5门最佳在线计算机科学课程（2025年）
Seraphina Nova 
如今，编程世界无疑是最具竞争力的领域之一。随着技术的不断进步，要想保持领先地位，就需要具备正确的知识和技能。而这正是顶尖的计算机科学课程发挥作用的地方。这些课程不仅能让你掌握最新的信息，还能为你提供宝贵的专业知识。随着科技人才需求的不断增长，保持更新至关重要。新兴趋势表明，人工智能和数据科学正在主导这个领域。
在我花费超过110小时测试和评估了55多门计算机科学课程后，我可以诚实地评价哪些课程是有效的。本深入指南重点介绍了5门最佳在线课程，涵盖了定价、功能和认证等所有方面。这些精心挑选的课程（包括免费和付费课程）旨在提供终极的学习体验，确保你掌握有价值的、最新的计算机科学知识。
最佳在线计算机科学课程（免费与付费）
| 课程名称 | 提供商 | 主要主题 | 级别 | 时长 | 认证 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算机科学101：掌握编程背后的理论 | Udemy | • 计算机科学基础 • 核心 • 排序算法。 |
初学者 | 11小时 | 是 | 了解更多 |
| 计算机科学：有目的的编程 | Coursera | • Java编程 • 编程原理。 • 算法。 |
初学者 | 88小时 | 否 | 了解更多 |
| 使用 Python 进行计算机科学和编程导论 | edX | • 简单算法。 • 测试和调试 |
初学者 | 9周。 | 是 | 了解更多 |
| 面向问题的计算思维 | Coursera | • 问题解决。 • 计算思维支柱 |
初学者 | 17小时 | 是 | 了解更多 |
| 学习编码 | Udacity | • HTML、Python、CSS、Java基础。 • Web开发入门。 |
初学者 | 4个月 | 否 | 了解更多 |
1) 计算机科学101：掌握编程背后的理论（Udemy）
评分： 4.6 | 时长： 11小时 | 费用： $16.99 | 证书： 是 | 级别： 初级
计算机科学101：掌握编程背后的理论给我留下了深刻的印象，因为它很好地为新学习者简化了理论。我评估了课程结构，发现它在顺序和清晰度方面都是一流的。视觉效果、示例和解释使其成为掌握树和队列等棘手概念的最简单方法之一。该课程使我能够回顾经常被忽略的基础逻辑。对于那些旨在像开发者一样思考，而不仅仅是编写代码的学习者来说，这是一个绝佳的选择。教育工作者经常利用这门课程来补充课堂教学，并帮助学生更有效地可视化理论。
该课程由Kurt Anderson提供，他拥有8年的行业经验，并成为一名自学成才的计算机科学家。他还拥有计算机科学学位，并坚信任何有足够实践的人都可以成为一名程序员。
本课程提供21个附加资源，确保学习全面。这些课程在电视和手机上均可访问，为自定进度学习提供了灵活性。最重要的是，这些课程完全免费，使高质量教育惠及每个人。
您将学到什么？
- 11小时的视频点播：根据我的经验，这些视频在深入讲解每个主题方面都非常出色，让我能够轻松理解即使是最复杂概念。
- 21篇文章：通过21篇文章，您将对视频中涵盖的主题获得更深入的见解，这有助于巩固课程中所学的知识。
- 手机和电视访问：通过手机和电视访问，学习变得更加便捷，让您可以随时随地查看课程材料，适应您的个人时间表。
- 可下载资源：本课程中提供的可下载资源是一个方便的参考工具，可供日后参考。它以便捷的格式为您提供重要信息。
- 手机和电视访问：通过手机和电视平台均可访问，您可以随时随地学习课程，使学习更加灵活便捷。
定价
每门课程5.81美元
如何注册Udemy上的计算机科学101课程？
- 步骤1）访问课程页面：Udemy上的计算机科学101：掌握编程背后的理论。
- 步骤2）点击“立即注册”按钮，然后使用您现有的Udemy帐户登录，或使用您的电子邮件创建一个新帐户。
- 步骤3）注册后，开始学习课程，享受学习二元系统、大O符号、数组、排序算法等基础计算机科学概念。
优点
缺点
2) 计算机科学：有目的的编程（Coursera）
评分： 4.7 | 时长： 88小时 | 费用： 免费 | 证书： 否 | 级别：初级
我特别欣赏计算机科学：有目的的编程（Coursera）将编程与科学方法相结合。在评估课程时，我注意到它涵盖了诸如递归和面向对象编程等基本编程概念，这对于任何有兴趣发展Java技能的人来说都至关重要。该课程强调理解计算理论，并使用Java作为教学语言。因此，我推荐它作为有抱负的开发人员的最佳计算机科学课程之一。进入软件工程领域的开发人员发现这门课程对掌握构建高效应用程序所需的核心编程概念非常有益。
