11 个最佳数据库管理软件 (2025)
人们常说“数据是新的石油”。无论您的公司规模如何,作为组织,您最有价值的资产是随着时间积累的数据池。
因此,使用数据库管理软件来维护和保护您的数据至关重要。它还可以消除人为错误的可能性,并让您全面了解数据。
装备精良的数据库管理工具将有助于节省长期的金钱和资源。经过 100 多个小时的研究,我审查了 40 多个最佳数据库管理软件选项,包括免费和付费版本。我全面且无偏见的评论提供了对顶级工具的深入研究和可信的见解。这终极指南将帮助您发现每个工具的最佳功能、优点和缺点。请务必阅读整篇文章,以了解独家和值得信赖的详细信息。 阅读更多…
ManageEngine Applications Manager 是一款广泛使用的面向性能的数据库管理解决方案。全球已有超过 6000 家企业依靠 ManageEngine Applications Manager 来处理其数据管理流程。
最佳数据库管理软件 (DBMS)
名称 | 备份和恢复 | 支持平台 | 免费试用 | 链接 |
---|---|---|---|---|
![]() 👍 ManageEngine Applications Manager |
可用 | Windows、Linux、Debian、Ubuntu 和 Suse | 30天免费试用 | 了解更多 |
👍 DbVisualizer |
可用 | Mac、Linux 和 Windows | 终身免费基础版 | 了解更多 |
Site24x7 |
可用 | Windows、Mac 和 Linux | 30天免费试用(无需信用卡) | 了解更多 |
DbSchema |
可用 | Windows、Linux 和 Mac | 15 天免费试用️ | 了解更多 |
MySQL |
可用 | Windows、Linux 和 Oracle | 30天免费试用 | 了解更多 |
1) ManageEngine Applications Manager
整体最佳数据库跟踪软件
ManageEngine Applications Manager 是一款专注于性能的流行数据库管理工具。我发现全球有超过 6000 家企业依靠 ManageEngine Applications Manager 来满足其数据管理需求。它提供了重要的见解,有助于管理关键业务任务。
我特别欣赏它支持超过 20 种数据库,包括 MongoDB、Oracle 和 IBM DB2 等流行数据库。此外,它还与超过 150 种不同的技术集成。根据我的经验,这使其成为各种规模企业的首选性能监控工具。
备份和恢复:可用
多语言:是
支持的平台:Windows、Linux、Debian、Ubuntu 和 Suse。
免费试用: 30 天免费试用
功能
- 技术集成:我可以将此数据库管理工具与 150 多种技术集成,为各种业务需求提供全面的解决方案。
- 业务洞察:它提供了对业务关键应用程序中问题的根本原因的深入见解,从而增强了决策能力。
- 应用程序监控:我可以监控单个应用程序并评估最终用户满意度,确保所有服务的最佳性能。
- 视角管理:它允许我将多个监视器分组以获得有价值的全面视角。
- 备份和恢复:该工具提供了强大的数据保护选项,能够轻松进行备份并能在数据丢失时快速恢复。
- 多语言:此软件支持多种语言,提供多功能的と用户界面,满足全球用户的需求,增强可访问性。
- 支持的平台:我发现它与各种操作系统兼容,包括 Windows、Linux、Debian、Ubuntu 和 Suse,确保了灵活的部署选项。
优点
缺点
定价
- 价格:起价为每年 395 美元,适用于 10 个数据库服务器。
- 免费试用:是,30 天。
30天免费试用
2) DbVisualizer
最适合 SQL 数据库分析和开发
我测试了 DbVisualizer,发现它是一款强大的数据库管理工具。它支持多种数据库,并在所有操作系统上提供相同的用户界面。流畅的用户界面可帮助您轻松导航。
该应用程序可用于所有主要操作系统,并支持市场上所有知名的 RDBMS。
功能
- 数据库兼容性:它对 No-SQL 数据库效果很好,并能与各种数据库系统无缝集成。
- 数据迁移:通过轻松迁移数据的能力,我确保了与关系数据库的兼容性,这对于实现平稳的数据过渡和避免潜在冲突至关重要。
- 系统虚拟化:它对整个系统进行虚拟化,并通过交互式用户界面向用户展示。
- 资产监控:该平台提供对资产健康状况和使用情况的有效监控,为维护提供关键见解。
- 备份和恢复:使用 DbVisualizer,我获得了强大的数据备份和恢复工具,确保我的数据库免受数据丢失事件的影响。
- 多语言:DbVisualizer 支持多种语言,使全球用户能够使用,从而更轻松地导航和使用。
