11 本适合初学者的 Python 书籍 (2025 年更新)
Anna Blake 我们是读者支持，并通过我们网站上的链接购买可能会赚取佣金
Python是数据科学家、统计学家、机器学习专家和网络爱好者的事实标准语言。Python的学习资料非常丰富，选择起来可能很困难。
您有兴趣学习Python语言并寻找一本能帮助您快速提升Python专业知识的出色书籍吗？那么您来对地方了。
这里精选了适合初学者的最佳Python书籍。这些书籍备受Python专家的高度推荐，并能帮助学生掌握编程基础。这些资源将指导您在这个有前途的领域建立职业生涯，并成为一名更好的Python开发人员。 阅读更多…
适合初学者和高级编码者的最佳Python编程书籍
| 书名 | 作者姓名 | 最新版 | 出版社 | 评分 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python速成课程 | Eric Matthes | 第二版 | No Starch Press |  |
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| Python参考手册 | Mark Lutz | 第 5 版 | O′Reilly | |
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| Python编程 | John M Zelle | 第三版 | Ingram短标题 | |
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| Python for Data Analysis | Wes Mckinney | 第二版 | O′Reilly | |
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| Python Cookbook | David Beazley | 第三版 | O’Reilly Media | |
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1) Python速成课程，第二版：面向项目的Python编程入门
Python速成课程教授Python基础知识。本书分为两部分。在本书的前半部分，您将介绍Python编程的基础知识。例如列表、字典、类和循环，并进行练习。
在后半部分，您将完成三个项目：街机游戏、太空侵略者、数据可视化。本书最后提供了一些关于如何开发简单Web应用程序的基本信息。
2) Python参考手册：口袋里的Python
对于Python开发人员来说，这是一本理想的口袋指南，可用于快速的在职参考。您会找到关于Python类型和语句、特殊方法名称、内置函数、异常以及其他常用标准库模块的简洁、必需的信息。
本书还涵盖了内置对象类型、语法、用于创建和处理对象的语句、用于组织和重用代码的函数和模块。它还包括特殊的运算符重载方法、标准库模块和扩展重要的Python习语和提示等。
3) Python编程：计算机科学入门
这本电子书被设计为Python课程的主要教科书。第三版Python编程保持了更新内容与市场最新动态的传统。它提供了新技术的详细信息，同时保持了经过时间检验的计算机科学基本概念的教学方法。
它还提供了易于理解的图形示例，跨越第4至第12章。
4) Python for Data Analysis：使用Pandas、NumPy和IPython进行数据整理
这本电子书提供了在Python中处理、处理、清理和整理数据集的全方位指导。您还会发现许多实际案例研究，展示如何解决广泛的数据分析问题。
它非常适合学习Python程序和数据分析师，因为本书使用Python提供了数据科学工具的实用、现代的介绍。在这本Python书中，您还将学习NumPy、Pandas、IPython和Jupyter的最新版本。
5) Python Cookbook：精通Python 3的食谱
Python Cookbook是一本理想的书籍，如果您需要帮助用Python 3编写程序。它还可以帮助您更新Python 2代码。本书推荐给希望学习Python开发现代工具的经验丰富的Python程序员。
本书中，您将找到与核心Python语言和广泛应用领域常见的任务相关的各种主题。它提供了许多您可以在代码中使用的代码示例，并讨论了解决方案如何以及为何有效。
6) Python数据科学手册：数据处理必备工具
Python之所以成为一种流行的编程语言，是因为它拥有用于存储、处理和获取数据洞察的库。有许多资源可供学习数据科学。但是，通过这本书，您将获得关于Pandas、IPython、NumPy、Matplotlib和其他相关工具的深入信息。
对于熟悉读写Python代码的数据科学家和数据分析师来说，这是一本完美的参考书。它可以帮助您解决Python开发中遇到的日常编码问题。
7) 费力学Python
通过本书，您将能够通过完成52个精心设计的练习来学习Python。纠正您的编码错误，了解优秀的代码是什么样的以及如何计划它们。
您将学习如何安装完整的Python环境，组织和编写代码，基础数学，变量，循环和逻辑，Python打包，自动化测试。最后，您将学习使用Python编程语言进行基础游戏和Web开发。
8) Python编程入门
带有示例的完整Python指南是为那些害怕Python冗长而复杂的代码的人准备的。这本受欢迎的书以简单的步骤涵盖了Python的复杂概念。
这本电子书教您基础的Python编码基础知识，如类、对象、元组、字符串等。此外，本书中的示例可以帮助您以易于理解的方式掌握所有Python概念。
9) Python机器学习：使用Python、scikit-learn和TensorFlow进行机器学习和深度学习
Python机器学习提供了开发机器学习、深度学习和数据分析算法的实用技术。本书使用最新的Python库进行了更新。
本书包含TensorFlow深度学习库。本书中的scikit-learn代码也已完全更新。您将了解有助于改进和优化机器学习算法的最佳实践。在本书结束时，您将能够探索当今世界提供的新数据分析机会。
10) Python自然语言处理：使用Natural Language Toolkit分析文本
通过本书，您将学习自然语言处理的概念。您还将学习如何编写Python程序。这也可以处理大量的非结构化文本。本书教您如何编写处理大量非结构化文本的Python程序。
本书有助于增强使用Python编程语言和Natural Language Toolkit（NLTK，一个开源库）进行自然语言处理的实际技能。
11) Django for Beginners：使用Python和Django构建网站
本书是使用Python和Django 2.1开发Web应用程序的分步指南。您将学习如何构建、测试和部署五个最全面的网站。包括一个带有用户帐户的博客应用程序，消息板应用程序，以及带有读者评论的报纸应用程序。
除此之外，本书还教您Django的各种功能以及围绕模型、视图、模板、用户注册、测试和部署的最佳实践。
常见问题
🏅为什么学习Python编程？
Python编程广泛应用于人工智能、自然语言生成、神经网络和计算机科学的其他高级领域。此外，Python是市场上需求量最大的编程语言之一，因此，掌握Python编程知识的候选人有巨大的就业机会。
📚 哪本Python书籍最好？
以下是一些适合初学者和高级程序员的最佳Python书籍
- Python速成课程，第二版：面向项目的Python编程入门
- Python参考手册：口袋里的Python
- Python编程：计算机科学入门
- Python for Data Analysis：使用Pandas、NumPy和IPython进行数据整理
- Python Cookbook：精通Python 3的食谱
🚀谁可以学习Python？
任何具有基本编程语言概念知识的人，例如循环、函数等，都将有助于您轻松地在线学习Python。
