持续集成与持续交付与持续部署
持续集成、持续交付和持续部署之间的关键区别
- 持续集成是一种自动测试代码库中每个更改的方法,而持续交付是一种获取新功能、配置和错误修复的方法。另一方面,持续部署是一种在短周期内开发软件的方法。
- CI 在开发人员提交后立即执行。而在持续交付中,已开发的代码会持续交付,直到程序员认为它已准备好发布为止;而在持续部署中,开发人员在代码开发完成后会将其直接部署到生产环境。
- 持续集成使用单元测试,而持续交付使用业务逻辑测试。在持续部署中,可以使用任何测试策略。
- CI 指的是源代码的版本控制,而持续交付指的是 CI 的逻辑演进,持续部署指的是源代码的自动化实现。
什么是持续集成?
持续集成是一种软件开发方法,团队成员至少每天集成一次工作。在此方法中,每次集成都会由自动构建进行检查以查找错误。
在持续集成中,提交代码后会立即构建和测试软件。在许多开发人员的大型项目中,一天内会进行多次提交。每次提交都会构建和测试代码。如果测试通过,则构建的测试用于部署。如果部署成功,代码将被推送到生产环境。此提交、构建、测试和部署是一个持续的过程,因此得名持续集成/部署。
什么是持续交付?
持续交付是一种软件工程方法,其中团队在短周期内开发软件产品。它确保软件可以随时轻松发布。
持续交付的主要目标是以良好的速度和频率构建、测试和发布软件。它通过允许频繁地在生产环境中更新来帮助您降低交付更改的成本、时间和风险。
什么是持续部署?
持续部署是一种软件工程流程,通过自动部署来交付产品功能。它帮助测试人员验证代码库更改是否正确且稳定。
团队可以通过依赖于自动化各种测试步骤的基础设施来实现持续部署。一旦每次集成满足了发布标准,应用程序就会使用新代码进行更新。
持续集成 vs 持续交付 vs 持续部署 的区别
以下是持续集成、持续交付和持续部署之间的一个重要区别。
持续集成 | 持续交付 | 持续部署 |
---|---|---|
CI 是一种自动测试每个代码库更改的方法。 | CD 是一种获取新功能、配置和错误修复的方法。 | CD 是一种在短周期内开发软件的方法。 |
CI 指的是源代码的版本控制。 | CD 指的是 CI 的逻辑演进。 | CD 指的是源代码的自动化实现。 |
CI 专注于自动化测试,以确定软件没有错误或 bug。 | 专注于正确地向客户发布新更改。 | 强调生产流水线所有阶段的变更。 |
CI 在开发人员提交后立即执行。 | 在 CD 中,已开发的代码会持续交付,直到程序员认为它已准备好发布为止。 | 在 CD 中,开发人员在代码开发完成后会将其直接部署到生产环境。 |
它有助于您及早发现和纠正问题。 | 它允许开发人员检查软件更新。 | 它使您能够快速部署和验证新功能和想法。 |
它使用单元测试。 | 它使用业务逻辑测试。 | 执行任何测试策略。 |
开发团队在测试过程运行时仍会发送持续的代码合并请求。 | 您可以交付代码供审查,这些代码可以批量发布。 | 使用自动化流程部署代码。 |
您需要一个持续集成服务器来监控主存储库。 | 您需要坚实的持续集成基础。 | 您需要良好的测试文化。 |
持续集成的优点
以下是持续集成的优点/好处
- 帮助您构建更高质量的软件
- 它使您能够进行可重复的测试。
- CI 允许软件开发人员独立地并行开发功能。
- 它可以提高可见性并促进更广泛的沟通。
- CI 流程有助于扩展工程团队的人力和交付产出。
- 持续集成帮助您为全自动化构建开发一个可发布的潜在产品。
- 通过加快部署速度并提高可预测性来帮助您降低风险
- 在出现问题时提供即时反馈。
- 避免在发布日期出现最后一刻的混乱,并自动化构建。
- 它降低了风险,并使部署过程更具可预测性。
- CI 在出现问题时提供即时反馈。
- 您可以实时查看集成过程。
- 它可以避免发布日期最后一刻的麻烦。
- 当前构建始终可用。
- 定期提供可发布的优质产品。
- 软件构建历史相对容易查找。
- CI 提供代码稳定性。
持续交付的优点
以下是持续交付的优点/好处
- 自动化软件发布过程,使交付更高效、快速和安全。
- CD 实践通过将开发人员从手动工作和复杂依赖中解放出来来提高生产力。
- 它有助于您在交付过程的早期发现软件错误。
- CD 帮助您的业务团队及时、频繁地向客户交付更新。
- 它确保软件始终准备好投入生产。
- 您可以更频繁地发布软件,这有助于您从客户那里获得快速反馈。
- 小改动的决策压力较小。
持续部署的优点
以下是持续部署的优点/好处