- 支持的平台:它旨在实现跨平台兼容性;因此,我可以在 Mac、Linux 和 Windows 环境中无缝使用它,为用户提供多样化的便利。
优点
缺点
定价
- 价格:起价为每月 197 美元。
- 免费试用:终身免费基础计划。
21天免费试用
3) Site24x7
最适合 SQL 查询分析
Site24x7 是一款用于监控和分析数据库性能的出色工具。它有助于在一个地方监控系统的每个部分。它的价格具有竞争力,是各种规模行业的 DevOps 和 IT 运营团队的首选应用程序性能监控平台。
功能
- 监控:它集成了真实用户监控,可在单个控制台中全面了解应用程序的前端和后端。服务器指标集成提供了对连接到应用程序的服务器性能的见解。
- 问题通知:当出现停机时,您可以接收电子邮件、短信或语音电话,从而使您能够快速解决问题。
- 实时监控:我获得了 24x7 实时网络监控,这有助于我避免任何停机。
- 集成:Site24X7 与 PagerDuty、Opsgenie、ServiceNow、Jira、Moogsoft、ConnectWise Manage、Zoho Desk 和 ManageEngine AlarmsOne 集成。
- 多语言:我注意到它支持多种编程语言,可满足多样化的用户群,从而提高可访问性和可用性。
- 支持的平台:该工具在 Windows 和 Linux 上可用,以满足多种系统要求。
优点
缺点
定价
- 价格:起价为每月 42 美元。
- 免费试用: 30天免费试用(无需信用卡)
30天免费试用(无需信用卡)
4) MySQL
最适合管理业务关键型 SQL 应用程序
MySQL 是一款开源数据库管理系统。我探索了其高级功能和全面的管理工具,并获得了强大的技术支持。根据我的研究,它是可扩展性、正常运行时间和安全性方面最可靠的系统之一。我发现它提供的查询性能比关系数据库的平均水平高 3%。
功能
- 备份和恢复:MySQL 提供强大的数据库备份工具,可实现高效的数据恢复和最小的停机时间。我可以进行完全、部分、增量和时间点恢复。
- 数据复制:它提供一流的数据复制,并能非常轻松高效地管理关系数据库。
- 数据库控制:该平台帮助我从一个屏幕无缝地访问和管理我的整个数据库。
- 数据迁移:我受益于使用此功能在不同数据库之间进行高效可靠的数据迁移。
- 多语言:MySQL 支持多种编程语言,包括 PHP、Java、C++、Python 等,可实现多样化的开发。
- 支持的平台:我可以在 Windows、Linux 和 Oracle Solaris 等各种平台上运行它,这确保了广泛的兼容性和部署灵活性。
优点
缺点
定价
- 价格:社区版是免费的。
- 免费试用:提供免费下载。
5) Oracle 数据库
因其安全性和可靠性而最佳
Oracle Database 是一款可靠的云数据库管理软件。我分析了其对创新和敏捷的关注,并获得了更快的上市时间。它还降低了风险,使其成为本地部署设置的绝佳选择。
对基于 AI 的解决方案和机器学习的系统化使用保证了许多例行功能得到自动化,从而减轻了数据库管理员的麻烦。根据我的研究,这让您有更多精力专注于需要人工干预的高价值任务。
功能
- 数据可用性:它通过商业智能和使用分片自动化提供的高性能提供高数据可用性。
- 数据扫描:原生、二进制的 JSON 文档格式帮助我更有效地访问更快的扫描和更新,从而使其成为高效数据处理的关键。
- 执行效率:其 Javascript 执行通过减少网络往返时间来提高现代语言的效率。
- 自动化机器学习:根据我的观察,AutoML 功能简化了数据访问并提高了性能,提供了 50 多个统计函数。
- 安全管理:它帮助我限制安全风险,降低延迟,并有效地消除内存限制问题。
- 备份和恢复:Oracle Database 提供强大的数据备份和快速恢复工具,以防止数据丢失并确保连续性。
- 多语言:我注意到它支持各种编程语言。从而使开发人员可以使用他们偏好的语言进行数据库操作和应用程序开发。
- 支持的平台:它兼容 Windows 和 Oracle Solaris,这在不同操作系统环境中提供了灵活的部署选项。
优点
缺点
定价
- 价格:企业用户的定制计划。
- 免费试用:终身免费基础计划。
6) Valentina Studio
最适合预算有限的小型组织
Valentina Studio 是一款强大的列式数据库,可实现高速数据处理。我可以使用它以比传统数据库快近 1000 倍的速度处理数据。我发现它可以轻松地从其他关系数据库导入数据。它还允许同时编辑多个属性。
功能
- 数据库管理:我发现可停靠视图是管理多个数据库的最佳解决方案之一,提供了我所需的最有效的灵活性。
- 逆向工程:它会生成现有数据库的工作图,允许无缝添加新对象。
- 实时监控:我获得了实时日志查看和直观的实时诊断检查,确保了连续的数据库性能。