该课程的讲师是Robert Sedgewick和Kevin Wayne。Robert Sedgewick的主要兴趣是算法设计、算法分析和课程开发。另一方面，Kevin是普林斯顿大学的讲师，自1998年以来一直从事教学工作。
提供全在线课程，使您能够设定自己的截止日期以获得最佳学习效果。提供多种语言的字幕，确保全球用户的可访问性。最重要的是，这些课程是完全免费的，使高质量的教育对每个人都触手可及。
您将学到什么？
- 基础编程要点：掌握编程基础对于创建高效程序至关重要。我关注这些核心概念在各种语言中的应用，使我能够轻松过渡。
- 循环和条件语句：在编程中，需要循环和条件来有效地控制程序行为。我发现掌握这些技术可以帮助您自动化任务并轻松处理不同的输入。
- 数据结构和数组：数组是存储和管理数据集合的最简单方法之一。我认为它们对于排序和搜索大型数据集等任务至关重要，这使其非常高效。
- 用户交互：输入和输出允许您的程序与用户进行交互。它们有助于构建需要动态数据输入和显示的应用程序，从而提高可用性和功能性。
- 使用函数和库：函数通过允许您重复使用代码块来帮助您保持代码的整洁和有组织。库还提供了额外功能，可在编码复杂操作时节省您的时间。
- 使用抽象数据类型：抽象数据类型允许您以更易于管理的方式处理复杂的数据结构。我发现它们对于处理实际软件开发中的大型数据集和操作至关重要。
定价
免费报名
如何注册“计算机科学：有目的的编程”课程？
- 步骤1）访问课程页面：Coursera上的计算机科学：有目的的编程。
- 步骤2）点击“免费注册”按钮，然后使用您现有的Coursera帐户登录，或使用您的电子邮件创建一个新帐户。
- 步骤3）注册后，深入学习课程内容，您将学习使用Java进行编程基础、函数、递归、面向对象编程等。
优点
缺点
3) 使用Python进行计算机科学和编程入门（edX）
评分：不适用 | 时长： 9周 | 费用： 75美元 | 证书： 是 | 级别：初级
使用Python进行计算机科学和编程入门使我能够毫无经验地深入学习编程。我学会了Python，这是最受欢迎的编程语言之一，并获得了实用的解决问题技巧。根据我的经验，这门课程对于任何对计算机科学和编程感兴趣的人来说都是一个很好的起点。如果您是初学者，这可能是您开始旅程的最佳课程。学习这门课程的学生通常会继续深造计算机科学，或获得可以将在课程中学到的技能应用于实际项目的实习机会。
该课程由三位讲师提供：John Guttag、Eric Grimson和Ana Bell。这三位讲师都来自麻省理工学院。John和Eric是该领域的教授，而Ana Bell是计算机科学和电气工程的高级讲师。
免费课程提供入门课程，而付费课程则提供对综合课程材料的无限制访问。学习者可以按照自己的节奏观看讲座，方便不同时间表的学习者。
您将学到什么？
- Python编程语言：该课程涵盖Python基础知识，包括函数和变量，使您对如何编写Python程序有扎实的理解。
- 测试和调试：通过学习调试技巧，我能够有效地排除错误，并确保我的代码按预期工作。
- 简单算法：这部分涵盖了基本算法，这是解决问题最有效的方法，尤其是在早期编程阶段。
- 数据结构：该课程深入探讨了各种数据结构，帮助您考虑如何有效地存储和管理不同任务的数据。
- 算法复杂度：了解算法复杂度有助于为任何问题选择正确的算法，以确保效率和可扩展性。
- 计算概念：该主题提供了计算模型的全面概述，让您更深入地了解如何通过计算解决问题。
定价
免费报名
如何注册“使用Python进行计算机科学和编程入门”课程？
- 步骤1）访问课程页面：edX上的使用Python进行计算机科学和编程入门。
- 步骤2）点击“注册”按钮，然后使用您现有的edX帐户登录，或使用您的电子邮件创建一个新帐户。
- 步骤3）注册后，开始您的学习体验，深入学习由MIT设计的Python编程内容。
优点
缺点
4) 面向问题的计算思维（Coursera）
评分： 4.7 | 时长： 17小时 | 费用：免费 | 证书： 是 | 级别：初级
面向问题的计算思维对我来说是一门富有启发性的课程。我特别欣赏它专注于通过Python学习算法的创建。到课程结束时，我已经能够编写我的第一个Python代码，并将计算思维应用于解决现实世界的问题。对于任何有兴趣学习问题解决和算法创建基础知识的人来说，这是一个绝佳的起点和非常有效的课程。工程师和数据科学家经常选择这门课程来增强他们解决问题的能力，并提高开发用于实际应用的算法的技能。
该课程由Susan Davidson提供，她自1982年以来一直担任宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授。她还拥有计算机科学和电气工程的博士学位。