- 它帮助您自动化重复性任务。
- CD 使您的部署无懈可击,同时不牺牲安全性。
- 轻松从单个软件应用程序扩展到企业 IT 组合。
- 您可以发布云原生应用程序和传统应用程序。
- 它提供了跨所有环境和应用程序的单一视图。
- 您可以将现有的DevOps 工具和脚本集成到正确的流程中。
- CD 使您能够提高整体生产力。
- 您可以将流程和团队集成到统一的流水线中。
持续集成的缺点
以下是持续集成的缺点/不利之处
- 需要初始设置时间和培训来熟悉 CI 服务器
- 完善的测试套件需要 CI 服务器的大量资源。
- 它需要额外的服务器和环境。
- 您需要将熟悉的过程转换为一个项目。
- 当多个开发人员同时集成代码时,它会等待。
- 您的团队应为每个新功能或错误修复编写自动化测试。
- 您需要一个 CI 服务器来监控主存储库并为新的代码提交运行测试。
- 开发人员应尽可能频繁地合并其更改。
- 单元测试过程应通过才能进行部署。
持续交付的缺点
以下是持续交付的缺点/不利之处
- 在进行持续交付之前,您应该了解持续集成实践。
- 部署仍然是手动的,因此交付软件产品需要很长时间。
- 自动化测试应编写并正常运行。
- 错误的测试可能导致质量测试损坏。
- 它需要团队协调,因为代码更改应以高效的方式定期收集。
- 持续交付需要一个可靠且强大的集成服务器来进行自动化测试,这成本很高。
持续部署的缺点
以下是持续部署的缺点/不利之处
- 您的测试文化应该很好,因为套件的质量决定了软件发布的质量。
- 文档流程需要跟上部署的速度。
- 发布重大更改需要营销、帮助和支持以及其他部门的保证。
持续集成最佳实践
以下是实施持续集成时的一些重要最佳实践。
- 自动化您的软件构建。
- 保持构建速度尽可能快。
- 每次提交都应产生一个构建
- 自动化部署
- 频繁提交。
- 您绝不能提交损坏的代码
- 立即修复构建失败。
- 在每个目标环境中构建,为每次构建创建构件
- 软件的构建需要以自动化方式进行
- 不要依赖 IDE
- 当一切发生变化时,构建和测试
- 数据库架构算作一切
- 帮助您找出关键指标并以视觉方式跟踪它们
- 频繁签入。
- 更强大的源代码控制。
- 每次提交代码时运行单元测试是持续集成。
- 自动化构建和测试所有人。
- 通过自动化部署保持构建速度。
持续交付最佳实践
以下是实施持续交付时的一些重要最佳实践
- 第一个阶段必须在每次签入时触发。
- 每个阶段在成功完成后应快速触发下一个阶段。
- 维护源代码版本。
- 执行自动化构建和部署。
- 一次仅部署到一个虚拟机实例。
- 执行单元和集成测试。
- 您只需构建一次库。
- 团队应为每个环境使用相同的自动化发布方法。
- 这种方法可以帮助您消除冲突和最后一刻的问题。
- 如果任何状态失败,您应自动暂停流程并修复问题。
持续部署最佳实践
以下是实施持续部署时的一些重要最佳实践
- 您应该使用问题跟踪器来处理开发任务。
- 在版本控制系统中,您应该创建一个分支,其中包含您所做的任何更改的问题编号和描述。
- 当软件准备好部署时,您可以为该分支创建拉取请求。
- 将软件部署到预生产暂存服务器。
- 在您对软件质量满意后,进行推广。
持续集成面临的挑战
以下是持续集成面临的挑战
- 它使开发过程变慢。
- 暴露问题和共享问题。
- 它可能导致版本控制维护不足。
- 它可以迫使您处理问题。
- 构建自动化代码存储库的难度。
- 未测试或损坏的代码不应被提交。
持续交付面临的挑战
以下是持续交付面临的挑战
- 您需要保持持续交付的效率,同时不影响时间。
- 您需要应对紧迫的截止日期和发布计划。
- 团队之间产品特定沟通不畅可能导致修订和延迟部署。
- 业务团队应有预算来拥有构建更出色软件所需的基础设施。
- 研究和开发团队应利用监控数据/信息。
- 组织应确保开源软件如何适应当前的工作流程。
持续部署面临的挑战
以下是持续部署面临的挑战
- CD 需要持续规划才能实现频繁快速的发布。
- 确保业务背景需求与应用程序开发之间的一致性。
- 快速交付不应仅限于软件开发过程。
- 流程应与整体软件开发周期保持一致。
- 实验结果必须持续与软件路线图联系起来。
持续集成、持续交付和持续部署之间的区别是什么?
CI 是一种自动测试每个代码库更改的方法,而持续交付是一种获取新功能、配置和错误修复的方法。另一方面,持续部署是一种在短周期内开发软件的方法。为了有效实施这些方法,您可能需要考虑使用排名前 20 的持续集成工具之一。