- 备份和恢复:它提供强大的数据备份和快速恢复流程工具,确保数据库的安全性和完整性。
- 多语言:根据我的研究,它支持多种编程语言,从而提高了全球开发人员的可用性和可访问性。
- 支持的平台:我发现它兼容 Mac 和 Windows,并且还支持 Oracle 数据库,为用户提供了多样化的平台选项。
优点
缺点
定价
- 价格:起价为每月 199.99 美元
- 免费试用: 终身免费基本计划
链接:https://www.valentina-db.com/
7) Microsoft SQL Server
最全面的数据库管理解决方案
在我评估期间,我发现 Microsoft SQL Server 是最好的关系数据库管理系统(RDBMS)之一。它帮助您高效地存储、管理和修改关系数据。
让我们看看您可以安装的组件和软件
- SSIS(SQL Server Integration Services)– 帮助构建 ETL 解决方案
- MDS(SQL Server Master Data Services)– 允许全面的数据管理
- DQS(SQL Server Data Quality Services)- 帮助构建知识库并允许进行数据清理
- SSRS(SQL Server Reporting Services)– 创建可视化和报告
- SSAS(SQL Server Analysis Services)- 帮助进行数据挖掘和分析
功能
- 开发人员版:我可以访问免费的开发人员版,它为我提供了易于访问的产品文档。
- 在线文档:它有详细的在线文档,允许您在无需额外文件的情况下进行声明。
- 教学指南:您可以获得大量的演示和指南,以帮助您有效地设置软件。
- 工具集成:我可以将其与各种工具集成,帮助我提高和加速数据管理流程。
- 备份和恢复:Microsoft SQL Server 通过全面的备份和恢复选项确保可靠的数据保护,以保护您的信息。
- 多语言:我注意到它支持多种编程语言,使开发人员能够使用 SQL、Python、Java 等进行数据库管理和分析。
- 支持的平台:此 SQL Server 功能多样,可在 Windows、Docker 和 Linux 上无缝运行。
优点
缺点
定价
- 价格:每个核心许可证起价为 14256 美元。
- 免费试用:是,180 天免费试用。
链接:https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/
8) IBM DB2
最适合处理企业的任务关键型工作负载
根据我的审查,IBM DB2 旨在帮助开发人员、架构师和企业实现低延迟事务和实时分析。它使我能够有效管理最苛刻的工作负载。
DB2 是一款经过测试的数据库,具有弹性且具有混合性质。这使得企业能够以极高的可用性、可扩展性、安全性和智能自动化来运行其系统,无论是微服务还是基于 AI 的。
功能
- 数据字典管理:利用全面的数据字典管理,我能够对数据定义进行详细控制,这是改进数据管理实践的好方法。
- 数据库转换:转换工具非常适合在数据库内进行处理,从而帮助我简化数据库操作。
- 存储优化:它优化存储以获得最大潜力空间,确保高效利用我的数据库资源。
- 数据库监控:DB2 使我能够从一个屏幕无缝监控整个数据库,简化管理任务。
- 备份和恢复:它提供强大的数据保护,使我能够有效地备份和恢复数据库以确保数据完整性。
- 多语言:IBM DB2 支持各种编程语言,便于在不同编码环境中开发应用程序。
- 支持的平台:我可以在 Windows、Mac、Unix 和 Linux 操作系统上轻松运行它,为用户提供了广泛的部署选项。
优点
缺点
定价
- 价格:起价为 1000 美元。
- 免费试用:30 天免费试用。
9) Hadoop HDFS
最适合并行处理
我个人推荐 Hadoop HDFS,这是一个为管理大型数据集而构建的分布式文件系统。它使用商品硬件,易于维护且高效。根据我的评论,软件中存储了大量数据,便于访问。
由于文件数量通常很大,文件存储在不同的机器上。其文件冗余存储,因此在系统发生故障时没有数据丢失的风险。该软件还提供用于并行处理的应用程序。
功能
- 处理优化:我受益于其优化的处理能力,它使我能够最大化分布式存储效率。
- 命令界面:其命令界面允许您与 HDFS 无缝交互以进行高效的数据管理。
- 集群监控:我注意到可以使用内置的数据节点和名称节点服务器轻松检查集群的状态。
- 文件系统访问:它帮助我简化了对文件系统数据的访问,提供了全面的权限和强大的文件身份验证。
- 备份和恢复:使用 Hadoop HDFS,我获得了内置的数据备份和恢复机制,确保了对数据丢失的弹性。
- 多语言:它支持多种编程语言的 API,帮助开发人员使用他们偏好的语言与 Hadoop 中存储的数据进行交互。
