什么是商业智能？BI 定义、含义和示例

作者： David Carter David Carter
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什么是商业智能？

BI（商业智能）是一系列流程、架构和技术，可将原始数据转化为有意义的信息，以驱动盈利的业务行动。它是一套软件和服务，用于将数据转化为可行的智能和知识。

BI 直接影响组织的战略、战术和运营业务决策。BI 支持基于事实的决策，而不是基于假设和直觉。

BI 工具执行数据分析并创建报告、摘要、仪表板、地图、图形和图表，为用户提供有关业务性质的详细情报。

为什么 BI 很重要？

Importance of BI

  • 衡量：基于历史数据创建 KPI（关键绩效指标）
  • 为各种流程识别和设定基准。
  • 通过 BI 系统，组织可以识别市场趋势并发现需要解决的业务问题。
  • BI 有助于数据可视化，从而提高数据质量，进而提高决策质量。
  • BI 系统不仅可以由企业使用，中小型企业（SME）也可以使用。

如何实施商业智能系统？

以下是步骤

步骤 1）从企业数据库提取原始数据。数据可能分散在多个异构系统中。

步骤 2) 数据被清理并转换为数据仓库。可以链接表，形成数据立方体。

步骤 3) 用户可以使用 BI 系统提出查询、请求临时报告或进行任何其他分析。

实际使用的商业智能系统示例

示例 1

Business Intelligence System Example

在联机事务处理 ( OLTP ) 系统中，可以输入到产品数据库的信息可能是

  • 添加产品线
  • 更改产品价格

相应地，在商业智能系统中，为产品主题区域执行的查询可能是：添加新产品线或更改产品价格是否增加了收入？

在 OLTP 系统的广告数据库中，可以执行的查询

  • 更改广告选项
  • 增加广播预算

相应地，在 BI 系统中可以执行的查询将是如何通过更改广播预算增加新客户？

在处理客户人口统计数据库的 OLTP 系统中，可以输入的数据是

  • 提高客户信用额度
  • 更改客户的薪资水平

相应地，在 OLAP 系统中执行的查询将是：客户画像的更改是否支持更高的产品价格？

示例 2

酒店业主使用 BI 分析应用程序来收集有关平均入住率和房间费率的统计信息。这有助于查找每间客房产生的总收入。

它还收集每家酒店的市场份额统计数据和客户调查数据，以确定其在各个市场的竞争地位。

通过逐年、逐月、逐日分析这些趋势，有助于管理层提供房间租金折扣。

示例 3

银行允许分行经理访问 BI 应用程序。这有助于分行经理确定哪些客户利润最高，以及他们应该关注哪些客户。

使用BI工具可以使信息技术人员从为部门生成分析报告的任务中解放出来。它还使部门人员能够访问更丰富的数据源。

四类 BI 用户

以下是使用商业智能系统的四类主要用户

1. 专业数据分析师

数据分析师是统计学家，需要深入挖掘数据。BI 系统帮助他们获得新的见解来制定独特的业务策略。

2. IT 用户

IT 用户在维护 BI 基础设施方面也发挥着主导作用。

3. 公司负责人

首席执行官或首席信息官可以通过提高其业务的运营效率来增加其业务的利润。

4. 业务用户

可以在整个组织中找到商业智能用户。主要有两种类型的业务用户

  1. 普通业务智能用户
  2. 高级用户。

两者的区别在于，高级用户有能力处理复杂的数据集，而普通用户则需要使用仪表板来评估预定义的数据集。

商业智能的优势

以下是使用商业智能系统的一些优势

1. 提高生产力

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通过 BI 程序，企业可以一键创建报告，从而节省大量时间和资源。它还允许员工更高效地完成任务。

2. 提高可见性

BI 还有助于提高这些流程的可见性，并能够识别需要关注的任何领域。

3. 明确问责制

BI 系统在组织中分配问责制，因为必须有人对组织实现既定目标的绩效承担问责和所有权。

4. 它提供了鸟瞰图

BI 系统还可以通过典型的 BI 功能（如仪表板和记分卡）为决策者提供整体鸟瞰图，从而帮助组织。

5. 它简化了业务流程

BI 消除了与业务流程相关的所有复杂性。它还通过提供预测分析、计算机建模、基准测试和其他方法来实现分析自动化。

6. 它允许轻松进行分析。

BI 软件已经民主化了其使用，即使非技术或非分析用户也能快速收集和处理数据。这还使得分析能力掌握在许多人手中。

BI 系统的缺点

1. 成本

商业智能可能对中小型企业来说成本高昂。此类系统的使用可能对日常业务交易来说很昂贵。

2. 复杂性

BI 的另一个缺点是其在数据仓库实施方面的复杂性。它可能非常复杂，以至于可能使业务技术难以应对。

3. 使用受限

与所有改进的技术一样，BI 最初是考虑到富裕公司购买能力的。因此，BI 系统对许多中小型公司来说仍然负担不起。

4. 耗时的实施

数据仓库系统需要一年半的时间才能完全实施。因此，这是一个耗时的过程。

商业智能的趋势

以下是您应该了解的一些商业智能和分析趋势。

人工智能：Gartner 的报告表明，人工智能和机器学习现在承担着人类智能完成的复杂任务。这种能力被用来提供实时数据分析和仪表板报告。

协作式 BI：BI 软件与协作工具（包括社交媒体和其他最新技术）相结合，可以增强团队的协作工作和共享，以进行协作决策。

嵌入式 BI：嵌入式 BI 允许将 BI 软件或其部分功能集成到其他业务应用程序中，以增强和扩展其报告功能。

云分析：BI 应用程序很快将在云端提供，越来越多的企业将转向这项技术。根据他们的预测，在未来几年内，基于云的分析支出将增长 4.5 倍。

摘要

  • BI 是一系列流程、架构和技术，可将原始数据转化为有意义的信息，以驱动盈利的业务行动。
  • BI 系统帮助企业识别市场趋势并发现需要解决的业务问题。
  • BI 技术可由数据分析师、IT 人员、业务用户和公司负责人使用。
  • BI 系统帮助组织提高可见性、生产力并明确问责制。
  • BI 的缺点是它是一个耗时、昂贵且非常复杂的过程。