该课程为有抱负的专业人士提供了易于获得的、高质量的学习选择。这些课程是免费的，可以选择在完成后购买证书。完全在线且灵活，它们为学习者提供了方便的自定进度学习，而无需固定的时间表。
您将学到什么？
- 计算思维支柱：这个核心概念允许您将问题分解为可管理的任务，我了解到它可以显著提高效率。
- 表达和分析算法：我发现分析算法是确保它们高效运行、优化我的问题解决方法的有用方法。
- 现代计算机的基本操作：了解现代计算机的底层过程对于最大化我有效使用它们的能力非常有帮助。
- 应用计算思维（Python）：学习Python为我提供了实用的工具，可以直接将计算思维应用于现实世界的问题并实现任务自动化。
- 评分作业：这些作业帮助您保持进度并衡量您的进步，为学习过程提供了必不可少的结构。
- 所有主题的练习题：定期完成练习题使我能够巩固关键概念并增强我的技能信心。
定价
免费报名
如何注册“面向问题的计算思维”课程？
- 步骤1）访问课程页面：Coursera上的面向问题的计算思维。
- 步骤2）点击“免费注册”按钮，然后使用您现有的Coursera帐户登录，或使用您的电子邮件创建一个新帐户。
- 步骤3）注册后，深入学习课程内容，开始学习如何使用Python将计算思维应用于解决现实世界的问题。
优点
缺点
5) 编程入门
评分： 4.7 | 时长： 4个月 | 费用： 1356美元 | 证书： 是 | 级别：初级
编程入门非常适合那些从零开始并希望在线获得计算机科学证书的人。在评估课程时，我对其涵盖从应用程序开发到数据科学的方方面面感到印象深刻，这使其成为该领域的全面介绍。我发现动手项目以及对Python和Java的讲解为我提供了可以立即应用的实践技能。这门课程对于转向技术领域的人特别有用，因为它能让他们掌握雇主需求的关键Python和Java编码技能。
本课程提供来自不同领域的多个讲师，提供跨各种主题的专家见解。这些课程教授多种编程语言，并强调实际项目以确保实践学习。完成课程后即可获得证书，验证您的技能并提升您的专业形象。
您将学到什么？
- 欢迎与定向：在本模块中，我学习了Web开发和编程所需的基础知识，确保我拥有开始学习的正确工具。
- Web开发入门：该课程涵盖了从HTML到JavaScript的所有内容，为Web设计和开发世界提供了出色的入门。
- Python编程入门I：您将专注于掌握Python基础知识，如变量、控制结构和函数，这些是构建有用软件所必需的。
- Python编程入门II：本部分扩展了之前的课程，深入研究了面向对象编程和高级文件处理技术，这对于开发人员来说是必不可少的。
定价
每门课程101.51美元
如何注册“编程入门”Nanodegree课程？
- 步骤1）访问课程页面：Udacity上的编程入门Nanodegree。
- 步骤2）点击“注册”按钮，使用您的电子邮件创建一个帐户，或者如果您已有帐户则登录。
- 步骤3）注册后，通过遵循Python、Web开发等结构化课程开始您的学习体验！
优点
缺点
完成在线计算机科学课程后有哪些就业机会？
首先，最好的在线计算机科学课程并不是找工作的必需品。您可以尝试从事各种工作，例如成为全栈开发人员、后端工程师、数据科学家等。IT和技术工作每年都在扩展，拥有计算机科学课程列表可以帮助我们为之做好准备。
我们如何选择最佳计算机科学课程？
我们旨在为当今最佳计算机科学课程提供高质量的推荐。我们的选择过程基于研究和专家见解，确保每门课程都提供有价值的内容。通过专注于最相关和最可靠的因素，我们使您更容易选择符合您的需求和学习目标的课程。
- 课程声誉：我们根据提供课程的机构声誉进行选择，以确保其可信度。
- 课程深度：我们的团队根据涵盖基本主题的全面且最新的课程来选择课程。
- 讲师专业知识：我们确保筛选出具有高素质讲师的课程，他们带来实际经验。
- 学生反馈：我们团队的专家根据积极的学生评论来选择课程，以确保满意度。
- 灵活性：我们考虑了时间表和格式灵活的课程，允许学习者按自己的节奏学习。
- 行业相关性：我们的团队选择了与当前行业趋势一致的课程，并提供实际应用。
结论
在本评论中，您将找到一系列备受推崇的计算机科学课程，涵盖编程的各个方面。每门课程都提供独特的学习体验。以下是我对这些选项的评价。
- 计算机科学101：这门课程非常适合初学者，提供扎实的编程理论基础，如大O符号和排序算法。
- 计算机科学：有目的的编程：对于对Java感兴趣的人来说是一个不错的选择，涵盖数组、循环等，提供对编程概念的全面介绍。
- 使用Python进行计算机科学和编程入门：对于那些想学习Python并了解算法、测试和调试技术的人来说是完美的。
