

语言： C, C#, C++, Java, PHP, Python, Ruby, etc。

云版本： 是

功能

• 轻量级系统： 与 SQL Server 或 Oracle 相比，SQLite 非常轻量级，是小型项目的绝佳选择。
• 内存库： 它有一个内存库，允许您直接调用和使用它，无需任何配置。我发现此功能有助于避免冗长的安装步骤。
• 存储灵活性： 您不需要专用服务器，因为 SQLite 将数据库直接存储在您计算机的硬盘上。它是满足本地存储需求的最佳解决方案之一。

链接： https://www.sqlite.org/index.html

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10) Cassandra

Cassandra 提供了一个出色的解决方案来管理海量数据集。我广泛测试了此工具，我特别喜欢它如何允许多个数据中心之间的数据复制，这对于故障转移策略是必需的。它是处理分布式网络的企业的首选。Cassandra 适用于那些想要可伸缩性和高可用性而又不降低性能的人。

平台： 跨平台

语言： SQL, Go, C++, Python, and Node JS

云版本： 是

功能

• 数据复制： 系统将数据复制到多个节点，提供旨在确保数据冗余的容错机制。
• 网络效率： 集群中的每个节点独立运行，有助于避免网络瓶颈以实现最佳性能。
• 第三方集成： 该工具根据需要支持来自第三方供应商的服务和合同。
• 复制模式： 您可以在同步和异步复制模式之间进行选择，以进行更新，这允许您根据您的需求优化数据处理。

链接： https://cassandra.apache.ac.cn/_/index.html

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11) Oracle

Oracle 提供了一个自修复、自安全数据库系统，消除了手动数据管理。我能够访问其功能，我特别喜欢它的可靠性和安全性。我注意到该工具智能、安全且可用性高，非常适合业务增长。Oracle 数据库存储和检索信息。数据库服务器解决了信息管理相关的问题。

平台： Windows and Linux

语言： C++, COBOL, C, Java, Visual Basic, and Pl/SQL。

云版本： 是

功能

• 高性能优化： Oracle Cloud 针对高性能数据库工作负载、流处理工作负载和超大规模大数据解决方案进行了优化。
• 云迁移： 您可以轻松地将现有系统迁移到云端，从而有效地扩展您的运营。
• 定制数据中心解决方案： 这款免费的 SQL 软件根据您的运营需求提供灵活的服务，以便在您的数据中心运行 Oracle Cloud。

链接： https://www.oracle.com/in/database/

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12) DynamoDB

Amazon DynamoDB 是我分析过的顶级非关系数据库系统。其低延迟令人印象深刻，非常适合大规模操作。我欣赏它提供的内置安全和内存缓存。我发现 DynamoDB 无服务器且自动扩展，同时备份所有重要数据以提供额外保护，这很有帮助。DynamoDB 是一种文档数据库，可用于各种目的。

平台： 跨平台

语言： Go, Node.js, Java, .NET, C#, Ruby, Python, PHP, and Perl。

云版本： 是

功能

• 数据模型支持： DynamoDB 提供键值和文档数据模型，提供了最佳的灵活数据库选项之一。
• 查询灵活性： DynamoDB 允许您创建二级索引，从而可以在任何属性上进行查询的灵活性，这有助于简化您的搜索。
• 性能加速： Amazon DynamoDB Accelerator 提供快速的读取性能，旨在增强实时数据访问和检索。
• Lambda 集成： DynamoDB 与 AWS Lambda 集成，允许您根据特定更改触发自动化任务，这是实现自动化的一个很好的选择。

链接： https://aws.amazon.com/dynamodb/

什么是数据库软件？

数据库软件是一种工具或应用程序，可帮助用户管理 SQL 服务器和数据库服务器基础架构。数据库程序允许用户轻松配置、管理、监控和管理 SQL 服务器和数据库。它旨在从数据库中提取信息。要创建高级 SQL 查询以检索特定数据，您可能会发现使用其中一个 最佳 SQL 查询构建器 会很有益。

我们如何选择最佳数据库软件？

在 Guru99，我们致力于提供可信赖且准确的信息。我对 38 多个最佳免费 SQL 数据库软件的研究花了超过 168 个小时，确保本指南既全面又可靠。我审查了免费和付费选项，涵盖了主要功能、优缺点。在选择最佳数据库软件时，我们侧重于能够提高功能和用户体验的基本功能。本指南重点介绍了适用于各种用例的工具。重要的是要注意区分这些工具的元素，使它们适合不同的需求。

• 功能： 我们寻找提供强大功能和易用性的软件，确保它对初学者和专家都适用。
• 可伸缩性： 根据我们的研究，可伸缩性是最重要的因素之一，因为它允许您无问题地增长。
• 安全性： 考虑提供强大安全功能，让企业安心的数据库工具非常重要。
• 成本效益： 我们旨在包含在不影响性能的情况下提供最大价值的选项，使其成为绝佳选择。
• 支持： 注意具有可靠客户支持的工具，这有助于有效解决问题。

结论

如果您正在决定使用哪个免费 SQL 数据库软件，我在下面回顾了三个评分最高选项。这是我的裁决，以帮助您选择。

• Applications Manager 是一个卓越的选择，因为它能够提供全面的数据库监控，从而实现无缝的性能管理和问题解决。
• DBVisualizer 提供出色的通用数据库工具，具有强大的可视化功能和跨平台支持，可实现高效的数据库管理。
• Microsoft SQL 提供了一个强大的平台，非常适合管理大规模数据操作，具有强大的安全性和可定制的功能。