- 支持的平台:我发现它兼容 Windows 和 Oracle 平台,在部署环境中提供了灵活性。
优点
缺点
定价
- 价格:终身免费计划。
链接:https://hadoop.apache.ac.cn/
10) PHPMyAdmin
最适合通过互联网管理 MySQL
在我的研究过程中,我发现 PHPMyAdmin 是一款开源数据库管理解决方案。它非常适合管理 Web 上的 MariaDB 和 MySQL 数据库。根据我的研究,其 PHP 代码使 Web 托管变得轻而易举。
它是一个有用的 DBMS 工具,可以进行数据修改、更改或删除。此外,它可以更改数据库的表结构。我能够同时管理多个数据库,它还帮助我处理各种 SQL 查询并管理用户、索引和权限。
功能
- 用户界面:借助直观的用户界面,我能够轻松导航,为我提供了无缝的体验。这使其成为最易于使用的平台之一。
- 数据库操作:它支持多种数据库操作,这对于全面管理至关重要。
- 数据导入/导出:该工具支持 SQL 和 CSV 文件进行数据输入,并支持导出到几乎所有文件格式。
- 服务器管理:它帮助我同时管理多个服务器,从而简化了管理并提高了效率。
- 备份和恢复:PHPMyAdmin 提供易于备份和恢复数据库的工具,确保数据安全和在丢失情况下的恢复。
- 多语言:该平台支持多种语言,提供用户友好的界面,方便全球用户舒适地管理数据库。
- 支持的平台:我可以在 Windows、Oracle 和 Linux 等主要操作系统上运行此多功能平台,这意味着它可以满足不同的服务器环境。
优点
缺点
定价
- 价格:终身免费计划。
链接:https://www.phpmyadmin.net/
11) MongoDB
最适合开发和扩展
我审查了 MongoDB,这是一种广泛被企业使用的开源数据库管理解决方案。它是一种文档数据库,通过简化流程来帮助企业进行开发和扩展。
它同时提供本地和云托管的部署方案。MongoDB 还提供免费套餐供您开始使用该软件。最棒的是安装和设置过程没有任何开销。我还注意到使用文档库有很多优点。它减少了对嵌入文档的昂贵连接的需求,并提供流畅的多态性和动态模式。
功能
- 实时分析:它为我提供了通过临时查询实现的实时优化分析,从而提高了我的数据洞察力。
- 高级查询执行:通过适当的索引增强了高级查询执行,使数据检索非常高效。
- 数据稳定性:其复制确保了增强的数据稳定性和可用性,有效保护了您的关键信息。
- 负载平衡:我获得了有效的分片和优化的负载平衡,这确保我在高负载下获得一致的性能。
- 多语言:MongoDB 支持多种编程语言,可与各种开发环境无缝集成。
- 支持的平台:我可以在 Windows、Oracle Solaris 和 Linux 等主要操作系统上使用它。
优点
缺点
定价
- 价格:计划起价为 9 美元/月(M2 集群)。
- 免费试用:免费基础计划。
我如何为我的组织选择合适的 DBMS?
在选择 DBMS 时,请务必确切了解您对它的期望。然后,选择能够满足您特别需要的 DBMS。
以下是我推荐考虑的关键因素列表
- 功能:列出您的业务需求并检查功能。
- 可扩展性和可用性:能够增加系统资源以适应公司增长。
- 安全性:应对安全问题的工具和措施。
- 性能:优化资源以确保最佳结果。
- 预算:选择适合您预算的专用数据库管理工具。
什么是最好的数据库管理软件?
我在本文中精选了最佳数据库管理软件。您可以从以下选项中选择
- ManageEngine Applications Manager – 面向性能。
- DbVisualizer – 面向开发人员和分析师。
- Site24x7 – SQL 查询分析
- 我的 SQL – 最适合处理互联网上的数据库。
- Valentina – 针对小型组织进行了优化。
- Oracle 数据库 – 最适合超大规模性能和分片容量。
结论
在评估数据库管理软件时,我关注可扩展性、安全性和性能等功能。这些工具不仅应满足您当前的需求,还必须随着组织的增长而适应。在亲身审查后,我选择了以下三款最佳数据库管理软件作为最可靠的
- ManageEngine Applications Manager 是一款顶级、面向性能的解决方案,与 150 多种技术集成,提供全面的概述和强大的监控功能。
- DbVisualizer 是 SQL 数据库分析的可靠选择,具有用户友好的界面以及强大的数据迁移和可视化工具。
- Site24x7 是一款全面的、用户友好的解决方案,提供出色的监控功能,使其成为任何 IT 基础架构的卓越选择。
ManageEngine Applications Manager 是一款广泛使用的面向性能的数据库管理解决方案。全球已有超过 6000 家企业依靠 ManageEngine Applications Manager 来处理其数据管理流程。